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公开(公告)号：CN118890154A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411165571.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种超混沌密钥一次一密传输方法、装置、设备、介质及产品，根据使用生成的对称密钥解密获取的混沌参数以及大素数参数；根据所述混沌参数确定混沌函数，采用所述混沌函数生成随机数列；根据生成的随机数列以及所述大素数参数产生密钥流；根据所述密钥流进行一次一密数据传输。本申请方案基于对称密钥进行初步加密的基础上，结合混沌理论在两端分别生成一次一密的密钥流，采用生成的密钥流进行一次一密数据传输，在保证加密数据可解密的情况下又使第三方无法获取明文信息，能够避免密钥流分享产生的安全风险，提高密钥传输的安全性能。
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公开(公告)号：CN118802915A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410630929.6
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1008 , H04L67/1014
Abstract: 本申请涉及计算机领域，提供一种算力资源管理方法、装置、设备、介质及产品。其中方法应用于算力资源管理网关，该方法包括：基于预设的参数转译策略，将目标资源参数转译为目标资源参数前缀；将携带有目标资源参数前缀的数据包发送至资源池中包括目标资源参数前缀的计算节点；在计算节点的资源状态符合预设状态的情况下，确定计算节点可用。本申请通过参数转译策略将目标资源参数转译为目标资源参数前缀并判断该计算节点的资源状态是否符合预设状态，可以快速定位出符合当前资源参数需求且可以使用的计算节点，提高了搜索效率，提升了算力资源的管理效率。
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公开(公告)号：CN118797585A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410137006.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种数据的监督方法、装置、电子设备、产品及存储介质。所述方法包括：获取已输出数据和未输出数据；根据数据水印的解密结果和验证结果，对输出数据报文进行标记，得到标记数据报文；基于目标敏感数据和原始敏感数据，输出报警信息；基于数据水印，检测失效数据，删除失效数据。本申请根据解密结果和验证结果，确定标记数据报文，监测标记数据文本，提高了输出算力数据的效率；基于目标敏感数据和原始敏感数据的比较结果，对目标敏感数据的输出进行报警，有利于保护目标敏感数据；通过删除失效数据，有利于保护未输出数据，防止未输出数据被不正当利用，进而实现对算力数据的全面监督，进一步提高了算力数据的安全。
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公开(公告)号：CN118503966A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410548317.2
申请日：2024-05-06
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/56 , G06F21/55 , G06F18/15 , G06F18/2433
Abstract: 本公开提供了一种主机异常行为识别方法、装置、设备、介质及产品，其中，该方法包括：获取待识别主机的话单数据，并在所述话单数据中提取多个预设指标的指标信息；对所述指标信息进行归一化处理，得到归一化指标信息，并基于所述归一化指标信息计算所述待识别主机的第一指标分数和第二指标分数；其中，所述第一指标分数用于指示在指定历史时间所述待识别主机的主机行为和正常主机行为之间的差异程度，所述第二指标分数用于指示未来时刻所述待识别主机的主机行为和正常主机行为之间的差异程度；基于所述第一指标分数和所述第二指标分数，评估所述待识别主机的异常程度。
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公开(公告)号：CN117375687A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210753501.1
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种NGSO星座系统、干扰确定方法、装置和介质，所述方法包括：接收受扰地球站发送的密文，所述密文为哈希算法加密后的交易，所述交易为受扰地球站与预设视野范围内的一受扰卫星建立有受扰链路；对所述密文进行破解，确定受扰地球站的第一参数信息和受扰卫星的第二参数信息；根据所述第一参数信息和所述第二参数信息确定受扰链路，并将所述第一参数信息、所述第二参数信息和受扰链路广播至其余全节点或者局部全节点；当存在节点验证所述卫星链路向量正确后，将破解后的密文打包成区块更新至区块链。本发明提高NGSO星座系统间兼容的准确度，实现了干扰卫星的干扰规避。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116939044A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310244821.9
申请日：2023-03-14
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/1095 , H04L41/12 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的算力路由规划方法和装置，该方法包括：获取当前算力任务，在区块链网络中调取算力节点集合，依据当前算力任务的任务类型确定在当前所处时间段内的负载门限；依据算力节点集合内各个算力节点的节点信息和当前算力任务通过预设路径算法确定第一路径算力节点；查询第一路径算力节点的计算负载，若第一路径算力节点的计算负载小于或等于负载门限，则将第一路径算力节点确定为目标算力节点；将当前算力任务调度至目标算力节点进行处理。本发明基于区块链提供的信息，将用户业务算力需求以及整个算力网络算力分布信息进行整合，生成动态按需算力调度策略，实现算力感知基础上的算力任务协同调度。
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公开(公告)号：CN118827117A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410038227.9
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种恶意URL识别方法、装置、设备及存储介质，通过对待识别的URL数据进行预处理，得到URL字符串；将所述URL字符串进行向量化，得到所述URL字符串中各个字符的字符向量；采用预先训练的恶意URL识别模型对所述字符向量进行识别，得到所述URL数据的识别结果；其中，所述恶意URL识别模型包括依次相连的卷积神经网络、非局部操作、长短期记忆神经网络以及多层感知机，经过使用一维卷积神经网络可以让模型先关注局部信息，并利用非局部操作捕捉全局上下文信息，从而可以有效提高恶意URL识别的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN118819805A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410044859.6
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种节点切换与服务迁移方法、装置、设备及存储介质，根据当前监控到的节点算力资源利用率、大数据中心的能耗及安全风险程度，对当前节点进行切换触发监测；在触发切换时，根据当前节点与其虚拟资源的负载相关度，确定待迁出的服务实例；在进行节点切换前，对目标节点进行镜像预迁移；在进行节点切换过程中，根据目标节点的分类标记信息进行切换模式决策，确定目标切换模式；根据镜像预迁移结果，按照目标切换模式将服务实例和镜像文件同步迁移至目标节点，基于分批策略进行服务迁移优化，将服务迁移分为预迁移阶段和后迁移阶段，从而可以在服务迁移过程中，降低服务中断时间，确保有状态服务连续性，提升用户使用体验。
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公开(公告)号：CN118802916A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410709262.9
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1027 , H04L67/60
Abstract: 本公开涉及一种算力网络的业务处理方法、装置、设备、介质以及产品，其方法包括：获取云平台中各计算节点的节点数据；其中，节点数据至少包括以下类型的数据：异常节点行为信息、异常数据使用信息、异常网络访问信息、异常性能指标信息；对每个计算节点的节点数据进行安全风险评价处理，并根据处理结果确定计算节点中目标算力业务的业务节点的第一风险评估值；对业务节点所对应的云平台进行安全风险评估，得到云平台的安全评估结果；在确定业务节点满足迁移条件的情况下，基于云平台的安全评估结果和业务节点的第一风险评估值，确定业务节点的迁移策略。本公开可以保障算力网络中业务的连续性。
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公开(公告)号：CN118802303A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410510719.3
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 孙涵 , 杜雪涛 , 吕明 , 常玲 , 谢懿 , 王哲敏 , 于鑫玥 , 闫鑫 , 张晨 , 赵蓓 , 薛姗 , 于少中 , 刘胜兰 , 倪宁宁 , 王奕夫 , 刘仲思 , 巴特尔 , 余绍绍
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及网络安全领域，提供一种用户行为异常处理方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括：根据用户请求获取对应的用户数据，将用户数据输入至异常检测模型，得到异常检测模型输出的用户行为的预测分类结果；其中，预测分类结果是通过对用户数据进行特征提取，对提取的用户特征进行特征融合以及对融合特征进行分类得到的；根据预测分类结果，从策略引擎中获取预测分类结果的处理策略。本申请通过模型预测用户当前的访问或操作请求是否异常，并按照模型预测结果对应的处理策略进行访问，降低了异常检测的误报率，提高了异常行为判定的准确率。
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