基于图卷积神经网络的频谱共享方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN115250473A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110455634.6

    申请日:2021-04-26

    IPC分类号: H04W16/14 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的频谱共享方法、装置及计算设备,其中,该方法包括:步骤1,获取当前的网络状态信息,根据网络状态信息,建立无向图模型,生成环境矩阵;步骤2,利用决策模型对用户需求信息以及环境矩阵进行处理,得到信道选择向量和能量适应向量;步骤3,根据信道选择向量、能量适应向量以及环境矩阵,通过目标函数判断是否满足预设收敛条件;若是,则执行步骤4;若否,则执行步骤5;步骤4,依据当前的信道选择向量和能量适应向量进行频谱分配,方法结束;步骤5,更新决策模型的参数,而后跳转执行步骤2。该方案解决了现有技术中建立决策模型时存在的图结构不完善的问题,能够便捷地得到较优的频谱接入方案。

    频谱接入方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115209508A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110397582.1

    申请日:2021-04-13

    摘要: 本申请公开了一种频谱接入方法、装置、设备及存储介质,通过接收次用户的频谱接入请求,所述频谱接入请求中包括所述次用户的接入需求数据;基于所述频谱接入请求,获取主用户的各信道的信道状态数据;利用所述接入需求数据和各信道的所述信道状态数据对深度神经网络进行训练,获得满足预设条件的目标接入行为向量,以使所述次用户信道基于所述目标接入行为向量与所述次用户进行频谱接入信道。该方法利用次用户的接入需求数据和主用户的各信道的信道状态数据同时输入深度神经网络进行训练,并一次性获得可以指导次用户接入满足预设预期收益的信道的目标接入行为向量,解决现有技术中频谱接入延迟较高的技术问题,显著提高了频谱共享时的接入效率。