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公开(公告)号：CN105588684A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610105583.3
申请日：2016-02-25
CPC分类号： G01L27/007 , G01M9/065
摘要： 本发明公开一种电子扫描阀测压系统故障自动诊断检查的方法，是为了实现对电子扫描阀测压系统进行快速的、智能化的诊断检查，及时发现并定位测压系统中设备的故障。采用本方法，实现了对电子扫描阀测压系统的自动识别和智能诊断，特别是能对全封闭测压模块的快速定位和故障诊断，提高了测压试验的质量效率。
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公开(公告)号：CN104111157A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410334685.3
申请日：2014-07-14
摘要： 本发明公开了一种检查风洞测量设备初读数的方法，风洞试验前，以200Hz～500Hz的采样率连续采集测量设备初读数10秒；对采集到的初读数进行计算，分别求出各测量设备初读数信号的幅频特性、均值、峰峰值及对应的物理量等特征值；将各测量设备初读数信号当前的特征值与该设备正常时的特征值及设备的性能指标等进行比较分析，实现对测量设备的工作状态进行检查和确认的目的。采用本发明方法对风洞测量设备初读数进行检查时，初读数采样率高达200Hz～500Hz，数据量大，携带信息多；比较确认时从大量数据中提炼出信号频谱特征、峰峰值、物理量、当前值等进行分析，使得对初读数的检查更加深入和全面。
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公开(公告)号：CN102435413B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110280673.3
申请日：2011-09-21
IPC分类号： G01M9/04
摘要： 本发明为一种确定风洞试验模型测压点对应关系的方法，涉及一种航空航天工业风洞试验方法。目的是解决现有风洞测压试验过程费时费力且操作繁琐的问题。首先在采集处理系统中产生一个测点配置表，记录测压点的记录号、部件名称及编号、剖面名称及编号、坐标及测压设备的测量通道的模块号、管嘴号等信息；所有的管路无号连接完成后，按顺序对模型测压点逐点施加恒定压力，采集处理系统扫描采集所有测压点，并将检测到唯一接近给定压力值的测量通道信息，如：模块号、管嘴号等记录到相应的测点配置表中；所有测压点加压完成后，采集处理系统自动形成完整的测点配置表。本方法定位准确全面，且智能化水平高，整个操作自动完成，省时省力效率高。
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公开(公告)号：CN105699043A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610230341.7
申请日：2016-04-14
发明人： 张鹏 , 吴军强 , 张林 , 魏志 , 孙检平 , 杨兴锐 , 曹宇晴 , 孙宁 , 谢艳 , 杨国超 , 蒋鸿 , 蒋婧妍 , 杨振华 , 姚波 , 金志伟 , 杜宁 , 殷造林 , 陈星豪
摘要： 本发明提供一种提高风洞传感器测量稳定性和精准度的方法，该方法首先在静态时，给同量程、同类型的多个传感器输入多组标准值并得到其对应的测量值数组，随后程序判断测量值是否在风洞试验要求的测量精度范围内，将对应的多组测量值之间的相互差值的绝对值作为神经网络的输出对神经网络进行训练，从而建立神经网络差值预测模型，在试验状态下，通过神经网络差值预测模型，得到预测差值数据，再将其与计算实时差值数据进行比较判断，实行表决法，将超过神经网络模型预测结果的值进行否决，对符合预测标准的测量值进行求和取平均，得到传感器测量最优值，从而提高传感器测量稳定性和精准度。
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公开(公告)号：CN105095963A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510504073.9
申请日：2015-08-17
摘要： 本发明公开了一种精确诊断与预测风洞设备故障的方法，该方法首先需要收集风洞试验时各设备其状态监测点的正常工况数据、历史故障数据，建立风洞设备状态数据库。然后，利用神经网络原理结合已有状态数据库分别搭建风洞设备故障神经网络诊断模型与预测模型。解决了传统的人工无法对设备即将出现的故障进行预测、人工分析判断时工作量大、耗时较长、故障诊断准确率受人员能力、经验的影响而无法保证、设备隐蔽故障难以被及时发现，从而导致设备带故障运行，容易引起试验数据报废，情况严重的话甚至可能会导致风洞试验失控，给国家财产和人身安全带来伤害的一系列问题。
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公开(公告)号：CN105699043B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201610230341.7
申请日：2016-04-14
发明人： 张鹏 , 吴军强 , 张林 , 魏志 , 孙检平 , 杨兴锐 , 曹宇晴 , 孙宁 , 谢艳 , 杨国超 , 蒋鸿 , 蒋婧妍 , 杨振华 , 姚波 , 金志伟 , 杜宁 , 殷造林 , 陈星豪
摘要： 本发明提供一种提高风洞传感器测量稳定性和精准度的方法，该方法首先在静态时，给同量程、同类型的多个传感器输入多组标准值并得到其对应的测量值数组，随后程序判断测量值是否在风洞试验要求的测量精度范围内，将对应的多组测量值之间的相互差值的绝对值作为神经网络的输出对神经网络进行训练，从而建立神经网络差值预测模型，在试验状态下，通过神经网络差值预测模型，得到预测差值数据，再将其与计算实时差值数据进行比较判断，实行表决法，将超过神经网络模型预测结果的值进行否决，对符合预测标准的测量值进行求和取平均，得到传感器测量最优值，从而提高传感器测量稳定性和精准度。
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公开(公告)号：CN104111157B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410334685.3
申请日：2014-07-14
摘要： 本发明公开了一种检查风洞测量设备初读数的方法，风洞试验前，以200Hz～500Hz的采样率连续采集测量设备初读数10秒；对采集到的初读数进行计算，分别求出各测量设备初读数信号的幅频特性、均值、峰峰值及对应的物理量等特征值；将各测量设备初读数信号当前的特征值与该设备正常时的特征值及设备的性能指标等进行比较分析，实现对测量设备的工作状态进行检查和确认的目的。采用本发明方法对风洞测量设备初读数进行检查时，初读数采样率高达200Hz～500Hz，数据量大，携带信息多；比较确认时从大量数据中提炼出信号频谱特征、峰峰值、物理量、当前值等进行分析，使得对初读数的检查更加深入和全面。
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公开(公告)号：CN106053008A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610315687.7
申请日：2016-05-13
IPC分类号： G01M9/06
CPC分类号： G01M9/062
摘要： 本发明是提供一种风洞试验中天平读数分色显示的方法，该方法首先根据天平的标识符自动的辨识出天平读数是属于第几台天平，然后再根据辨识结果将众多的天平读数按照天平台数分类并显示在不同底色上，使操作人员不仅可以根据天平标识符分辨、查看数据，而且可以直观的根据色彩去分类辨识、查看数据，多种柔和色彩的应用还可有效缓解操作人员的视觉疲劳。采用本方法，可将风洞试验中天平读数按照天平编号等分底色自动显示出来，使观察者可以通过色彩快速分类、辨识、比对数据，同时多种柔和色彩的应用还可以有效缓解操作人员的视觉疲劳。
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公开(公告)号：CN102539107B
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201210036066.7
申请日：2012-02-17
IPC分类号： G01M9/00
摘要： 本发明提供一种实现风洞试验信号精确同步的方法，该方法包括以下步骤：1测试延迟时差：将安装在风洞中的飞行器模型按给定的速率在一个姿态角变化区间内来回变化，同时测量系统按照一定的采集率均匀连续的同步采集应变天平各分量输出信号的数据和姿态角传感器输出信号的数据，送入计算机；计算机分别对应变天平各分量输出信号的数据和姿态角传感器输出信号的数据进行互相关函数计算分析，求出应变天平各分量电信号和姿态角传感器电信号之间的延迟时差；2进行同步修正：风洞试验时，根据获得的延迟时差，对测得的应变天平各分量电信号的数据进行精确的同步修正。本发明具有可以最终实现风洞试验信号精确同步的突出优点。
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公开(公告)号：CN102538941A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210002588.5
申请日：2012-01-06
摘要： 本发明为常规天平测量风洞中悬臂支撑模型固有频率的装置及方法，涉及一种风洞模型固有频率的测量装置及利用该装置进行测量的方法。本发明的目的是解决现有技术中操作繁琐、效率低、测量不准确且成本高的问题。当风洞中悬臂支撑的模型受到某种振动激励后，会产生一个阻尼振动，同时天平的相应分量会感受到此振动信号，数据采集系统及数据采集软件连续采集常规天平的输出信号，信号处理分析软件对天平各分量信号进行分析处理，求出模型及其支撑系统的固有频率。该装置及方法充分利用风洞常规试验设备测试出悬臂支撑模型的固有频率，具有操作简便、运行可靠、效率高、测值准确可靠等特点，常规风洞均可以使用。
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