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公开(公告)号：CN105699043A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610230341.7
申请日：2016-04-14
发明人： 张鹏 , 吴军强 , 张林 , 魏志 , 孙检平 , 杨兴锐 , 曹宇晴 , 孙宁 , 谢艳 , 杨国超 , 蒋鸿 , 蒋婧妍 , 杨振华 , 姚波 , 金志伟 , 杜宁 , 殷造林 , 陈星豪
摘要： 本发明提供一种提高风洞传感器测量稳定性和精准度的方法，该方法首先在静态时，给同量程、同类型的多个传感器输入多组标准值并得到其对应的测量值数组，随后程序判断测量值是否在风洞试验要求的测量精度范围内，将对应的多组测量值之间的相互差值的绝对值作为神经网络的输出对神经网络进行训练，从而建立神经网络差值预测模型，在试验状态下，通过神经网络差值预测模型，得到预测差值数据，再将其与计算实时差值数据进行比较判断，实行表决法，将超过神经网络模型预测结果的值进行否决，对符合预测标准的测量值进行求和取平均，得到传感器测量最优值，从而提高传感器测量稳定性和精准度。
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公开(公告)号：CN105095963A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510504073.9
申请日：2015-08-17
摘要： 本发明公开了一种精确诊断与预测风洞设备故障的方法，该方法首先需要收集风洞试验时各设备其状态监测点的正常工况数据、历史故障数据，建立风洞设备状态数据库。然后，利用神经网络原理结合已有状态数据库分别搭建风洞设备故障神经网络诊断模型与预测模型。解决了传统的人工无法对设备即将出现的故障进行预测、人工分析判断时工作量大、耗时较长、故障诊断准确率受人员能力、经验的影响而无法保证、设备隐蔽故障难以被及时发现，从而导致设备带故障运行，容易引起试验数据报废，情况严重的话甚至可能会导致风洞试验失控，给国家财产和人身安全带来伤害的一系列问题。
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公开(公告)号：CN105588684A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610105583.3
申请日：2016-02-25
CPC分类号： G01L27/007 , G01M9/065
摘要： 本发明公开一种电子扫描阀测压系统故障自动诊断检查的方法，是为了实现对电子扫描阀测压系统进行快速的、智能化的诊断检查，及时发现并定位测压系统中设备的故障。采用本方法，实现了对电子扫描阀测压系统的自动识别和智能诊断，特别是能对全封闭测压模块的快速定位和故障诊断，提高了测压试验的质量效率。
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公开(公告)号：CN104111157A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410334685.3
申请日：2014-07-14
摘要： 本发明公开了一种检查风洞测量设备初读数的方法，风洞试验前，以200Hz～500Hz的采样率连续采集测量设备初读数10秒；对采集到的初读数进行计算，分别求出各测量设备初读数信号的幅频特性、均值、峰峰值及对应的物理量等特征值；将各测量设备初读数信号当前的特征值与该设备正常时的特征值及设备的性能指标等进行比较分析，实现对测量设备的工作状态进行检查和确认的目的。采用本发明方法对风洞测量设备初读数进行检查时，初读数采样率高达200Hz～500Hz，数据量大，携带信息多；比较确认时从大量数据中提炼出信号频谱特征、峰峰值、物理量、当前值等进行分析，使得对初读数的检查更加深入和全面。
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公开(公告)号：CN105699043B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201610230341.7
申请日：2016-04-14
发明人： 张鹏 , 吴军强 , 张林 , 魏志 , 孙检平 , 杨兴锐 , 曹宇晴 , 孙宁 , 谢艳 , 杨国超 , 蒋鸿 , 蒋婧妍 , 杨振华 , 姚波 , 金志伟 , 杜宁 , 殷造林 , 陈星豪
摘要： 本发明提供一种提高风洞传感器测量稳定性和精准度的方法，该方法首先在静态时，给同量程、同类型的多个传感器输入多组标准值并得到其对应的测量值数组，随后程序判断测量值是否在风洞试验要求的测量精度范围内，将对应的多组测量值之间的相互差值的绝对值作为神经网络的输出对神经网络进行训练，从而建立神经网络差值预测模型，在试验状态下，通过神经网络差值预测模型，得到预测差值数据，再将其与计算实时差值数据进行比较判断，实行表决法，将超过神经网络模型预测结果的值进行否决，对符合预测标准的测量值进行求和取平均，得到传感器测量最优值，从而提高传感器测量稳定性和精准度。
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公开(公告)号：CN104111157B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410334685.3
申请日：2014-07-14
摘要： 本发明公开了一种检查风洞测量设备初读数的方法，风洞试验前，以200Hz～500Hz的采样率连续采集测量设备初读数10秒；对采集到的初读数进行计算，分别求出各测量设备初读数信号的幅频特性、均值、峰峰值及对应的物理量等特征值；将各测量设备初读数信号当前的特征值与该设备正常时的特征值及设备的性能指标等进行比较分析，实现对测量设备的工作状态进行检查和确认的目的。采用本发明方法对风洞测量设备初读数进行检查时，初读数采样率高达200Hz～500Hz，数据量大，携带信息多；比较确认时从大量数据中提炼出信号频谱特征、峰峰值、物理量、当前值等进行分析，使得对初读数的检查更加深入和全面。
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公开(公告)号：CN106053008A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610315687.7
申请日：2016-05-13
IPC分类号： G01M9/06
CPC分类号： G01M9/062
摘要： 本发明是提供一种风洞试验中天平读数分色显示的方法，该方法首先根据天平的标识符自动的辨识出天平读数是属于第几台天平，然后再根据辨识结果将众多的天平读数按照天平台数分类并显示在不同底色上，使操作人员不仅可以根据天平标识符分辨、查看数据，而且可以直观的根据色彩去分类辨识、查看数据，多种柔和色彩的应用还可有效缓解操作人员的视觉疲劳。采用本方法，可将风洞试验中天平读数按照天平编号等分底色自动显示出来，使观察者可以通过色彩快速分类、辨识、比对数据，同时多种柔和色彩的应用还可以有效缓解操作人员的视觉疲劳。
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公开(公告)号：CN106053008B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610315687.7
申请日：2016-05-13
IPC分类号： G01M9/06
摘要： 本发明是提供一种风洞试验中天平读数分色显示的方法，该方法首先根据天平的标识符自动的辨识出天平读数是属于第几台天平，然后再根据辨识结果将众多的天平读数按照天平台数分类并显示在不同底色上，使操作人员不仅可以根据天平标识符分辨、查看数据，而且可以直观的根据色彩去分类辨识、查看数据，多种柔和色彩的应用还可有效缓解操作人员的视觉疲劳。采用本方法，可将风洞试验中天平读数按照天平编号等分底色自动显示出来，使观察者可以通过色彩快速分类、辨识、比对数据，同时多种柔和色彩的应用还可以有效缓解操作人员的视觉疲劳。
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公开(公告)号：CN105588684B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610105583.3
申请日：2016-02-25
摘要： 本发明公开一种电子扫描阀测压系统故障自动诊断检查的方法，是为了实现对电子扫描阀测压系统进行快速的、智能化的诊断检查，及时发现并定位测压系统中设备的故障。采用本方法，实现了对电子扫描阀测压系统的自动识别和智能诊断，特别是能对全封闭测压模块的快速定位和故障诊断，提高了测压试验的质量效率。
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公开(公告)号：CN105095963B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510504073.9
申请日：2015-08-17
摘要： 本发明公开了一种精确诊断与预测风洞设备故障的方法，该方法首先需要收集风洞试验时各设备其状态监测点的正常工况数据、历史故障数据，建立风洞设备状态数据库。然后，利用神经网络原理结合已有状态数据库分别搭建风洞设备故障神经网络诊断模型与预测模型。解决了传统的人工无法对设备即将出现的故障进行预测、人工分析判断时工作量大、耗时较长、故障诊断准确率受人员能力、经验的影响而无法保证、设备隐蔽故障难以被及时发现，从而导致设备带故障运行，容易引起试验数据报废，情况严重的话甚至可能会导致风洞试验失控，给国家财产和人身安全带来伤害的一系列问题。
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