基于双视角的对比学习模型训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118245805A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410452256.X

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本申请提供基于双视角的对比学习模型训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:对原始图数据进行边节点互换处理,得到对照图数据,其中,原始图数据用于指示多个数据节点和多个数据节点之间的连接关系,对照图数据用于指示多个边节点和多个边节点之间的连接关系,边节点是由两个数据节点连接得到的;根据原始图数据和对照图数据对基于图神经网络的对比学习模型进行训练处理,得到对比学习模型输出的第一对比损失;若第一对比损失小于预设损失,则确定基于图神经网络的对比学习模型训练完成。本申请的方法,实现了通过将节点和边信息结合形成双视角的图数据,以使对比学习模型能够深入学习,从而提高模型训练效率和有效性的技术效果。

    雨势确定方法、装置和存储介质
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119247522A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411392106.0

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本申请提供一种雨势确定方法、装置和存储介质,具体涉及雨势监测技术领域。该方法通过液位传感器确定第一液位高度和第二液位高度,其中,第一液位高度为第一时刻采集单元内容纳的雨水的液位高度,第二液位高度为第二时刻采集单元内容纳的雨水的液位高度;根据第一液位高度和第二液位高度,确定第一时刻采集单元的第一容量和第二时刻采集单元的第二容量;并基于第一容量、第二容量、采集单元对应的第一限流孔,确定目标时段对应的雨势参数;该方法能够准确的确定出目标时段的雨势大小,为农业生产管理提供了实时且充足的数据,从而有效降低了降雨造成的灾害损失,保障农业生产安全。

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