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公开(公告)号:CN119648489A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411719150.8
申请日:2024-11-27
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供一种学生情感特征与难度适应性评估方法、装置及介质,所述方法包括:获取学生的多模态数据,所述多模态数据包括文本数据以及图像数据;根据所述文本数据确定对应的情感特征;根据所述图像数据得到对应的图像特征;根据所述情感特征以及所述图像特征进行适应性评估,得到所述学生的学科偏好、难度适应性评估结果及个性化学习建议。本申请基于学科爱好的学生情感特征与难度适应性评估方法能够满足不同学生的个性化学习需求,提高教学效果和学习满意度,实现不同学生个体的个性化教学,从而有助于提高教学质量。
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公开(公告)号:CN118245805A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410452256.X
申请日:2024-04-15
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供基于双视角的对比学习模型训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:对原始图数据进行边节点互换处理,得到对照图数据,其中,原始图数据用于指示多个数据节点和多个数据节点之间的连接关系,对照图数据用于指示多个边节点和多个边节点之间的连接关系,边节点是由两个数据节点连接得到的;根据原始图数据和对照图数据对基于图神经网络的对比学习模型进行训练处理,得到对比学习模型输出的第一对比损失;若第一对比损失小于预设损失,则确定基于图神经网络的对比学习模型训练完成。本申请的方法,实现了通过将节点和边信息结合形成双视角的图数据,以使对比学习模型能够深入学习,从而提高模型训练效率和有效性的技术效果。
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公开(公告)号:CN117726264A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311660520.0
申请日:2023-12-05
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 联通 (海南) 产业互联网有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q50/02
Abstract: 本申请提供一种物流路径确定方法、装置及存储介质,涉及通信技术领域,能够有效准确的确定出与农产品对应的物流路径。该方法包括:获取多个物流组合的适应度评估值;一个物流组合的适应度评估值是通过多个农产品种类与多条物流路径对应的成本、运输时间、预期产品质量确定的;判断所述适应度评估值是否满足预设条件;所述预设条件为所述适应度评估值的迭代次数达到预定次数或所述适应度评估值达到评估阈值;若否,则将所述多个农产品种类与多条物流路径进行交叉选择,迭代执行前述步骤,直至交叉选择后的适应度评估值满足预设条件,确定目标物流路径;所述目标物流路径为多个适应度评估值中最大的适应度评估值对应的农产品种类的物流路径。
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公开(公告)号:CN119723269A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411803264.0
申请日:2024-12-09
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请提供一种仓库商品合格率检测方法、装置及可读存储介质,所述方法包括:获取待检测商品的外观图像数据,以及,所述待检测商品所在仓库的环境数据;分别对所述外观图像数据以及所述环境数据进行特征提取,得到图像特征以及环境特征;对所述图像特征以及环境特征进行特征融合,得到所述待检测商品的综合特征向量;将所述综合特征向量输入预训练的商品合格率检测模型进行检测,得到所述待检测商品的合格率检测结果。本申请有效解决传统人工抽检方式存在的效率低下、主观性强以及难以全面覆盖等问题,从而提升仓库运营的整体效益,保障商品质量,降低因商品不合格带来的成本风险,增强企业在市场竞争中的竞争力与可持续发展能力。
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公开(公告)号:CN119538007A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411698388.7
申请日:2024-11-25
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06F40/289 , G06F40/284
Abstract: 本申请提供一种学生潜能与偏向识别方法、装置及可读存储介质,所述方法包括:采集学生的多模态数据,并进行特征提取,得到多维特征;对所述多维特征进行特征融合,得到学生特征向量;基于所述学生特征向量进行潜能与偏向识别,得到所述学生的潜能识别结果以及偏向识别结果;生成学生潜能与偏向的可视化报告,所述可视化报告包含所述学生的潜能识别结果、偏向识别结果以及对应的个性化学习计划和教学方法建议。本申请通过结合多模态数据融合和深度学习模型,实现了对学生潜能和学习偏向的精准识别,并通过强化学习机制不断优化识别策略,为个性化教学提供了有效支持。
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公开(公告)号:CN119247522A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411392106.0
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种雨势确定方法、装置和存储介质,具体涉及雨势监测技术领域。该方法通过液位传感器确定第一液位高度和第二液位高度,其中,第一液位高度为第一时刻采集单元内容纳的雨水的液位高度,第二液位高度为第二时刻采集单元内容纳的雨水的液位高度;根据第一液位高度和第二液位高度,确定第一时刻采集单元的第一容量和第二时刻采集单元的第二容量;并基于第一容量、第二容量、采集单元对应的第一限流孔,确定目标时段对应的雨势参数;该方法能够准确的确定出目标时段的雨势大小,为农业生产管理提供了实时且充足的数据,从而有效降低了降雨造成的灾害损失,保障农业生产安全。
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