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公开(公告)号：CN110825070A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911132273.0
申请日：2019-11-19
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明一种用于飞机机电系统的级联故障诊断方法，包含以下步骤：根据飞机机电系统内各零件的功能、故障模式以及级联关系形成一条级联故障线路图；观察故障征兆出现时传感器所采集的数据及传感器的安装位置信息，从而确定级联故障链路信息；以获取到的零件或部位性能参数为基础，对零件或部位故障进行诊断，得到零件或部位故障诊断结果；在故障诊断结果的基础上，再依据级联故障线路图，确定该处故障可能导致的其他零件或部位所可能出现的功能影响；建立相应的故障诊断知识库，确定相应的故障诊断规则表；建立后期的维修维护计划，并制定相应的维修模式。本发明可以使飞机机电系统级联故障诊断的准确率及快速维修保障技术水平提升一个新台阶。
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公开(公告)号：CN110763464A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910898224.1
申请日：2019-09-23
IPC分类号： G01M13/045 , G06K9/00 , G06F17/14
摘要： 本发明提供一种基于循环平稳分析的滚动轴承故障特征提取方法，所述提取方法包括，获取齿轮箱的振动信号X(t)，进行谱峭度分析，获得振动信号X(t)的谱峭度值，确定谱峭度值最大处所对应的频带的中心频率和频率带宽；根据所述中心频率和频率带宽，确定频带范围，并在所述频带范围内，对所述振动信号X(t)进行带通滤波，得到滤波信号Y(t)；对所述滤波信号Y(t)进行二阶循环平稳分析，得到谱相关密度函数；利用所述谱相关密度函数获取滚动轴承外圈、内圈、滚动体、保持架的故障特征。
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公开(公告)号：CN106597938A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611149549.2
申请日：2016-12-14
IPC分类号： G05B19/042 , G01M15/00 , H04L29/08
CPC分类号： G05B19/0423 , G01M15/00 , G05B2219/24036 , H04L67/025
摘要： 本发明公开了一种基于web的飞机发动机完好性与使用状态监测系统及方法，包括机载单元和地面单元，机载单元包括数据采集系统和机载管理单元，地面单元包括地面健康管理系统；数据采集系统包括数据处理模块和传感器节点，通过机载单元和地面单元实现对飞机发动机健康状态的故障在线诊断和潜在故障的预测，机载单元实时监测发动机使用状态参数，对使用状态参数进行及时在线诊断，确定故障等级并生成生成维修建议报告；利用web技术构建地面健康管理系统服务器，采用提前预判机制结合飞机发动机状态参数信息，对飞机发动机潜在故障信息进行预测。本发明在提供完善的健康管理服务、保障飞机飞行安全性、提高发动机可靠性、降低了发动机维护成本等方面具有重要作用，同时，实现视情维修的维修保障方式。
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公开(公告)号：CN109376881B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201811520553.4
申请日：2018-12-12
摘要： 本发明公开了一种基于维修成本优化的复杂系统维修决策方法，通过采用基于高斯混合模型的方法，实时评估复杂系统各部件的健康状态，并基于正常状态下的样本数据生成决策阈值，采用灰色预测模型预测健康状态的退化趋势，确定各部件的预防性维修区间和故障维修区间，最后根据单位时间内维修成本最小化制定相应的维修决策。能够有效合理的安排复杂系统内各部件的维修策略，降低系统级维修的费用。
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公开(公告)号：CN109459235B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811528966.7
申请日：2018-12-13
IPC分类号： G01M13/021
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习增强型齿轮单故障类别诊断方法。本发明利用集成学习的多样性特点，通过数据交叉训练的方式训练出对应的个体故障诊断学习器，再运用集成学习的方法，以投票法为集成规则，将一定数量的支持向量数据描述齿轮故障诊断学习器集成为增强型齿轮故障单分类诊断器，从而达到增强分类能力的目标。本发明应用于齿轮故障诊断领域中，能够提高故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN109459451A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811528710.6
申请日：2018-12-13
IPC分类号： G01N23/04
摘要： 本发明公开了一种基于射线造影的金属内部微小裂纹检测方法，对待测金属发射射线，生成金属内部结构组织造影图像；对金属内部结构组织造影图像进行AD转换，生成数字图像；对数字图像进行预处理，包括图像滤波、目标区域增强、二值化处理和二值图像滤波；对预处理的图像进行数学形态学处理，提取目标形状特征；根据目标形状特征，进行裂纹的检测和识别。本发明利用射线波的强穿透能力，深入金属结构组织内部，采集金属内部微观组织影像，进行金属内部微小裂纹的检测。
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公开(公告)号：CN106599823A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611126116.5
申请日：2016-12-09
CPC分类号： G06K9/0051 , G06K9/00523 , G06K9/6289 , G06K9/629
摘要： 本发明公开了一种直升机传动齿轮的性能趋势预测方法，包括如下步骤：采用缺省阈值降噪方法，对采集到的直升机传动齿轮振动信号进行降噪处理；采用时域信号分析方法，对降噪处理后的直升机传动齿轮振动信号进行特征值提取，获取直升机传动齿轮振动信号中的特征值；采用熵权法计算多类特征值的权重，得到多类特征值中信息成分的贡献度大小；根据特征值的贡献度大小，对多类特征值进行特征值信息融合，即得到融合后的特征值；根据融合后的特征值，采用灰色预测方法对直升机传动齿轮的性能变化趋势进行预测，以得到直升机传动齿轮的状态变化趋势。本发明方法能够尽早掌握齿轮的运行状态，实现齿轮的早期诊断及预测，提升直升机传动系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN105758633A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610105306.2
申请日：2016-02-26
IPC分类号： G01M13/02
CPC分类号： G01M13/021
摘要： 本发明公开了一种用于评估齿轮箱各部件健康状态的方法，包含以下步骤：针对齿轮箱的某一部件，选取与该部件相关的正常状态下的特征参数样本数据X，利用特征参数样本数据求得均值μj、标准差σj、协方差矩阵R、归一化函数参数a；针对实时监测得到的特征参数实测数据Y，利用均值μj、标准差σj将特征参数实测数据Y标准化，利用协方差矩阵R计算标准化后的特征参数实测数据Y′的马氏距离D，利用归一化函数参数a通过归一化函数将马氏距离D映射为健康度值HI。本发明能够在齿轮箱运行过程中得到齿轮箱各部件性能与健康退化的状态指标，从而判断齿轮箱各部件的健康状态。
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公开(公告)号：CN104964822A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510336548.8
申请日：2015-06-17
IPC分类号： G01M13/02
摘要： 本发明公开了一种用于主减速器齿轮箱的无转速信号时域同步平均方法，包括如下步骤：一、对主减速器齿轮箱振动信号进行傅里叶变换，得到傅里叶变换频谱图；二、根据已知近似转速和齿轮齿数，检测获取前三阶齿轮啮合频率谐波的峰值；三、计算前五阶啮合频率谐波的局部信噪比SNRk和截止阶数Korder，选择截止阶数最高的啮合频率谐波交下一步处理；四、窄带解调选中的啮合频率谐波，计算转轴的角度位置；五、根据转轴的角度位置计算转速时刻，按转轴旋转周期将原始振动数据分段，对每个旋转周期的数据进行重采样。本发明只需已知近似转速值和齿轮齿数，无需时标信号，便可自动对原始振动信号进行时域同步平均。
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公开(公告)号：CN110457731B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910451247.8
申请日：2019-05-28
IPC分类号： G06F30/15
摘要： 本发明公开了一种应用于直升机动部件振动趋势分析的方法。本发明通过对各飞行状态下的振动特征参数建立统计分布，通过计算时间历程中分布之间得到的偏离值来建立退化趋势的状态指标，偏离值在[0,1]区间上，越靠近1表示部件越接近退化失效。本发明实现了对直升机动部件的性能退化趋势和未来的退化状态的准确分析和评估，从而有效、及时的开展维修工作，防止事故的发生。
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