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公开(公告)号:CN116244178A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211612893.6
申请日:2022-12-15
摘要: 本申请提供了一种嵌入式微处理器应用验证方法,属于微处理器应用验证的技术领域,具体包括搭建验证平台,包括多种验证电路和嵌入式微处理器的插槽,不同的验证电路对应不同的验证测试功能项;根据待验证的嵌入式微处理器相关参数形成相应的器件接口配置文件;在可编程逻辑模块中加载配置文件,根据配置文件将相应的验证电路与待验证嵌入式微处理器进行适配连接,根据待验证嵌入式微处理器的类型将对应的验证测试电路与测试设备适配连接;根据需要的测试功能项,激活相应验证测试电路;测试设备与验证平台进行交互,测试设备软件根据验证测试项进行测试,并显示结果。通过本申请的处理方案,提高验证方法的验证灵活性及验证平台可复用性。
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公开(公告)号:CN116126416A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211626038.0
申请日:2022-12-15
摘要: 本发明提供了一种机载健康管理计算机维护方法及系统,系统包括:维护组件配置模块,用于设置用户配置文件,以适配不同的机载健康管理计算机产品;用户权限管理模块,用于使用户根据自身的权限登录维护系统;维护模式选择模块,用于使用户选择不同的维护模式;根据该维护模式下的通信方式,使健康管理计算机进入对应的维护模式;软件加卸载维护模块,用于提供机载健康管理计算机内软件配置项的加载、卸载和下载服务;根据用户权限以及该权限下允许加卸载的软件配置项,通过与机载健康管理计算机数据通信,进行软件加卸载和软件配置管理功能。本发明提高了机载健康管理计算机的维护性、产品质量和易用性,提高了用户满意度,缩减了成本。
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公开(公告)号:CN116125863A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211613948.5
申请日:2022-12-15
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 本发明属于信号校准技术领域,具体涉及一种航空发动机电子控制器信号采集校准方法,在对航空发动机电子控制器信号进行均值滤波采集后,生成了一定规模的数据集,在分析某些环境因素影响性相关性分析后,选取了主要影响因素作为特征参数,采用神经网络模型构建了影响因素与采集信号间的非线性关系,并将模型移植到嵌入式采集装置中,解决了航空发动机电子控制器信号高精度实时采集问题。
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公开(公告)号:CN116302159A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211617591.8
申请日:2022-12-15
IPC分类号: G06F9/445
摘要: 本发明提供了一种机载健康管理计算机运行方案设计方法,包括:根据用户需求确定每个待加载映像模块在空中监视模式下和地面维护模式下运行的待加载映像种类和数量;依照不同模块各映像的设计保证等级设计软件运行流程,上电后执行第一阶段引导软件FSBL,对硬件进行初始化和最小系统初始化,根据模式选择开关引导不同软件的映像:当模式选择开关无效时处于空中监视模式,则直接进行引导功能;当模式选择开关有效时处于地面维护模式,则执行第二阶段引导软件IAP,根据上位机的维护命令执行相应的引导或加载功能。本发明可实现不同模式下系统的引导和维护,提高数据安全性和可维护性,以及提高机载计算机软件运行架构的复用率和可扩展性。
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公开(公告)号:CN116186497A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211626028.7
申请日:2022-12-15
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/22
摘要: 本发明提供了一种基于相似样本集的电子控制器信号标定校准方法,包括:步骤一:确定影响电子控制器信号变化的特征量;步骤二:对电子控制器采集到的信号样本数据进行数据预处理;步骤三:对预处理后的采样信号和与其对应的特征量进行分类形成采样信号的相似样本集;步骤四:对该采样信号的相似样本集进行训练并建立校准模型;步骤五:确定待校准采样信号及其特征量所属的相似样本集;步骤六:采用待校准采样信号及其特征量所属的相似样本集训练出的校准模型对待校准信号进行校准。本发明建立的校准模型能获得较高的校准精度和速度,具备良好的泛化性能和网络稳定性,有利于对电子控制器信号进行调控和风险评估,更具实际应用价值。
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公开(公告)号:CN114661586A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210216062.0
申请日:2022-03-07
IPC分类号: G06F11/36
摘要: 本发明提供了一种嵌入式计算机软件测试方法,包括如下步骤:S1:对目标嵌入式计算机代码进行修改;S2:捕获目标嵌入式计算机应用软件运行过程中的实时数据,将其存储在测试分析用PC机中;S3:根据S2获取的实时数据,在测试分析用PC机中进行源码覆盖率统计分析测试、目标码结构覆盖统计分析测试以及软件缺陷定位测试。该方法通过增加通用化测试接口及可配置测试模块,在原产品软件中增加插桩及驱动,使得无需改变嵌入式计算机产品功能性能或原系统结构及软件架构,即可为源码覆盖率统计分析、目标码结构覆盖、分析软件缺陷定位工具提供三个维度的输入信息,实现多维度、高通用性、高测试覆盖率的软硬件分析测试。
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