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公开(公告)号：CN113446167B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110910179.4
申请日：2021-08-09
申请人： 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于大数据分析的风电联轴器打滑故障预警方法，包括以下步骤：从风力发电机组的实时运行数据中提取实时风轮转速、实时发电机转速；根据实时风轮转速、实时发电机转速，结合线性回归模型的斜率和截距，计算风轮转速的实时实测值与实时预测值的实时转差；当实时转差超过预警阈值的持续时间达到时间阈值时，根据风力发电机组的实时运行数据判断风轮转速和发电机转速是否正常且无信号波动：如是，判定为联轴器打滑；如否，判定为传感器或线路异常。本发明可以利用风力发电机组已有的传感器及运行数据对联轴器进行打滑故障预警。
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公开(公告)号：CN117212070A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310967293.X
申请日：2023-07-31
申请人： 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
摘要： 本发明提供的一种确定风电机组机舱真实风速的方法，包括如下步骤：采集风电机组SCADA风速数据、SCADA功率数据、中尺度风速数据和风机位置指定时刻的多年平均空气密度；基于采集的SCADA风速数据和中尺度风速数据，构建风速过程传递函数；基于风速过程传递函数和SCADA功率数据，计算风能利用系数；基于风能利用系数和理论设计风能利用系数，确定实际风能利用系数；基于风机实际风能利用系数及指定时刻的多年平均空气密度，确定当前年度当日指定时刻的机舱真实风速。本发明结合中尺度风速和实际功率通过功率利用系数数学物理关系推导计算机舱真实风速。本发明还提供确定风电机组机舱真实风速的系统，及存储有实现机舱真实风速确定方法步骤的计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN116662916A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310599729.4
申请日：2023-05-25
申请人： 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/231 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种海上风电机组关键设备测点高维异常运行数据在线识别方法，本发明在对历史数据集进行分析的基础上，能够对在线数据进行异常识别，本发明能够对海上风电机组关键部件测点的高维异常运行数据进行在线识别，对异常数据进行删除或修正以后，可以避免因异常运行数据影响数据分析的结论，同时通过修正的数据进行建模，能够提高模型精度，提高AI决策的精准度。
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公开(公告)号：CN113446167A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110910179.4
申请日：2021-08-09
申请人： 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于大数据分析的风电联轴器打滑故障预警方法，包括以下步骤：从风力发电机组的实时运行数据中提取实时风轮转速、实时发电机转速；根据实时风轮转速、实时发电机转速，结合线性回归模型的斜率和截距，计算风轮转速的实时实测值与实时预测值的实时转差；当实时转差超过预警阀值的持续时间达到时间阈值时，根据风力发电机组的实时运行数据判断风轮转速和发电机转速是否正常且无信号波动：如是，判定为联轴器打滑；如否，判定为传感器或线路异常。本发明可以利用风力发电机组已有的传感器及运行数据对联轴器进行打滑故障预警。
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