基于特征吸收峰的特征谱段确定方法和甲醇含量检测系统

    公开(公告)号:CN116952887A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310931087.3

    申请日:2023-07-27

    摘要: 本发明提出基于特征吸收峰的特征谱段确定方法和甲醇含量检测系统,涉及化学计量学和分析化学领域,根据近红外光谱图中的不同吸收峰建立光谱变量建模方案,通过对比多种预处理方法后选择最优预处理方案,在此基础上进一步分析不同建模方案的模型效果,结果表明本发明选择的5700~6050、6500~7500、7800~9000cm‑1特征吸收峰的模型相比于传统的全波长模型和变量重要性投影算法模型,在准确性和稳定性上均得到了提升,提高了光谱变量与甲醇含量的相关性,提高了模型对未知样品的预测准确度,在操作中,检测结果不会因操作人员不同而改变,降低了对操作人员的技术水平、背景知识的要求,且避免了人的主观因素对检测结果的影响,使整个操作过程更便捷、更具有普遍适用性。

    基于标准物质的近红外光谱校准方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN117554327A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311529497.1

    申请日:2023-11-16

    IPC分类号: G01N21/359

    摘要: 本发明提供基于标准物质的近红外光谱校准方法、系统、装置及介质,包括:获得环境变化前后标准物质的变化前和变化后标准近红外光谱图;对变化前和变化后标准近红外光谱图按照横坐标划成多个区域;根据变化前和变化后标准近红外光谱图在各区域变化获得各区域修正参数值;获得待测样品初始近红外光谱图,对初始近红外光谱图进行相同区域划分;按区域通过对应的修正参数值矫正初始近红外光谱图;矫正后近红外光谱图导入测量模型得到测量值。本发明通过标准物质的近红外光谱变化体现环境变动,并以此为基础获得校正参数,实现分区域校正,准确反映了不同环境下环境因素对光谱数据的影响。