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公开(公告)号：CN116452549A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310430316.3
申请日：2023-04-21
申请人： 中国铁路上海局集团有限公司 , 南京智莲森信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种简统化接触网缺陷检测方法及系统，本发明采用混合裁剪方式增广简统化接触网图像，对简统化接触网图像进行多尺度特征提取，利用多尺度特征对比损失和密集对比损失训练上游的自监督模型，将训练好的自监督模型转换为下游待训练的缺陷检测模型，采用训练好的缺陷检测模型对待检测简统化接触网图像进行检测，可获得高精度的检测结果，适用于目标样本缺少、缺陷类别较多的情况。
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公开(公告)号：CN113295145A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110552397.5
申请日：2021-05-20
申请人： 株洲中车时代电气股份有限公司 , 中国铁路上海局集团有限公司
摘要： 本申请公开了一种弓网运行状态的检测系统及检测方法，其中，所述弓网运行状态的检测系统包括图像获取模块和智能检测模块，通过图像获取模块获取红外图像、可见光图像和线扫图像，结合智能检测模块基于所述红外图像和/或所述可见光图像，进行接触网动态尺寸检测和/或接触网红外温度检测和/或弓网燃弧检测和/或受电弓异常状态检测，并基于所述线扫图像进行受电弓以及接触网的硬点检测，实现了无接触式的弓网运行状态的全面检测，具有检测效率、检测精度和安全性高，且行车干扰性低的特点。
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公开(公告)号：CN112381106B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011365545.4
申请日：2020-11-28
申请人： 南京理工大学 , 中国铁路上海局集团有限公司南京供电段
摘要： 本发明公开了一种基于全局区域先验注意力机制的目标检测方法，包括如下步骤：遍历所有训练样本，统计目标出现在图像中的频率，得到全局先验注意力；获取待检测图像，利用训练得到的特征提取网络对图像进行特征提取，同时利用卷积神经网络提取自适应注意力，对全局先验注意力进行修正与增强得到自适应全局先验注意力，使用自适应全局先验注意力增强特征图；最后再进行目标检测。本方法提出了全局区域先验注意力机制网络，提升了训练收敛速度，在保证检测速度的同时提高了目标检测精度，在目标种类少出现在特定位置的目标检测应用场景中提升更加明显。
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公开(公告)号：CN113255507B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110551583.7
申请日：2021-05-20
申请人： 株洲中车时代电气股份有限公司 , 中国铁路上海局集团有限公司
IPC分类号： G06V20/60 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/422
摘要： 本申请公开了一种弓网燃弧的识别方法及相关装置，该方法将获取的待识别图像先依据亮度参数进行分类，将其分为亮度较高的第一类图像和亮度较低的第二类图像，然后针对第一类图像，基于机器学习方法获取待识别图像中的感兴趣区域，针对第二类图像，基于阈值分割和模板匹配的方法获取待识别图像中的感兴趣区域，利用上述两种方法识别到感兴趣区域后，判断感兴趣区域中是否包括弓网燃弧，当基于上述两种方法无法识别到感兴趣区域时，采用帧差法识别待识别图像中的弓网燃弧。即本申请实施例提供的弓网燃弧的识别方法针对不同的情况设计了不同的感兴趣区域的获取方法，提高了感兴趣区域以及弓网燃弧的识别准确性，实现了提高弓网燃弧识别准确性的目的。
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公开(公告)号：CN113255507A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110551583.7
申请日：2021-05-20
申请人： 株洲中车时代电气股份有限公司 , 中国铁路上海局集团有限公司
摘要： 本申请公开了一种弓网燃弧的识别方法及相关装置，该方法将获取的待识别图像先依据亮度参数进行分类，将其分为亮度较高的第一类图像和亮度较低的第二类图像，然后针对第一类图像，基于机器学习方法获取待识别图像中的感兴趣区域，针对第二类图像，基于阈值分割和模板匹配的方法获取待识别图像中的感兴趣区域，利用上述两种方法识别到感兴趣区域后，判断感兴趣区域中是否包括弓网燃弧，当基于上述两种方法无法识别到感兴趣区域时，采用帧差法识别待识别图像中的弓网燃弧。即本申请实施例提供的弓网燃弧的识别方法针对不同的情况设计了不同的感兴趣区域的获取方法，提高了感兴趣区域以及弓网燃弧的识别准确性，实现了提高弓网燃弧识别准确性的目的。
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公开(公告)号：CN112381106A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011365545.4
申请日：2020-11-28
申请人： 南京理工大学 , 中国铁路上海局集团有限公司南京供电段
摘要： 本发明公开了一种基于全局区域先验注意力机制的目标检测方法，包括如下步骤：遍历所有训练样本，统计目标出现在图像中的频率，得到全局先验注意力；获取待检测图像，利用训练得到的特征提取网络对图像进行特征提取，同时利用卷积神经网络提取自适应注意力，对全局先验注意力进行修正与增强得到自适应全局先验注意力，使用自适应全局先验注意力增强特征图；最后再进行目标检测。本方法提出了全局区域先验注意力机制网络，提升了训练收敛速度，在保证检测速度的同时提高了目标检测精度，在目标种类少出现在特定位置的目标检测应用场景中提升更加明显。
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公开(公告)号：CN213813760U
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202022984968.6
申请日：2020-12-14
申请人： 中国铁路上海局集团有限公司科学技术研究所
摘要： 本实用新型涉及一种用于检测绝缘节的无线数据采集系统，包括供电模块、无线数据采集模块、电压真有效值传感器模块、电流真有效值传感器模块、无线网关模块、轨底仿形测量夹具、温度传感器，其中供电模块电性用于供电，无线数据采集模块与电压真有效值传感器模块、电流真有效值传感器模块和温度传感器构成数据交互，电压真有效值传感器模块通过轨底仿形测量夹具测量绝缘节两端电位差，电流真有效值传感器模块用于测量钢轨回流电流，温度传感器用于测量绝缘节处钢轨表面温度，无线网关模块与无线数据采集模块之间构成无线信号连接。本实用新型的优点是：装置结构紧凑、重量较轻、便于携带、操作简便、检测效率高，有利于减少安全隐患。
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