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公开(公告)号:CN118608791A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202411067700.2
申请日:2024-08-06
申请人: 中国铁路设计集团有限公司
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06V10/52
摘要: 本发明公开了一种基于UNet语义分割双分支改进的滑坡检测方法,包括:S1,获取研究区域的高分辨率卫星遥感影像;S2,对所述高分辨率卫星遥感影像进行预处理,得到数据增强后的卫星遥感影像;S3,通过目视解译制作语义分割样本集;S4,设计基于UNet语义分割双分支改进的滑坡检测模型,所述滑坡检测模型由边界自适应特征分支、多尺度特征分支和UNet的常规反卷积组组成;S5,模型的训练、测试和验证;S6,将S55得到的滑坡检测模型运用于滑坡潜在区域检测,获得滑坡检测结果。该方法提高了对目标与背景差异的区分能力,扩大了感受野,更好地满足不同尺度下的目标的信息提取要求,具有更高的精确度、召回率。