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公开(公告)号:CN108508745A
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201810060239.6
申请日:2018-01-22
Applicant: 中国铁道科学研究院通信信号研究所 , 北京市华铁信息技术开发总公司 , 中国铁道科学研究院 , 北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种多目标测试序列集优化生成方法,包括:建立测试序列集优化生成模型,进而确定影响测试序列优化生成的因素;通过深度优先搜索算法生成包括全部测试用例集的测试序列池,根据测试序列集优化生成模型中特定参数设计启发式函数,根据影响测试序列优化生成的因素来设计适应度函数,并结合基于改进最大最小蚁群算法求解测试序列池中满足测试用例覆盖准则的最优构造解集。该方法可以从测试序列池中选择性地生成最优的测试序列集,提高测试效率。
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公开(公告)号:CN108508745B
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN201810060239.6
申请日:2018-01-22
Applicant: 中国铁道科学研究院通信信号研究所 , 北京市华铁信息技术开发总公司 , 中国铁道科学研究院 , 北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种多目标测试序列集优化生成方法,包括:建立测试序列集优化生成模型,进而确定影响测试序列优化生成的因素;通过深度优先搜索算法生成包括全部测试用例集的测试序列池,根据测试序列集优化生成模型中特定参数设计启发式函数,根据影响测试序列优化生成的因素来设计适应度函数,并结合基于改进最大最小蚁群算法求解测试序列池中满足测试用例覆盖准则的最优构造解集。该方法可以从测试序列池中选择性地生成最优的测试序列集,提高测试效率。
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