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公开(公告)号：CN108508745B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810060239.6
申请日：2018-01-22
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种多目标测试序列集优化生成方法，包括：建立测试序列集优化生成模型，进而确定影响测试序列优化生成的因素；通过深度优先搜索算法生成包括全部测试用例集的测试序列池，根据测试序列集优化生成模型中特定参数设计启发式函数，根据影响测试序列优化生成的因素来设计适应度函数，并结合基于改进最大最小蚁群算法求解测试序列池中满足测试用例覆盖准则的最优构造解集。该方法可以从测试序列池中选择性地生成最优的测试序列集，提高测试效率。
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公开(公告)号：CN108508745A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810060239.6
申请日：2018-01-22
IPC分类号： G05B13/04
CPC分类号： G05B13/042
摘要： 本发明公开了一种多目标测试序列集优化生成方法，包括：建立测试序列集优化生成模型，进而确定影响测试序列优化生成的因素；通过深度优先搜索算法生成包括全部测试用例集的测试序列池，根据测试序列集优化生成模型中特定参数设计启发式函数，根据影响测试序列优化生成的因素来设计适应度函数，并结合基于改进最大最小蚁群算法求解测试序列池中满足测试用例覆盖准则的最优构造解集。该方法可以从测试序列池中选择性地生成最优的测试序列集，提高测试效率。
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公开(公告)号：CN116579677B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310644056.X
申请日：2023-06-01
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/0635 , G06Q50/30
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公开(公告)号：CN116643554A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310639459.5
申请日：2023-06-01
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种高速铁路ATP车载设备故障管理方法、系统及设备，属于铁路交通管理技术领域。包括：获取ATP车载设备运行信息；根据ATP车载设备运行信息建立列车状态方程；根据列车状态方程建立故障诊断模型；根据故障诊断模型判断当前ATP车载设备是否出现故障，若是，则发出报警并输出故障检测报告。本发明能够短时预测ATP车载设备的故障率趋势，进一步提高列车运行的安全。
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公开(公告)号：CN118941270A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410964366.4
申请日：2024-07-18
IPC分类号： G06Q10/20
摘要： 本发明公开了一种高速列车自动防护系统全生命周期精细化的维修方法，涉及轨道交通技术领域。包括：S1数据获取步骤；S2数据预处理步骤；S3可靠性试验步骤；S4维修模型建立步骤；S5维修策略生成步骤；S6维修实施步骤。本发明通过全生命周期内动态可变的维修策略，实现了不同设备，维修方法不同；同一设备全生命周期的不同阶段，维修方法不同；维修方法及时更新，在保证最低可靠度的同时有效降低了维修成本。
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公开(公告)号：CN116127395A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310068464.5
申请日：2023-01-12
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/18
摘要： 本发明公开了一种高速列车自动防护系统实时异常感知方法，以ATP所有子设备的实时运行数据作为分析对象，通过编码解码网络实现了ATP系统日志序列的记忆和日志信息前后的相关性分析，引入多头注意力机制分层处理每个设备的运行数据，解决多设备同时产生数据的并发性需求。最后系统性聚合，实时准确捕捉任一子设备的异常行为，在最小粒度上综合及时判定明确的故障部位。
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公开(公告)号：CN118915692A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410964359.4
申请日：2024-07-18
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种高铁列控系统多模态异常检测方法，应用于列车安全检测技术领域。本发明包括：获取列控系统运行过程中的日志文本和灯显视觉数据作为原始数据集；将原始数据集进行预处理，并对原始数据集中的各类异常进行标注，按比例划分得到带标注的训练集、验证集和测试集；建立基于高铁列控系统文本‑视觉多模态学习的异常检测模型；将训练集和验证集输入至异常检测模型，实现模型训练；将测试集输入至异常检测模型实现性能评估；将异常检测模型应用于高铁列控系统实现系统异常检测。本发明从功能和性能两个层面，搭建文本‑视觉融合的双流多模态神经网络异常检测模型，在系统发生故障前对其进行预测，达到缩小故障影响范围的目的。
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公开(公告)号：CN118070166A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410268135.X
申请日：2024-03-09
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06Q10/0631 , G06Q10/20
摘要： 本发明公开了一种高速列车自动防护系统全生命周期精细化的维修方法，涉及轨道交通技术领域。包括：S1数据获取步骤；S2数据预处理步骤；S3可靠性试验步骤；S4维修模型建立步骤；S5维修策略生成步骤；S6维修实施步骤。本发明通过全生命周期内动态可变的维修策略，实现了不同设备，维修方法不同；同一设备全生命周期的不同阶段，维修方法不同；维修方法及时更新，在保证最低可靠度的同时有效降低了维修成本。
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公开(公告)号：CN116643554B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310639459.5
申请日：2023-06-01
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种高速铁路ATP车载设备故障管理方法、系统及设备，属于铁路交通管理技术领域。包括：获取ATP车载设备运行信息；根据ATP车载设备运行信息建立列车状态方程；根据列车状态方程建立故障诊断模型；根据故障诊断模型判断当前ATP车载设备是否出现故障，若是，则发出报警并输出故障检测报告。本发明能够短时预测ATP车载设备的故障率趋势，进一步提高列车运行的安全。
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公开(公告)号：CN116579677A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310644056.X
申请日：2023-06-01
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/0635 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开了一种高速铁路电务车载设备全生命周期管理方法及系统，涉及铁路设备管理技术领域，其中方法包括以下步骤：S1：获取高速铁路车载设备的具体种类以及对应的设备信息，并对所述车载设备进行分类，得到分类结果；S2：按照所述分类结果建立设备仿真等效模型，利用所述设备仿真等效模型得到对应的第一预测剩余有效寿命；S3：按照所述分类结果获取所述车载设备的故障信号，并对所述故障信号进行处理，得到第二预测剩余有效寿命等步骤；本发明能够降低高速铁路运行风险，提升高速铁路的整体维护水平。
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