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公开(公告)号：CN111079827B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911285086.6
申请日：2019-12-13
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2321
Abstract: 本发明实施例提供一种铁路数据状态评估方法及系统，该方法包括：收集系统运行时产生的与待处理数据相对应的外部特征参数集；将外部特征参数集输入至冷热状态分析模型，获取冷热状态分析模型输出的冷热状态分析结果；其中，冷热状态分析模型是基于隐马尔可夫模型建立，并利用外部特征参数集样本以及与所述外部特征参数集样本对应的冷热状态分析结果标签训练后得到的。本发明实施例提供的铁路数据状态评估方法及系统，利用隐马尔可夫模型建立的冷热状态分析模型，通过数据外部特征参数准确地预测数据的内部状态，并根据内部状态梳理铁路现有业务系统及数据使用模式，确定铁路分类分级存储方案，很大程度上提高了铁路系统的数据服务能力。
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公开(公告)号：CN113487144A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110665537.X
申请日：2021-06-16
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种铁路群体上道作业安全风险预警方法和系统，方法包括：根据铁路群体上道作业计划，获取铁路群体上道作业安全数据；根据设定的安全风险评估函数和铁路群体上道作业安全数据计算得到安全风险评估值；判断安全风险评估值与设定的阈值间的数值关系：若安全风险评估值大于等于阈值，则对所述铁路群体上道作业进行重点安全盯控；若安全风险评估值小于阈值，则对所述铁路群体上道作业进行一般安全盯控。本发明通过分析多源的铁路群体上道作业安全数据，全面考虑铁路作业可能的安全风险因素，能够达到大幅度提高安全管理的效率，有效降低了群体人员上道作业的危险度。
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公开(公告)号：CN113191631B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110476868.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种铁路工务设备单元综合画像预警方法和系统，其中方法包括：获取铁路工务设备画像数据，根据铁路工务设备所属的画像单元，将铁路工务设备画像数据整合为多个画像单元数据集；针对多个画像单元数据集，建立影响安全因素的设备特征指标；对设备特征指标建立设定的设备特征权重；根据设备特征指标和设备特征权重，计算得到画像单元设备安全状态综合评价结果；根据画像单元设备安全状态综合评价结果，进行设定的预警动作和/或监控动作。本发明能够适用于任意线路、任意线路区间、任意工务设备类型安全状态评估预警，对于掌握工务专业范围内设备整体运行质量、提高设备运维管理效率、有效管控安全薄弱环节具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN115601005A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211117028.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司(CN) , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所(CN) , 北京经纬信息技术有限公司(CN)
Abstract: 本申请提供一种铁路工务设备技改大修立项智能辅助决策方法及装置，该方法包括：为了判断出现问题的目标设备是否需要进行技改大修立项，首先获取目标设备的目标参数。之后，将该目标参数上传给基于包含铁路工务设备的目标参数的样本经过训练得到的输入目标模型，并根据目标模型的输出结果确定针对所述目标设备是否进行技改大修立项。本申请提供的铁路工务设备技改大修立项智能辅助决策方法及装置，用于判断正在使用的铁路工务设备是否需要进行技改大修立项，以合理分配铁路工务设备的维修经费。
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公开(公告)号：CN111079827A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911285086.6
申请日：2019-12-13
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种铁路数据状态评估方法及系统，该方法包括：收集系统运行时产生的与待处理数据相对应的外部特征参数集；将外部特征参数集输入至冷热状态分析模型，获取冷热状态分析模型输出的冷热状态分析结果；其中，冷热状态分析模型是基于隐马尔可夫模型建立，并利用外部特征参数集样本以及与所述外部特征参数集样本对应的冷热状态分析结果标签训练后得到的。本发明实施例提供的铁路数据状态评估方法及系统，利用隐马尔可夫模型建立的冷热状态分析模型，通过数据外部特征参数准确地预测数据的内部状态，并根据内部状态梳理铁路现有业务系统及数据使用模式，确定铁路分类分级存储方案，很大程度上提高了铁路系统的数据服务能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115358368A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210951986.5
申请日：2022-08-09
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的铁路安全隐患分级方法，该方法涉及轨道交通技术领域，包括：获取工务检测数据和供电检测数据；工务检测数据用于表示轨道位置的线路检测信息；供电检测数据用于表示轨道位置的接触网检测信息；确定轨道位置对应的综合检测数据向量；将综合检测数据向量输入至安全隐患分级模型，得到安全隐患分级模型输出的多个安全隐患等级；基于各安全隐患等级，确定轨道位置的目标安全隐患等级，实现了铁路轨道中任意位置的安全隐患的智能识别和及时处理，提高了安全隐患的检测效率，从而有效避免了铁路交通事故和设备故障的发生。
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公开(公告)号：CN113850482A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111056557.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种铁路沿线漂浮物的风险预警方法及装置，该方法包括：根据第一目标信息，确定目标物体的位置信息；在大风天气下，根据风力等级以及所述位置信息，确定目标漂浮物的影响范围；在根据所述影响范围、风向以及所述位置信息，确定所述目标漂浮物影响所述铁路线的运输安全的情况下，进行漂浮物预警。如此，可以有效降低大风天气下，铁路沿线周边物体产生的漂浮物对铁路线上运行的机辆造成的安全影响。
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公开(公告)号：CN111209472B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201911350760.4
申请日：2019-12-24
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Inventor： 王同军 , 薛蕊 , 杨连报 , 李新琴 , 董兴芝 , 李平 , 马小宁 , 王万齐 , 马志强 , 刘军 , 吴艳华 , 邹丹 , 王喆 , 代明睿 , 张晓栋 , 程智博 , 赵冰
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明实施例提供一种铁路事故故障关联和事故故障原因分析方法及系统，该方法包括：构建铁路事故故障知识图谱；基于铁路事故故障知识图谱，对所有的事故故障名称以及所有的事故故障原因进行名称归一化后，进行统一编码，获取事故故障及原因编号表；将事故故障及原因编号表输入至协同过滤分析模型，生成原因相似度矩阵；基于原因相似度矩阵，获取与每个事故故障名称相对应的最可能事故故障原因推荐；将事故故障及原因编号表输入至协同过滤分析模型，生成事故故障相似度矩阵；并基于事故故障相似度矩阵，获取每个事故故障原因导致的事故故障集合。本实施例通过融合知识图谱与推荐算法，提高了事故故障关联与原因分析的精准度，加强了铁路安全运行的保障。
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公开(公告)号：CN113191631A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110476868.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种铁路工务设备单元综合画像预警方法和系统，其中方法包括：获取铁路工务设备画像数据，根据铁路工务设备所属的画像单元，将铁路工务设备画像数据整合为多个画像单元数据集；针对多个画像单元数据集，建立影响安全因素的设备特征指标；对设备特征指标建立设定的设备特征权重；根据设备特征指标和设备特征权重，计算得到画像单元设备安全状态综合评价结果；根据画像单元设备安全状态综合评价结果，进行设定的预警动作和/或监控动作。本发明能够适用于任意线路、任意线路区间、任意工务设备类型安全状态评估预警，对于掌握工务专业范围内设备整体运行质量、提高设备运维管理效率、有效管控安全薄弱环节具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN112722007A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110002477.3
申请日：2021-01-04
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的列车运行综合安全预警方法，包括：采集和计算直至当前时刻目标时间段内的列车所处区间的不同类型安全问题数量；若不同类型安全问题数量中任一类型安全问题数量超过其对应安全阈值，则发出安全预警；否则，将不同类型安全问题数量输入基于深度学习的安全预警模型，若安全预警模型输出预警指示，则发出安全报警；安全预警模型是基于样本目标时间段内的不同类型安全问题数量和对应的预警指示标签进行训练后得到的，训练过程中采用基于多虚拟机的分布式粒子群算法优化所述安全预警模型的神经网络中的待优化参数。本发明提供的方法，实现了提高铁路列车运行安全预警的准确性和有效性。
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