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公开(公告)号：CN111079827A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911285086.6
申请日：2019-12-13
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明实施例提供一种铁路数据状态评估方法及系统，该方法包括：收集系统运行时产生的与待处理数据相对应的外部特征参数集；将外部特征参数集输入至冷热状态分析模型，获取冷热状态分析模型输出的冷热状态分析结果；其中，冷热状态分析模型是基于隐马尔可夫模型建立，并利用外部特征参数集样本以及与所述外部特征参数集样本对应的冷热状态分析结果标签训练后得到的。本发明实施例提供的铁路数据状态评估方法及系统，利用隐马尔可夫模型建立的冷热状态分析模型，通过数据外部特征参数准确地预测数据的内部状态，并根据内部状态梳理铁路现有业务系统及数据使用模式，确定铁路分类分级存储方案，很大程度上提高了铁路系统的数据服务能力。
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公开(公告)号：CN111079827B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911285086.6
申请日：2019-12-13
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2321
摘要： 本发明实施例提供一种铁路数据状态评估方法及系统，该方法包括：收集系统运行时产生的与待处理数据相对应的外部特征参数集；将外部特征参数集输入至冷热状态分析模型，获取冷热状态分析模型输出的冷热状态分析结果；其中，冷热状态分析模型是基于隐马尔可夫模型建立，并利用外部特征参数集样本以及与所述外部特征参数集样本对应的冷热状态分析结果标签训练后得到的。本发明实施例提供的铁路数据状态评估方法及系统，利用隐马尔可夫模型建立的冷热状态分析模型，通过数据外部特征参数准确地预测数据的内部状态，并根据内部状态梳理铁路现有业务系统及数据使用模式，确定铁路分类分级存储方案，很大程度上提高了铁路系统的数据服务能力。
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公开(公告)号：CN112200789B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202011108746.6
申请日：2020-10-16
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/33 , G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
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公开(公告)号：CN111625621B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010346071.2
申请日：2020-04-27
IPC分类号： G06F16/33
摘要： 本发明实施例公开了一种文档检索方法、装置、电子设备及存储介质，所述文档检索方法包括：当接收到检索关键词时，通过预设词向量检索模型基于所述检索关键词得出目标相关词，其中，所述目标相关词为与所述检索关键词的相似度达到预设相似度的词，所述目标相关词为一个、两个或多个；检索与所述目标相关词对应的目标检索文档，并输出所述目标检索文档。采用本发明可以有效减少文档查找耗时，提高文档检索效率，进而有效提高工作效率，提高目标检索文档的准确性。
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公开(公告)号：CN112200789A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011108746.6
申请日：2020-10-16
摘要： 本发明实施例提供一种图像识别的方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：对目标文档图像进行预处理，得到预处理后的待分割图像；通过语义分割模型对所述待分割图像进行语义分割，得到多个分割字符图像；基于字符识别模型对所述分割字符图像进行识别，得到对应的识别字符；基于各个识别字符在文档图像中的位置，获得文档识别结果，从而可以自动地识别目标文档图像中的字符，解决了人工录入工作量大、效率低、错误率高的问题。
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公开(公告)号：CN111625621A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010346071.2
申请日：2020-04-27
IPC分类号： G06F16/33
摘要： 本发明实施例公开了一种文档检索方法、装置、电子设备及存储介质，所述文档检索方法包括：当接收到检索关键词时，通过预设词向量检索模型基于所述检索关键词得出目标相关词，其中，所述目标相关词为与所述检索关键词的相似度达到预设相似度的词，所述目标相关词为一个、两个或多个；检索与所述目标相关词对应的目标检索文档，并输出所述目标检索文档。采用本发明可以有效减少文档查找耗时，提高文档检索效率，进而有效提高工作效率，提高目标检索文档的准确性。
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公开(公告)号：CN117975378A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410026460.5
申请日：2024-01-08
IPC分类号： G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于多源数据融合分析的轨道病害检测方法及系统，该方法基于测试钢轨获取运行过程中的样本钢轨状态数据，处理后形成整体训练样本数据；结合测试钢轨的病害数据训练得到病害分析神经网络模型；针对待测钢轨获取多源的钢轨状态数据，包括轴箱振动加速度信息、轮轨接触力信息、巡检图像和车轮转速信息；利用病害分析神经网络模型融合分析确定待测钢轨存在的病害信息，结合根据车轮转速信息计算确定的时刻‑里程关联列表确定各病害信息对应的位置参数，关联时间位置信息输出。采用该方案能够克服精确性不足、误判和漏判概率大的问题，充分发挥各类数据的优势，对轨道病害及其程度自动实现精确识别。
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公开(公告)号：CN116198559A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310042790.9
申请日：2023-01-28
IPC分类号： B61K9/08
摘要： 本发明公开了基于轴箱振动加速度准波数域分析的钢轨波磨识别方法，通过拟合轴箱振动加速度有效值与列车运行速度的关系，确定加速度有效值阈值；实时采集轴箱振动加速度，计算出采集的实时轴箱振动加速度有效值连续超限所对应的列车行驶距离；根据列车行驶距离与超限距离阈值，初步判断是否存在钢轨波磨区段；当初步判定存在钢轨波磨区段，将实时轴箱振动加速度时程，从时间‑频率域转换为时间‑准波数域，根据预设条件提取波磨特征波长，确定是否存在钢轨波磨；当存在钢轨波磨，对轴箱振动加速度有效值对应的加速度信号进行二次积分，检测获得波磨幅值参数。该方法可实时快速地提取钢轨波磨区段、波磨特征波长、幅值大小，提高地铁运营维护效率。
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公开(公告)号：CN116522190B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310193438.5
申请日：2023-02-28
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10
摘要： 本发明公开了一种基于轴箱振动加速度互谱分析的钢轨波磨识别方法，结合轴箱振动加速度与地铁波磨的相关性，从能量的角度刻画地铁波磨所引起轴箱垂向振动加速度的高频特性，设置合适的波磨指数阈值，以及根据同一转向架前后轴轴箱加速度信号相似的特性，计算两种加速度信号的互谱密度以及相干系数从而提取时频能量脊线，当确定存在波磨，则结合实际车速转化为波磨的特征波数及特征波长；并对实时采集的车辆转向架前轴轴箱振动加速度信号，进行小波阈值降噪、经验模态分解以及加速度二次积分处理，检测获得波磨幅值参数。该发明可实时快速地识别钢轨波磨区段，并对波磨特征波长、幅值大小、波形进行检测，进而有助于对轨道工务管理提供指导。
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公开(公告)号：CN114997231B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210633329.6
申请日：2022-06-06
摘要： 本发明公开了一种地铁列车诱发环境振动响应的快速识别方法；包括：在预设时长内，采用振动加速度传感器对轨道交通沿线地表的垂向振动进行监测；获取轨道交通沿线地表在预设时长内的第一振动响应数据；对第一振动响应数据进行滤波处理，获得预设频段对应的第二振动响应数据；计算第二振动响应数据的运行计权加速度平方；并将预设时长内，运行计权加速度平方的平均值作为判断阈值，根据判断阈值判断预设时长内的第一振动响应数据的振源是否为地铁列车；通过该方法可便捷高效地判断出环境振动响应数据的振源是否为地铁列车，为城轨交通线路列车振动环境影响的预测、评价、防治提供可靠的数据支撑。
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