-
公开(公告)号:CN111026400A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911142450.3
申请日:2019-11-20
IPC分类号: G06F8/41
摘要: 本申请提出了一种业务数据流的解析方法及其装置,该方法包括:获取待解析的业务数据流,以及对应的逻辑数据流。对逻辑数据流进行解析,以确定待解析的业务数据流对应的第一解析逻辑。使用第一解析逻辑对待解析的业务数据流进行解析,以生成第一解析结果。由此,实现了根据逻辑数据流,确定业务数据流对应的第一解析逻辑,来对业务数据流进行解析,从而能够对不同的业务数据流采用不同的第一解析逻辑进行解析,能够灵活地实时更新解析程序的解析逻辑,减少解析程序重启更新的次数。
-
公开(公告)号:CN115686616A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211379421.0
申请日:2022-11-04
IPC分类号: G06F8/71 , G06F16/182 , G06F16/172 , G06F11/30 , G06F8/60
摘要: 本申请公开了一种非结构化数据解析方法,包括:解析任务自动管理步骤:管理模块配置管理并通知发送基于Fl ink的非结构化数据解析任务的配置信息,全流程监控管理数据解析任务状态;解析任务自动执行步骤:执行模块根据接收到的数据解析任务的配置信息,采用通用算子及特例算子相结合的方式确定非结构化文本的解析逻辑,并部署非结构化文本解析任务;解析任务自动运行步骤:运行模块以集群形式接收并执行非结构化文本解析任务;结构化文件存储步骤:将解析完的非结构化文本的结果存储到Hdfs集群中,通过Hi ve外部表关联Hdfs存储的文件,实现非结构化文本的实时解析和格式化存储。本申请还公开了一种基于Fl ink的非结构化数据解析系统。
-
公开(公告)号:CN111178570A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN202010022477.5
申请日:2020-01-09
发明人: 杨立鹏 , 朱建生 , 单杏花 , 刘文韬 , 戴琳琳 , 李雯 , 王拓 , 范茂洋 , 张智 , 易超 , 何娟 , 张霞 , 苗凡 , 梅巧玲 , 朱颖婷 , 樊春美 , 王思宇 , 马杰 , 赵黄凯 , 尹伊伊 , 宋宇光 , 姚添
摘要: 本发明实施例提供了一种预约车票兑换方法、装置、存储介质和服务器。本发明实施例的方案中,获取支付成功消息;响应于支付成功消息,从客票系统中获取已支付的车票预约单;将已支付的车票预约单分解为至少一个分解单;将分解单添加至内网消息队列;按照内网消息队列中分解单的排列顺序,兑换分解单对应的预约车票,由于按照支付的先后顺序兑换预约车票,可以节约用户的时间和精力,保持售票秩序,维持后台资源稳定,缓解车票起售瞬间的巨大并发访问压力,提高用户终端、车票预约系统和客票系统之间的容错能力,提升客票系统的管理效率和服务质量。
-
公开(公告)号:CN113987424A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111295419.0
申请日:2021-11-03
摘要: 本申请公开了一种防止自动抢票方法、系统、设备及存储介质,方法包括:购票请求验证步骤:基于用户余票查询信息,将余票信息查询界面通过SVG绘制命令随机混淆后在购票系统的前端显示为SVG图形,用户在余票信息界面查询对应的车票信息的位置坐标构造生成购票申请命令,并且购票系统的后台进行位置坐标的有效性的判断;行为验证步骤:如果位置坐标有效,则后台将基于混淆SVG格式的字符推理验证图形发到前端,用户基于验证图形操作完成验证,如果用户行为验证通过,则后台基于购票申请命令向用户提供后续的购票服务。本发明方法通过可伸缩矢量图像技术设计了一种基于混淆SVG命令的购票申请方法和基于字符推理的行为验证方法来提升自动化抢票难度。
-
公开(公告)号:CN111723103A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010401360.8
申请日:2020-05-13
发明人: 梅巧玲 , 杨立鹏 , 单杏花 , 张志强 , 阎志远 , 李雯 , 王思宇 , 马杰 , 王拓 , 刘文韬 , 周强 , 张霞 , 范茂洋 , 张龙 , 邓兴民 , 朱颖婷 , 樊春美 , 张智 , 王勃
摘要: 本发明涉及订单查询技术领域,尤其涉及一种个人行程查询方法、装置、设备和存储介质。其中,所述个人行程查询方法,包括:获取旅客的线下购票记录和线上购票记录,并且根据所述线下购票记录和所述线上购票记录生成所述旅客的行程记录;接收旅客的行程查询请求,根据所述行程查询请求向旅客显示相应的行程记录。本发明实施例的个人行程查询方法、装置、设备和存储介质,能够满足旅客的线上、线下全行程查询需求。
-
公开(公告)号:CN117376279A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311211255.8
申请日:2023-09-19
申请人: 铁旅科技有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
发明人: 李贝贝 , 阎志远 , 戴琳琳 , 单杏花 , 王洪业 , 李雯 , 张智 , 吕占民 , 杨立鹏 , 李杨 , 谭雪 , 卢元惠 , 尹伊伊 , 苗凡 , 董兴芝 , 王智为 , 宋春晓 , 景辉 , 衣帅 , 樊春美 , 丁顺英
IPC分类号: H04L47/76 , H04L47/125 , H04L67/101
摘要: 本申请实施例提供了一种流量调度方法、服务器集群及存储介质,能够实时统计各服务节点的流量,并根据收集到的流量数据进行流量趋势预测,进而为数据平面动态分配流量调度策略,缓解流量负载不均衡的问题,提升网络利用率。其中,流量调度方法包括:控制平面向数据平面发送第一统计命令;数据平面根据第一统计命令,统计并向控制平面发送流量数据集;控制平面从流量数据集中提取目标流量特征值;控制平面根据目标流量特征值以及所缓存的历史流量特征值进行流量趋势预测,输出目标流量预测值;控制平面调取并发送目标流量预测值所在的目标流量数值区间对应的第一流量调度策略;数据平面切换至第一流量调度策略。
-
公开(公告)号:CN113379455B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202110646023.X
申请日:2021-06-10
发明人: 朱颖婷 , 单杏花 , 朱建生 , 杨立鹏 , 李雯 , 梅巧玲 , 樊春美 , 范茂洋 , 王元媛 , 段应杰 , 于澎 , 张智 , 仲硕 , 冯翊珂 , 郝晓培 , 潘朝武 , 王拓 , 王思宇 , 马杰 , 赵楠
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06N3/0442 , G06N3/0985
摘要: 本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种订单量预测方法和设备。该方法包括:确定订单量预测模型;订单量预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型。可选的,第一预测子模型可以为LSTM预测模型,第二预测子模型可以为l i ghtGBM预测模型。将待预测日期输入订单量预测模型;其中,订单量预测模型中的第一预测子模型输出待预测日期的第一预测值;第二预测子模型输出待预测日期的第二预测值;根据第一预测值和第二预测值的加权,确定待预测日期的预测订单量。本发明实施例方案可以实现对订单量的预测。(56)对比文件Tian,LW et al.Stock price predictionbasd on LSTM and LightGBM hybrid model.《Journal of supercomputing》.2022,第11768-11793.Weng,TY et al.Supply chain salesforecasting based on lightGBM and LSTMcombination model《.INDUSTRIAL MAAGEMENT&DATA SYSTEMS》.2021,第265-279页.张旭东;钱仲文;沈思琪;石佳;逄金辉.一种基于LSTM与LGBM的电力负荷预测算法.系统工程.2019,(第01期),第156-162页.马新星;滕克难;侯学隆.海军要地空袭规模预测模型.指挥与控制学报.2018,(第01期),第61-65页.
-
公开(公告)号:CN115238105A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210767582.0
申请日:2022-06-30
IPC分类号: G06F16/45 , G06F16/35 , G06F16/483 , G06F16/583 , G06F16/783 , G10L15/26
摘要: 本申请公开了一种融合多媒体的违规内容检测方法,该方法包括:多模态数据识别步骤、音频数据转换步骤、视频数据转换步骤及内容违规检测步骤;将待检测数据进行识别分类为视频数据、图像数据、文本数据及音频数据;音频数据通过语音识别算法转换成文本数据;视频数据分别提取音频序列和视频序列,针对音频序列使用语音识别算法转换文本数据,针对视频序列拆解为图片,采用图像处理算法模型,转换为图像数据,汇总输出所有的文本数据及图像数据;将汇总的文本数据及图像数据进行内容分类,并实现对包含正常、涉黄、涉政、广告、违禁、漫骂及暴恐违规内容的检测。本发明还公开了一种融合多媒体的违规内容检测系统。
-
公开(公告)号:CN113919843A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111145807.0
申请日:2021-09-28
IPC分类号: G06Q20/40
摘要: 本申请公开了一种异常支付的标记衍生方法及其系统,方法包括:种子标记生成步骤:构建包含至少一个异常支付账号的集合,给异常支付账号设置种子标记;标记衍生步骤:基于使用关系,将异常支付账号的种子标记传递给使用过异常支付账号的至少一个用户,生成携带种子标记的异常用户;衍生迭代步骤:基于使用关系,将异常用户的种子标记传递给异常用户使用过的至少一个异常支付账号,循环继续执行标记衍生步骤及衍生迭代步骤,直到满足迭代停止条件,完成异常用户及异常支付账号的标记衍生。本发明方法通过标记衍生对异常支付的恶意购买进行精准打击。
-
公开(公告)号:CN113379455A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110646023.X
申请日:2021-06-10
发明人: 朱颖婷 , 单杏花 , 朱建生 , 杨立鹏 , 李雯 , 梅巧玲 , 樊春美 , 范茂洋 , 王元媛 , 段应杰 , 于澎 , 张智 , 仲硕 , 冯翊珂 , 郝晓培 , 潘朝武 , 王拓 , 王思宇 , 马杰 , 赵楠
摘要: 本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种订单量预测方法和设备。该方法包括:确定订单量预测模型;订单量预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型。可选的,第一预测子模型可以为LSTM预测模型,第二预测子模型可以为l i ghtGBM预测模型。将待预测日期输入订单量预测模型;其中,订单量预测模型中的第一预测子模型输出待预测日期的第一预测值;第二预测子模型输出待预测日期的第二预测值;根据第一预测值和第二预测值的加权,确定待预测日期的预测订单量。本发明实施例方案可以实现对订单量的预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-