一种基于最优图结构的光伏电站太阳辐照度短期预测方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114676893B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202210241377.0

    申请日:2022-03-11

    摘要: 本发明公开了一种基于最优图结构的光伏电站太阳辐照度短期预测方法,包括以下步骤:通过地理范围和方位信息构建目标场站的时空关联场站;获取目标场站和各时空关联场站历史辐照度时间序列数据;计算所述时空关联场站与目标场站数据的相关性,筛选相关性高的时空关联场站;根据筛选得到的时空关联场站,构建图结构数据;建立以图结构数据为输入的图神经网络预测模型,实现辐照度短期预测。相对于现有技术,本发明可以在周围气象数据缺失的情况下充分考虑目标预测场站邻近范围的气象辐照度状况对目标场站的时空相关性影响,且仅需利用历史辐照度数据来实现辐照度的短期预测,易于实现,有助于提高辐照度的短期预测精度,有助于对光伏发电站的规划、选址提供技术支持,同时也有助于为已建成的光伏电站进行合理的能源储存指导。

    一种基于最优图结构的光伏电站太阳辐照度短期预测方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114676893A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210241377.0

    申请日:2022-03-11

    摘要: 本发明公开了一种基于最优图结构的光伏电站太阳辐照度短期预测方法,包括以下步骤:通过地理范围和方位信息构建目标场站的时空关联场站;获取目标场站和各时空关联场站历史辐照度时间序列数据;计算所述时空关联场站与目标场站数据的相关性,筛选相关性高的时空关联场站;根据筛选得到的时空关联场站,构建图结构数据;建立以图结构数据为输入的图神经网络预测模型,实现辐照度短期预测。相对于现有技术,本发明可以在周围气象数据缺失的情况下充分考虑目标预测场站邻近范围的气象辐照度状况对目标场站的时空相关性影响,且仅需利用历史辐照度数据来实现辐照度的短期预测,易于实现,有助于提高辐照度的短期预测精度,有助于对光伏发电站的规划、选址提供技术支持,同时也有助于为已建成的光伏电站进行合理的能源储存指导。

    现场测试参考值计算方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114755493A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210266026.5

    申请日:2022-03-17

    IPC分类号: G01R25/00 G06F17/11

    摘要: 本发明公开了一种现场测试参考值计算方法、系统、设备及存储介质,相关方法包括:建立拟合模型对现场信号进行拟合,并构建出具有正交性的拟合参数矩阵;分析不同求解方法的复杂度,以及不同窗长和拟合阶数对测量精度和计算时间的影响,选取复杂度最低的求解方法以及最优窗长和拟合阶数,对所述具有正交性的拟合参数矩阵进行分解,迭代求解出待定拟合的参数矩阵;利用获得的所述待定拟合的参数矩阵计算现场测试参考值。使用本发明提供的以上方案,可以准确计算参考值,精度高于标准要求10倍以上,从而在PMU现场测试校准时提供准确的参考值;并且,计算效率较高,可大幅减轻硬件计算负担。

    一种全天空辐射连续分布的精细测量设备及工作方法

    公开(公告)号:CN114264369B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202111607806.3

    申请日:2021-12-15

    IPC分类号: G01J1/42 G01J1/04 G01J1/06

    摘要: 本发明提供了一种全天空辐射连续分布的精细测量设备及工作方法,该设备包括跟踪系统和测量系统,跟踪系统为双轴跟踪系统,双轴跟踪系统包括高度角轴和方位角轴,所述测量系统通过方位角轴固定在双轴跟踪系统的一侧,所述跟踪系统通过高度角轴调节所述测量系统的高度角,所述跟踪系统通过方位角轴调节所述测量系统的方位角。通过本发明能够精细地测量太阳辐射随角度变化的分布信息,准确反映真实情况下太阳辐照的全天空分布,即“太阳中心辐射强,四周强度递减”的分布状态,消除了传统太阳辐照测量系统仪表测量结果数值单一的缺点;计算较为简便,避免了全天空扫描仪图像拼接耗时的问题。

    一种大型风电场全尾流速度分布的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN115496010A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211166793.5

    申请日:2022-09-23

    IPC分类号: G06F30/28 G06Q50/06 G06T17/00

    摘要: 本发明公开了一种大型风电场全尾流速度分布的确定方法及装置,该方法包括:将风电场三维流域进行区域划分,生成多个划分区域;采集风电场参数和多个划分区域尺寸,基于风电场参数和多个划分区域尺寸确定壁面粗糙度修正值;对风电场三维流域进行网格划分,生成三维流域网格;基于壁面粗糙度修正值与三维流域网格构建地面壁应力模型;基于地面壁应力模型建立壁面边界条件,将三维边界条件和壁面边界条件作为流域边界条件;基于流域边界条件对流体力学方程组进行求解,生成大型风电场全尾流速度分布数据。本方法实现了确定大型风电场全尾流速度分布的目的,在提高了风电场模拟精度的同时有效降低了误差与计算成本。

    一种一次调频和AGC的协调控制方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN115549128A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211253922.4

    申请日:2022-10-13

    摘要: 本发明公开了一种一次调频和AGC的协调控制方法、装置和电子设备,其中方法包括:判断是否进入一次调频控制;若不进入一次调频控制,则设定储能电站投入运行的SOC上下界限分别为第一界限和第二界限,并预留预设比例容量不参与出力,然后将AGC指令分配给风电站、光电站和储能电站执行;若进入一次调频控制,则设定储能电站投入运行的SOC上下界限分别为第三界限和第四界限,并放开全部容量参与出力;计算一次调频指令增量,并将一次调频指令增量与获取的AGC指令叠加后,分配给风电站、光电站和储能电站执行;其中第三界限高于第一界限,第四界限低于第二界限。本发明提供的技术方案,实现了一种兼顾储能寿命和调频目标的一次调频和AGC的协调控制方案。

    一种基于时序匹配和双向四分位算法的异常数据清洗方法

    公开(公告)号:CN114968999A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210565276.9

    申请日:2022-05-23

    IPC分类号: G06F16/215 G06F16/2458

    摘要: 本发明公开了属于风电机组发电技术领域的一种基于时序匹配和双向四分位算法的异常数据清洗方法。该方法包括以下步骤:步骤1:采集风电机组的实测风速和风电功率数据;步骤2:辨识风电机组限功率异常数据;具体包括:步骤21:采用基本趋势转折点和重要趋势转折点确定算法对风电功率时间序列进行分段划分;步骤22:基于风速‑风电功率时序匹配度量对限功率分段时间序列进行筛选;步骤23:基于额定功率剔除系数对额定功率分段时间序列进行剔除;步骤3:利用双向四分位算法清洗风电功率分散型异常数据。本发明能够同时有效地清洗堆积型异常数据和分散型异常数据,且可以有效辨识过渡区域内与正常数据空间分布特征相似的异常运行数据。

    一种基于深度神经网络的数值天气预报风速修正方法

    公开(公告)号:CN114358398A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111556802.7

    申请日:2021-12-17

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提出一种基于深度神经网络的数值天气预报风速修正方法,属于数值天气预报风速修正领域。该方法首先采集风电场历史数值天气预报风速数据和历史实测风速数据以构建风速数据集;构建基于长短时记忆深度神经网络的数值天气预报风速修正模型;通过离线训练,确定模型输入和输出的最优时间长度;通过在线训练,确定模型的最优更新频率;根据模型输入和输出的最优时间长度对未来数值天气预报风速数据进行在线修正,按照模型的最优更新频率对模型进行在线更新,以实现对数值天气预报风速数据的动态修正。本发明通过建立动态修正策略弥补数据量少造成的数据特征提取不充分问题,降低数值天气预报风速预测误差,减小该误差对风电功率预测的影响。