公开(公告)号：CN118864835A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410786929.5

申请日：2024-06-18

申请人： 中国长江电力股份有限公司 ,  河海大学

发明人： 朱思思 ,  耿在明 ,  万刚 ,  李新宇 ,  史朋飞 ,  邵沈 ,  范新南 ,  辛元雪 ,  刘悦悦

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

摘要： 一种水下大坝裂缝分割方法，包括以下步骤：S1、数据采集与预处理；S2、特征提取与融合；S3、裂缝实例分割算法；S4、模型训练及优化；S5、实验及评估。本发明提供一种水下大坝裂缝分割方法，能够有效区分出每一个裂缝的独立存在，并为其提供独特标识。该方法拓展了水下大坝裂缝检测能力，为详细分析、维修规划和结构监测提供更全面数据支持，进一步提升水下大坝安全监测和评估水平。

公开(公告)号：CN117611982A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311390462.4

申请日：2023-10-25

申请人： 河海大学 ,  中国长江电力股份有限公司

发明人： 范新南 ,  周旋 ,  史朋飞 ,  朱思思 ,  李新宇 ,  辛元雪 ,  邵沈 ,  陈泓竹 ,  乔治

IPC分类号： G06V20/05 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于两阶段训练的水下图像实时增强方法，其包括：利用水下相机实时获取模糊水下图像；利用训练好的图像实时增强模型对模糊水下图像进行增强处理，得到增强后的水下图像；图像实时增强模型的训练方法为：获取用于训练的水下图像数据集；构建图像实时增强模型TS‑Net并设计加权损失函数；通过用于训练的水下图像数据集和加权损失函数对图像实时增强模型TS‑Net进行两阶段训练，更新模型参数。本发明图像实时增强模型具有较好的鲁棒性，能够对模糊水下图像进行实时增强处理。

公开(公告)号：CN118608850A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410731247.4

申请日：2024-06-06

申请人： 中国长江电力股份有限公司 ,  河海大学

发明人： 朱思思 ,  李新宇 ,  耿在明 ,  万刚 ,  唐娟 ,  史朋飞 ,  刘悦悦 ,  邵沈 ,  辛元雪 ,  范新南

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V20/05 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/34 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 一种水下大坝裂缝图像分类算法，构建图像分类模型，用于水下大坝裂缝的检测和分类；构建损失函数：构建自适应频率过滤令牌混合器：采用标签平滑方法用于通过对标签进行柔和处理来防止模型过度自信，有助于模型学习更平滑的概率分布。本方法能够从图像中有效提取裂缝的尺寸、形状等关键信息，为评估水下大坝的结构完整性和损伤程度提供了重要的参考数据。相较于传统的手动分析方法，本发明的算法具有高效、准确的优势，能够克服分析者主观判断和经验限制，提高水下大坝裂缝检测的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN116012701A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310030160.X

申请日：2023-01-10

申请人： 河海大学

发明人： 史朋飞 ,  宫倩 ,  范新南 ,  辛元雪 ,  周旋 ,  邵沈 ,  樊荣 ,  陈馨洋 ,  徐希望

IPC分类号： G06V20/05 ,  C02F1/52 ,  G06T7/80 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/12 ,  G06T7/187 ,  G06T5/00 ,  G06T7/13

摘要： 本发明公开了一种基于矾花检测的水处理加药控制方法及装置，包括：获取水下摄像头采集的矾花图像；从所述矾花图像提取矾花特征信息，所述矾花特征信息包括：矾花平均粒径、所有直径中第10％、50％、90％的粒径、密度、个数分布和小粒径矾花占比特征；基于预拟合的出水浊度和矾花特征的关系曲线，构建矾花特征和加药量的实时控制模型；根据提取得到的矾花特征信息和矾花特征和加药量的实时控制模型，得到所需加药量；根据所述所需加药量，对加药阀门开度进行控制。