公开(公告)号：CN113486745A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110707301.8

申请日：2021-06-24

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) ,  深圳市药品检验研究院(深圳市医疗器械检测中心) ,  中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)

Inventor： 卢光明 ,  余梓权 ,  张正 ,  苏畅 ,  王冰 ,  王淑红 ,  王铁杰 ,  马双成 ,  康帅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公开了一种基于自监督神经网络的显微结构图像识别方法及装置，包括对卷积网络进行预训练；使用预训练好的卷积网络对预处理后的标准显微结构图进行批量特征提取得到特征向量集合，将特征向量集合存入具有HDF5特征向量存储结构的数据库B中；使用预训练好的卷积网络对预处理后的待识别显微结构图进行批量特征提取得到特征向量V；计算特征向量V与数据库B中所有特征向量的相似度，根据相似度进行升序排序得到最接近特征向量V的k个特征向量并映射到数据库A中，得到对应的k个标准显微结构图；统计k个标准显微结构图大部分归属的显微结构具体名称，确定为待识别显微结构图的具体名称。本发明提高了显微结构图像识别准确率和识别速度。

公开(公告)号：CN119863791A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411815016.8

申请日：2024-12-11

Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)

Inventor： 康帅 ,  石佳 ,  刘月帅 ,  魏锋 ,  于健东

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/086 ,  G06N3/09 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明属于中药材显微成像智能处理与分析技术邻域，本发明公开了一种南方菟丝子栅状细胞智能检测模型训练方法，包括：采集南方菟丝子栅状细胞的数字显微成像，各数字显微成像均具备特征标注；基于特征标注对数字显微成像进行无规则聚合和拆分，获得训练簇和优化簇；基于深度学习技术构建初始南方菟丝子栅状细胞智能检测模型；利用训练簇对初始南方菟丝子栅状细胞智能检测模型进行交叉训练，获得最适南方菟丝子栅状细胞智能检测模型；利用优化簇对最适南方菟丝子栅状细胞智能检测模型进行迭代优化，得到目标南方菟丝子栅状细胞智能检测模型；极大的提高了中草药质检人员在南方菟丝子栅状细胞检测筛查工作中的精度和效率。