公开(公告)号：CN118692661A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411164369.6

申请日：2024-08-23

申请人： 中山大学

发明人： 王昌栋 ,  陈曼笙 ,  李程 ,  赖剑煌 ,  陈弘毅 ,  刘拓

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082 ,  G06N5/022

摘要： 本发明公开了一种基于多视图知识图谱的辅助诊断方法及系统，包括：获取患者的结构化检查数据、影像数据、病历和历史用药情况等文本数据以及基于检查数据的检查结论在大语言模型中的知识扩展数据，按照以上四个视图分别构建患者信息的节点表征，进而将四个视图的表征构建为知识图谱，经过知识图谱预训练获得患者融合信息表征，进行患者的诊断预测。本发明有效借助外部医疗健康知识和多视图的患者现状信息和历史情况，通过知识图谱挖掘更全面的关联关系，进而提升患者的诊断预测效果，为医生的进一步诊断提供参考和验证。