公开(公告)号：CN118626635B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202411099051.4

申请日：2024-08-12

申请人： 中山大学

发明人： 王昌栋 ,  陈曼笙 ,  赖剑煌 ,  李程 ,  何振宇 ,  蔡晓莎

IPC分类号： G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/022

摘要： 本发明涉及聚类推荐领域，公开了基于子图表征学习的科研成果聚类推荐方法及系统，包括以下步骤：通过在数据信息库中对科研成果已经发表的论文的正文进行关键词提取分析，构建综合知识图谱，并对综合知识图谱进行信息挖掘训练，构建以科研成果不同的关联信息为主体的子图表征信息；最后将用户输入的查询信息与以科研成果不同的关联信息为主体的子图表征信息进行结合分析，实现向用户精准推荐科研成果的全部信息的目的。本发明可以有效通过对科研成果数据的聚类预训练，形成同类成果的聚集和标识，为用户检索查询提供更加准确地推荐结果，且大幅缩短检索推荐时间，高效地为用户提供高质量的推荐结果。

公开(公告)号：CN103686429A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310719163.0

申请日：2013-12-23

申请人： 广州市花都区中山大学国光电子与通信研究院

发明人： 陆许明 ,  徐永键 ,  李程 ,  谭洪舟

IPC分类号： H04N21/61 ,  H04N21/63 ,  H04N21/643 ,  H04N21/858

摘要： 本发明公开了一种实现云媒体共享播放的音频系统，包括播放端，用于根据网络数据播放音频数据；以及控制端，与播放端进行Wi-Fi连接，用于从广域网中获取网络数据，建立分段缓存机制以实现网络数据的保存与同步共享，将从广域网中所获取的网络数据与共享机制相结合构成云媒体共享部分，利用UPnP设备互联机制及Wi-Fi技术将云媒体共享部分传输至播放端以实现云媒体的共享播放。与现有技术相比，本发明的音频系统无需Bridge配件便实现了广域网中的数据在多个播放器（数量不受限制）中的共享播放，降低了系统成本，增强了系统的实用性、便利性。本发明同时公开了一种实现云媒体共享播放的方法。

公开(公告)号：CN118692661A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411164369.6

申请日：2024-08-23

申请人： 中山大学

发明人： 王昌栋 ,  陈曼笙 ,  李程 ,  赖剑煌 ,  陈弘毅 ,  刘拓

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082 ,  G06N5/022

摘要： 本发明公开了一种基于多视图知识图谱的辅助诊断方法及系统，包括：获取患者的结构化检查数据、影像数据、病历和历史用药情况等文本数据以及基于检查数据的检查结论在大语言模型中的知识扩展数据，按照以上四个视图分别构建患者信息的节点表征，进而将四个视图的表征构建为知识图谱，经过知识图谱预训练获得患者融合信息表征，进行患者的诊断预测。本发明有效借助外部医疗健康知识和多视图的患者现状信息和历史情况，通过知识图谱挖掘更全面的关联关系，进而提升患者的诊断预测效果，为医生的进一步诊断提供参考和验证。

公开(公告)号：CN118626635A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202411099051.4

申请日：2024-08-12

申请人： 中山大学

发明人： 王昌栋 ,  陈曼笙 ,  赖剑煌 ,  李程 ,  何振宇 ,  蔡晓莎

IPC分类号： G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/022

摘要： 本发明涉及聚类推荐领域，公开了基于子图表征学习的科研成果聚类推荐方法及系统，包括以下步骤：通过在数据信息库中对科研成果已经发表的论文的正文进行关键词提取分析，构建综合知识图谱，并对综合知识图谱进行信息挖掘训练，构建以科研成果不同的关联信息为主体的子图表征信息；最后将用户输入的查询信息与以科研成果不同的关联信息为主体的子图表征信息进行结合分析，实现向用户精准推荐科研成果的全部信息的目的。本发明可以有效通过对科研成果数据的聚类预训练，形成同类成果的聚集和标识，为用户检索查询提供更加准确地推荐结果，且大幅缩短检索推荐时间，高效地为用户提供高质量的推荐结果。

公开(公告)号：CN118735217A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411117977.1

申请日：2024-08-15

申请人： 中山大学

发明人： 王昌栋 ,  李一希 ,  刘薇 ,  李启灵 ,  古励 ,  陈曼笙 ,  赖剑煌 ,  李程 ,  赖凯煌

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及图表征数据分析技术领域，特别是一种基于图表征的科研人才与研发任务双向匹配方法及系统。构建知识图谱，基于科研人才的权重属性与研发任务的权重属性对知识图谱进行预训练，捕获所述知识图谱隐藏的节点关系，得到知识图谱的表征方式；根据知识图谱的表征方式把科研人员的特征数据进行融合和关系挖掘，获得科研人员的专业技术能力的融合表征；使用双向LSTM编码器从科研人才视角与研发任务视角，分别独立编码元路径，从科研人才视角与研发任务视角建模知识图谱信息；通过双边四元组损失函数进行双向推荐训练，得到双向匹配模型，通过本方法能够提高科研人才与研发任务的推荐匹配精度。