-
公开(公告)号：CN114783002B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210710345.0
申请日：2022-06-22
摘要： 本申请适用于科技服务技术领域，提供了一种应用于科技服务领域的对象智能匹配方法，包括：确定待识别图像序列的各个图像帧对应的行人轮廓图像；基于行人轮廓图像确定图像帧中的行人的步态能量图像；步态能量图像用于描述步态的时空特征；采用预设滤波器组对步态能量图像进行滤波处理，基于滤波处理后的步态能量图像确定行人的步态特征向量；预设滤波器组包括n×m个线性滤波器，每行线性滤波器的方向不同，每列线性滤波器的尺度不同，n和m均为正整数；将步态特征向量导入预设科技服务对象识别模型中，得到行人与预设科技服务对象的匹配结果。该方案可以提高科技服务领域中的对象匹配的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN114818987A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210699236.3
申请日：2022-06-20
摘要： 本发明属于智能终端的技术领域，提供了一种科技服务数据的处理方法、装置以及系统。该方法包括：获取各个第一用户终端的应用分类组的修改记录；所述修改记录包括用户终端标识和应用分类变动信息；将各个所述修改记录中的所述自定义类别关联的应用标识添加至所述自定义类别的语料库中，并根据所有所述自定义类别更新后的语料库对预设的应用分类模型进行迭代训练，得到优化分类模型；将所述优化分类模型发送给各个第二用户终端，以使所述第二用户终端基于所述优化分类模型对安装的第二应用程序进行分类。本申请实施例解决分类结果无法满足用户的个性化需求的问题。
-
公开(公告)号：CN114648468A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210538089.1
申请日：2022-05-18
摘要： 本申请适用于智能监控技术领域，提供了一种图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其中，图像处理方法包括：对待处理图像进行上采样操作，得到待处理图像的上采样图像；通过预设的残差网络对待处理图像的特征图进行处理，得到待处理图像的残差图像；残差网络包括n个局部残差提取块，n个局部残差提取块之间采用稠密连接方式相连；通过预设的残差增强网络对特征图进行处理，得到待处理图像的残差增强细节图像；残差增强网络包括n个卷积块，n个卷积块之间采用稠密连接方式连接；根据上采样图像、残差图像及残差增强细节图像，得到待处理图像的目标图像；目标图像的分辨率高于待处理图像的分辨率，从而提高了待处理图像的分辨率。
-
公开(公告)号：CN103886261A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201210560267.7
申请日：2012-12-20
申请人： 中山大学深圳研究院
IPC分类号： G06F21/60
CPC分类号： G06F21/64 , G06F2221/2107
摘要： 本发明是对于机密资源数据的保护，通过在移动设备上创建了一个局部签名数据库来实现。当一个资源有限设备(如手机)加入到一个企业网络时，设备中的代理会对所有设备中的文件产生一个数字签名并发送到企业的控制器。该控制器比较这些文件与全局数字签名库；它的过滤器过滤出敏感的数字签名并回馈给设备代理，代理接收到数字签名信息并巩固到他自己的数据库中。该代理分析每一个企图发送的文件根据本地数字签名数据库和DLP规则。如果该签名被发现在本地的数据库中则阻止该文件的发送。如果新建一个文件，该代理会生成一个它的数字签名并发送到控制器用于检查。如果改签名是敏感的，这该签名保存到本地数字签名库中。如果DLP控制器升级，则设备会重新发送它的数字签名用于比较。
-
公开(公告)号：CN103856456A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210512312.1
申请日：2012-12-04
申请人： 中山大学深圳研究院
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明描述了一个包含在网络设备上接收至少一个检测到的安全问题的信号指示的网络安全方法和系统。其中信号指示来自一个安全管理处理器上的一个安全代理。该方法包括：1.通过安全管理处理器轮询，至少一个其它的网络设备会响应并回馈处理器需要的附加的信息。2.通过安全管理处理器选择，至少一个可执行对象来回应这些信号指示和附加信息。3.通过安全管理处理器初始化至少一个可执行对象和网络设备之间的通信。
-
公开(公告)号：CN117094986B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311324323.1
申请日：2023-10-13
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/0464
摘要： 本申请适用于缺陷检测技术领域，提供了一种基于小样本的自适应缺陷检测方法及终端设备，方法包括：为正常样本图像集中的每张正常电池图像分别添加一个掩码区域，将添加了掩码区域的正常电池图像确定为掩码图像，并记录每张掩码图像中的掩码区域的位置信息和尺寸信息；通过训练好的缺陷图像生成模型分别对各张掩码图像进行处理，得到各张掩码图像分别对应的预测缺陷图像；基于所有预测缺陷图像以及对应的掩码图像中的掩码区域的位置信息和尺寸信息，生成第一训练集，并通过第一训练集对缺陷检测模型进行训练；通过训练好的缺陷检测模型对待检测电池图像进行缺陷检测，能够提高小样本情况下缺陷检测模型的缺陷检测准确度。
-
公开(公告)号：CN117112734B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311350169.5
申请日：2023-10-18
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/583 , G06F16/532 , G06F16/55 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/30
摘要： 本申请适用于深度学习技术领域，提供了一种基于语义的知识产权文本表示与分类方法及终端设备，包括：基于外观专利数据库构建第一训练集；在采用第一训练集对外观专利分类模型进行训练的过程中，针对各条训练数据，通过外观专利分类模型确定外观专利的专利名称对应的文本特征编码、专利草图对应的图像特征编码、专利名称和专利草图对应的融合特征编码及训练数据对应的预测分类概率分布，并基于目标损失函数及每条训练数据对应的文本特征编码、图像特征编码、融合特征编码以及预测分类概率分布，对外观专利分类模型的模型参数进行调
-
公开(公告)号：CN117094986A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311324323.1
申请日：2023-10-13
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/0464
摘要： 本申请适用于缺陷检测技术领域，提供了一种基于小样本的自适应缺陷检测方法及终端设备，方法包括：为正常样本图像集中的每张正常电池图像分别添加一个掩码区域，将添加了掩码区域的正常电池图像确定为掩码图像，并记录每张掩码图像中的掩码区域的位置信息和尺寸信息；通过训练好的缺陷图像生成模型分别对各张掩码图像进行处理，得到各张掩码图像分别对应的预测缺陷图像；基于所有预测缺陷图像以及对应的掩码图像中的掩码区域的位置信息和尺寸信息，生成第一训练集，并通过第一训练集对缺陷检测模型进行训练；通过训练好的缺陷检测模型对待检测电池图像进行缺陷检测，能够提高小样本情况下缺陷检测模型的缺陷检测准确度。
-
公开(公告)号：CN115240120B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211148927.0
申请日：2022-09-21
摘要： 本申请适用于设备管理技术领域，提供了一种基于对抗网络的行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：接收待识别的目标视频数据；从目标视频数据中提取多个关键视频帧，并将关键视频帧上传至云端服务器，以通过部署于云端服务器的行为指导网络生成第一行为数据；将目标视频数据导入预设的帧间动作提取网络，得到帧间动作特征数据；将目标视频数据导入上下文注意力网络，确定目标视频数据中目标对象的第二行为数据；接收云端服务器反馈的第一行为数据，并根据动作特征信息、第一行为数据以及第二行为数据，确定目标对象的行为类别。采用上述方法能够在确保行为识别准确性的同时，能够减少本地运算的运算量。
-
公开(公告)号：CN114818989A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210703237.0
申请日：2022-06-21
申请人： 中山大学深圳研究院
摘要： 本申请适用于设备管理技术领域，提供了一种基于步态的行为识别方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：接收待识别的目标视频数据；将所述目标视频数据导入预设的帧间动作提取网络，得到帧间动作特征数据；将所述帧间动作特征数据导入池化融合网络，输出所述目标视频数据对应的融合特征数据；将所述目标视频数据导入上下文注意力网络，确定所述目标视频数据中目标对象的步态行为数据；根据所述步态行为数据以及所述融合特征数据，得到所述目标对象的行为类别。采用上述方法能够大大降低了视频数据在进行行为识别过程中的计算成本，继而提高了运算效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
42 条记录 (耗时 0.032 秒)
