公开(公告)号：CN118969254A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411144424.5

申请日：2024-08-20

申请人： 中山大学附属第七医院(深圳)

发明人： 任勇 ,  杨峥 ,  薛玲 ,  林香伶 ,  卢晓芳 ,  黄智坚

IPC分类号： G16H50/20 ,  G06F9/455 ,  G06F8/61 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F9/50

摘要： 本发明公开了一种基于K8s的胃癌淋巴转移病理辅助诊断云平台，属于智慧医疗诊断平台技术应用领域，包括：K8s集群架构部分、容器化应用部分和网络和安全配置部分，通过容器化技术部署和管理AI模型及Web服务，利用K8s的高度可扩展和可管理的架构优化计算资源利用，同时支持GPU加速的AI计算。平台集成了数据处理流程、存储解决方案和数据监控设计，确保了医疗数据的安全性和隐私保护。此外，平台支持实时协作和交互式反馈，通过人机协作诊断、交互式优化和实战教学功能，显著提高了诊断的准确性和效率，为病理医生和研究人员提供了一个强大的工具，以改善病理诊断流程和教育培训。

公开(公告)号：CN117393144A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311350414.2

申请日：2023-10-18

申请人： 中山大学附属第七医院(深圳) ,  电子科技大学(深圳)高等研究院

发明人： 张丽丹 ,  任勇

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种用于PICU脓毒症患儿死亡风险的预测方法及系统，属于人工智能和医疗技术领域，包括：采集PICU脓毒症患儿的指标数据，构建用于表征PICU脓毒症患儿死亡风险的先验知识模型，进而获取导致PICU脓毒症患儿健康变化的特征指标，以及特征指标对应的临床结局指标,对指标数据进行标注，生成数据集；基于ANN神经网络模型，在模型编译时采用Adam优化器，以及采用binary_crossentropy二分类交叉熵作为训练损失函数，通过数据集进行模型训练，构建人工智能预测模型，对PICU脓毒症患儿死亡风险进行预测；本发明实现了智能AI在PICU的临床应用，并提升了脓毒症患儿死亡风险的预测准确性。

公开(公告)号：CN118968182A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411144257.4

申请日：2024-08-20

申请人： 中山大学附属第七医院(深圳)

发明人： 杨峥 ,  任勇 ,  薛玲 ,  林香伶 ,  卢晓芳 ,  黄智坚

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了基于注意力模型的胃癌淋巴结转移的图像识别方法及系统，属于智慧医疗技术领域，包括：基于胃癌淋巴病理玻片，获取第一全切片病理图像，并进行不重叠采样，生成若干小图Patch，并对每个Patch进行筛选，生成数据集；基于ViT‑B/16模型，通过替换ViT的分类头部以适应二分类任务，构建初始图像识别模型，并利用数据集进行训练，生成用于识别胃癌淋巴结转移的图像识别模型，用于通过获取待识别的胃癌淋巴病理玻片生成的第二全切片病理图像，对第二全切片病理图像中是否存在胃癌淋巴结转移现象进行识别。本发明显著提升了医疗图像识别的质量和效率。