-
公开(公告)号：CN115579095A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211213541.3
申请日：2022-09-30
摘要： 本发明公开了一种慢阻肺高危人群筛查方法、系统、电子设备及介质，涉及医疗领域，该方法包括：获取调查区域的公共卫生数据；基于所述调查区域的公共卫生数据和慢阻肺高危人群筛查模型，筛选所述调查区域内的慢阻肺高危用户；所述慢阻肺高危人群筛查模型是基于样本数据库和机器学习算法确定的；所述样本数据库包括多个样本对；所述样本对包括样本输入数据以及对应的标签数据；所述样本输入数据是基于样本区域的公共卫生数据和慢阻肺分级诊疗推广项目数据确定的，所述标签数据是基于样本区域的慢阻肺筛查问卷数据确定的；所述标签数据包括慢阻肺高危用户和非慢阻肺高危用户。本发明能够达到快速、高效、精准完成慢阻肺高危人群筛查的目的。
-
公开(公告)号：CN115512832A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211217793.3
申请日：2022-09-30
摘要： 本发明涉及一种慢阻肺辅助决策系统及方法，涉及医疗领域，该系统包括慢阻肺知识图谱、推理模型和信息交互模块；所述信息交互模块用于获取患者信息，并将所述患者信息传输至所述推理模型；所述推理模型用于将所述患者信息与所述慢阻肺知识图谱进行匹配，生成辅助决策，并将所述辅助决策传输至所述信息交互模块；所述患者信息包括患者是否有慢阻肺病史，所述辅助决策包括转诊建议，所述转诊建议为所述推理模型生成的辅助决策为空时的辅助决策。本发明提高了慢阻肺辅助决策系统输出辅助决策的全面性。
-
公开(公告)号：CN117274487A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311198316.1
申请日：2023-09-18
申请人： 北京医院 , 数聚工研(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种胃镜图像三维重建方法，涉及图像三维重建领域，所述方法，包括：获取目标图像；所述目标图像，包括多张不同视角下的待重建的胃镜图像；根据所述目标图像采用三维重建模型进行三维重建，得到目标图像所包含物体的三维模型；其中，所述三维重建模型是基于无监督学习模型构建的。本发明能高效、准确地实现胃镜图像的三维重建。
-
公开(公告)号：CN114038561A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111311830.2
申请日：2021-11-08
申请人： 数聚工研(北京)科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种支气管扩张评分方法。该支气管扩张评分方法采用训练好的Mask‑RCNN模型能够快速、准确的对肺叶中存在的支气管扩张位置进行确定，以及对支气管扩张程度进行精确评分。并且，本发明基于病人的CT图像进行肺叶图像的提取，能够在提高支气管扩张位置检测时效性的同时，提高支气管扩张位置检测和支气管扩张程度评分的准确性。
-
公开(公告)号：CN117351565A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311310490.0
申请日：2023-10-10
申请人： 中北大学 , 清华海峡研究院(厦门) , 数聚工研(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开一种基于计算机视觉的儿童精细动作评估方法与系统，涉及人体精细动作评估领域，该方法采集儿童精细动作视频数据；对儿童精细动作视频数据进行预处理，得到预处理后的视频数据；对预处理后的视频数据采用计算机视觉方法中的轻量化卷积神经网络进行关键点检测提取，得到人体关键点的时间序列特征，轻量化卷积神经网络的网络结构包括姿态评估器和姿态回归器；将人体关键点的时间序列特征进行处理，得到处理后的时间序列特征；将处理后的时间序列特征输入到深度学习模型中进行识别和评估，得到评估结果，本发明可提高儿童精细动作评估的准确性、通用性和效率。
-
公开(公告)号：CN116740618A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310987808.2
申请日：2023-08-07
申请人： 数聚工研(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06T7/246 , G06T7/66 , G06T7/73 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V40/10 , G06V40/20
摘要： 本发明公开一种运动视频动作评估方法、系统、计算机设备及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待测动作视频，对待测动作视频和标准动作视频进行空间对齐和时间对齐，得到人体关键点的变换坐标和每一待测动作图像对应的标准动作图像，根据待测动作图像中人体关键点的变换坐标和可见性和待测动作图像对应的标准动作图像中人体关键点的变换坐标计算关键点相似度、关键点坐标时间序列复杂度以及关键点坐标标准差，并通过关键点相似度、关键点坐标时间序列复杂度以及关键点坐标标准差对待测动作视频进行动作评估，相比于现有技术中通过评估员进行动作评估，避免了主观认识的影响，客观性更强，评估准确性更高。
-
公开(公告)号：CN114897750A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210349881.2
申请日：2022-04-02
申请人： 首都医科大学附属北京儿童医院 , 数聚工研(北京)科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于Sobel算子的腭中缝图像重构方法及系统，属于图像处理技术领域。先对上颌腭中缝CBCT文件进行数据预处理，得到多张腭中缝局部图像，然后对所有腭中缝局部图像进行归并式融合，得到腭中缝重构图像，且在归并式融合的过程中，采用Sobel算子进行优化，从而能够将分散在多层CBCT图像上的腭中缝区域在同一张图像上重构其区域形状全貌，便于医生直观而精准的对腭中缝区域进行判断。
-
公开(公告)号：CN118968045A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410872929.7
申请日：2024-07-01
申请人： 北京医院 , 数聚工研(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及胃镜图像处理技术领域，尤其涉及一种胃镜图像像素分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取胃部图像和对应胃癌分割标签的图像，构建图像数据集；对图像数据集进行预处理，得到预处理图像数据集；对U‑Net神经网络进行轻量化处理，并利用轻量化处理的U‑Net神经网络构建胃镜图像像素分割模型；利用预处理图像数据集对所述胃镜图像像素分割模型进行训练，得到训练完成的胃镜图像像素分割模型；利用训练完成的胃镜图像像素分割模型对待检测胃镜图像进行预测，得到预测结果。利用医学影像分割模型U‑Net并在其基础上进行了改进，使用深度学习模型对图像进行像素级分割，实现了高效、精准的胃镜图像像素分割。
-
公开(公告)号：CN117334328A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311310486.4
申请日：2023-10-10
申请人： 中北大学 , 清华海峡研究院(厦门) , 数聚工研(北京)科技有限公司
IPC分类号： G16H50/20 , G16H50/70 , G06V40/18 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06T7/00 , G06F16/36 , G06N5/022
摘要： 本发明公开一种基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，涉及矮小症辅助诊断技术领域，该系统包括图像采集设备和服务器；服务器包括数据采集模块和辅助诊断模块；图像采集设备用于采集用户的面部图像和眼部图像；数据采集模块包括特征提取模块和基础数据采集模块；特征提取模块用于提取内眦赘皮特征、面部距离特征、黑色素痣的数目；基础数据采集模块用于采集用户的基础数据；辅助诊断模块用于将内眦赘皮特征、面部距离特征、黑色素痣的数目以及基础数据与矮小症知识图谱中的指征节点进行匹配，得到辅助诊断结果。本发明采用包含用户丰富信息的特征与知识图谱进行匹配，可辅助诊断矮小症。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.071 秒)
