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公开(公告)号:CN109506946B
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN201811224007.6
申请日:2018-10-19
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
摘要: 针对现有RDE测试方法中各个速度区间的比重、窗口合规性判断方法不合理和实际道路测试具有边界条件不可控和测量设备精度较低等问题,本发明基于宏观交通量大数据、中国工况曲线和中国工况大数据库提供了一种RDE工况库开发方法。本发明采用交通量大数据计算各速度区间权重,能够更加符合车辆在城市中行驶真实状况,在转毂上进行RDE测试,避免RDE窗口合规性判断方法不合理和实际道理测试具有边界条件不可控和测量设备精度较低等问题。本发明的一种RDE工况库开发及使用方法能够更加反映车辆实际排放。
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公开(公告)号:CN109506946A
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201811224007.6
申请日:2018-10-19
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G01M17/007
摘要: 针对现有RDE测试方法中各个速度区间的比重、窗口合规性判断方法不合理和实际道路测试具有边界条件不可控和测量设备精度较低等问题,本发明基于宏观交通量大数据、中国工况曲线和中国工况大数据库提供了一种RDE工况库开发方法。本发明采用交通量大数据计算各速度区间权重,能够更加符合车辆在城市中行驶真实状况,在转毂上进行RDE测试,避免RDE窗口合规性判断方法不合理和实际道理测试具有边界条件不可控和测量设备精度较低等问题。本发明的一种RDE工况库开发及使用方法能够更加反映车辆实际排放。
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公开(公告)号:CN114001989A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111233440.8
申请日:2021-10-22
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号: G01M99/00
摘要: 本发明提供了一种基于工况识别的单车空调能耗预测方法及预测装置,首先获取当前环境温度信息,计算得到当前工况的平均速度,平均加速度、平均怠速时长得到当前工况的特征信息;得到当前工况的冷启动能耗f1;得到怠速片段空调能耗f2;得到当前工况运动片段空调能耗f3;最后得到的温度修正因子k;对f1、f2、f3进行加权得到当前工况下空调的综合能耗。本发明所述的一种基于工况识别的单车空调能耗预测方法及预测装置以实际用户驾驶过程中所产生的远传数据为基础,代替实际道路采集的传统方法,在数据覆盖范围、采集周期、采集成本方面存在明显优势;能够准确预估空调能耗,为节能驾驶及政府监管提供支撑。
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公开(公告)号:CN114001989B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202111233440.8
申请日:2021-10-22
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号: G01M99/00
摘要: 本发明提供了一种基于工况识别的单车空调能耗预测方法及预测装置,首先获取当前环境温度信息,计算得到当前工况的平均速度,平均加速度、平均怠速时长得到当前工况的特征信息;得到当前工况的冷启动能耗f1;得到怠速片段空调能耗f2;得到当前工况运动片段空调能耗f3;最后得到的温度修正因子k;对f1、f2、f3进行加权得到当前工况下空调的综合能耗。本发明所述的一种基于工况识别的单车空调能耗预测方法及预测装置以实际用户驾驶过程中所产生的远传数据为基础,代替实际道路采集的传统方法,在数据覆盖范围、采集周期、采集成本方面存在明显优势;能够准确预估空调能耗,为节能驾驶及政府监管提供支撑。
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公开(公告)号:CN109948237A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910199075.X
申请日:2019-03-15
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
摘要: 要全面了解新车和在用车的排放指标,评估排放水平现状、预测排放水平发展趋势,制定限值和排放控制政策,单靠检测机构的小规模抽样和企业提交数据难以达到预期目的。尤其对于重点治理区域或者老旧车型,大量实车检测不仅成本高、效率低,执行起来也极为困难。本发明提出一种用于预测单车排放量的方法,利用车辆实际工况特征和对应的排放数据建立了相关向量机模型,建立模型时引入了互信息算法实现了关键特征的筛选,引入了蛙跳算法优化了相关向量机核函数参数的计算过程。利用本模型,对于排放水平未知的车辆,只需通过投入低成本采集少量随机行驶数据,以此作为模型输入,模型便能直接输出排放结果,简便易行。
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公开(公告)号:CN109189754B
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN201810948805.7
申请日:2018-08-20
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G06F16/20 , G06F16/2458
摘要: 本发明提供了一种基于驾驶意图的车辆运动片段切割方法,具体包括如下步骤:基于车辆运行状态初步提取片段的稳态过程集合;基于驾驶员意图初步提取片段的加速、减速过程集合;集成前两步生成综合过程集合;验证处理流程的合理性和结果的有效性。本发明基于驾驶意图的车辆运动片段切割方法,在运动片段库基础上,通过对其特征的分析判别,逐步细分并提取出反映加速、减速和稳态驾驶意图的运行过程库。针对现有中国工况项目的数据库,该方法实现了车辆运动片段特征和驾驶意图的有效合理的匹配,为下一步的细分过程的车辆数据的分析研究和运行信息的深入挖掘提供更加可靠的技术支持,提升了数据库作为车辆深入研究平台的性能。
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公开(公告)号:CN109948878A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201811536135.4
申请日:2018-12-14
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G06Q10/06
摘要: 本发明公开一种基于油门-负荷变化趋势分析的车辆动力性评估方法及系统,从车辆的道路实测数据库中提取数据,生成运动片段的油门过程集合;生成油门过程的油门峰值集合和负荷峰值集合;生成油门过程的【油门-负荷峰值】组合集合;生成【油门-负荷峰值】组合集合库;然后车辆动力性和经济性相关分析。本发明针对特定的样本车辆,从时间和数值层面量化标定其油门变化对负荷变化的影响水平和方式的功能,定量、可比地评价车辆动力性及其和经济性之间的映射关系;为下一步兼顾油耗、动力性的车辆客观评价提供更加可靠的技术支持,提升了数据库作为车辆性能深入研究平台的性能。
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公开(公告)号:CN109932191A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201910199078.3
申请日:2019-03-15
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G01M17/007
摘要: 将RDE试验移植至转毂试验室或动力总成试验室,形成RDE标定技术,对于企业开发标定能力的提升、降低RDE标定的成本和周期具有重要的意义。针对现有RDE测试边界条件不可控,企业达标成本高、周期长等问题,本发明基于交通量大数据、车辆实际运行数据和实际RDE试验数据,提出一种实际道路行驶工况库及构建方法,工况库用于构建测试汽车排放量的循环工况,循环工况包括基本工况、激烈驾驶工况和高排放工况三部分。构建激烈驾驶工况时,使用的参考值包括平均速度-相对正加速度统计曲线中,95%分位点对应的相对正加速度。构建高排放工况时,使用的数据集包括RDE测试试验数据,构建高排放工况时,使用的参考值包括通过RDE测试试验数据计算出的比排放值。
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公开(公告)号:CN109948237B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN201910199075.X
申请日:2019-03-15
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
摘要: 要全面了解新车和在用车的排放指标,评估排放水平现状、预测排放水平发展趋势,制定限值和排放控制政策,单靠检测机构的小规模抽样和企业提交数据难以达到预期目的。尤其对于重点治理区域或者老旧车型,大量实车检测不仅成本高、效率低,执行起来也极为困难。本发明提出一种用于预测单车排放量的方法,利用车辆实际工况特征和对应的排放数据建立了相关向量机模型,建立模型时引入了互信息算法实现了关键特征的筛选,引入了蛙跳算法优化了相关向量机核函数参数的计算过程。利用本模型,对于排放水平未知的车辆,只需通过投入低成本采集少量随机行驶数据,以此作为模型输入,模型便能直接输出排放结果,简便易行。
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公开(公告)号:CN109932191B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201910199078.3
申请日:2019-03-15
申请人: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号: G01M17/007
摘要: 将RDE试验移植至转毂试验室或动力总成试验室,形成RDE标定技术,对于企业开发标定能力的提升、降低RDE标定的成本和周期具有重要的意义。针对现有RDE测试边界条件不可控,企业达标成本高、周期长等问题,本发明基于交通量大数据、车辆实际运行数据和实际RDE试验数据,提出一种实际道路行驶工况库及构建方法,工况库用于构建测试汽车排放量的循环工况,循环工况包括基本工况、激烈驾驶工况和高排放工况三部分。构建激烈驾驶工况时,使用的参考值包括平均速度‑相对正加速度统计曲线中,95%分位点对应的相对正加速度。构建高排放工况时,使用的数据集包括RDE测试试验数据,构建高排放工况时,使用的参考值包括通过RDE测试试验数据计算出的比排放值。
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