公开(公告)号：CN117115708A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311074047.8

申请日：2023-08-24

Applicant: 中海建筑有限公司 ,  东南大学

Inventor： 万桂军 ,  冯东明 ,  李秋俊 ,  樊志超 ,  周松记 ,  黄均华

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习微小运动放大技术的雾天环境桥梁索力识别方法，在桥梁结构上布置合适的传感器获取拉索振动视频；构建基于自蒸馏去雾深度学习模型，利用训练好的去雾模型对拉索振动图像去雾；构建运动放大深度学习模型，利用训练好的运动放大模型对拉索振动进行放大；利用无需标志物的S‑F图像特征匹配算法提取拉索振动位移时程；对提取到的振动时程进行傅里叶变换得到振动频率，从而计算桥梁索力。本发明结合了基于深度学习的去雾以及运动放大算法的索力识别方法，从而提高在雾霾天气下索力识别的鲁棒性和精度。