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公开(公告)号:CN118484941A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410622566.1
申请日:2024-05-20
Applicant: 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
IPC: G06F30/20 , E21B43/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及油气勘探开发领域,公开了一种注采井间连通性识别方法、装置、设备及介质。本发明可以对于油藏数值模拟网格图中任意的相邻两个网格单元,基于相邻两个网格单元对应的流通属性值,确定相邻两个网格单元的连接关系;其中,油藏数值模拟网格图为根据目标油藏的油藏信息构建得到,油藏数值模拟网格图中包括多个网格单元;根据连接关系,查找从第一井单元至第二井单元之间的连通路径,以得到查找结果;其中,第一井单元和第二井单元分别为目标油藏中注水井和生产井对应的网格单元,连通路径中任意相邻两个网格单元的连接关系均为可连接关系;根据查找结果确定注水井与生产井间的连通性。本发明可以提高注采井间连通性确定效率。
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公开(公告)号:CN115879195A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211480244.5
申请日:2022-11-24
Applicant: 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F30/27 , G06F17/10 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种考虑水平井实际工程约束的高效并行优化方法及装置,方法包括如下步骤:S1构建水驱油藏生产优化数学控制模型;S2基于水平井工程应用条件和油藏数值模型,构建水平井的约束判断方法;S3基于拉丁超立方采样初始化算法中的种群,利用水平井的约束判断方法进行约束处理,构建数据库;S4利用数据库中的优秀个体组成临时种群,基于临时种群,构建高斯模型;S5基于差分进化算法用不同的策略得到三个子种群,并利用水平井的约束判断方法进行约束处理;S6基于临时种群的伪更新策略,获取子种群的潜力个体;S7基于欧几里得距离,选择距离当前最优个体最近的个体,进行并行数值模拟;S8更新数据库。
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公开(公告)号:CN115238946A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210527362.0
申请日:2022-05-16
Applicant: 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
Abstract: 本发明涉及一种油藏水驱可采储量确定方法,包括以下步骤:获取已知油藏实际的生产数据,并构建的关系曲线;根据的关系曲线对生产数据进行光滑处理;基于光滑处理后的生产数据,构建甲型水驱关系曲线,综合考虑和甲型水驱两个关系曲线,判断油井或油田所处水驱阶段,得到水驱阶段的判断结果;依据水驱阶段的判断结果对已知油藏水驱可采储量进行计算;依据已知油藏水驱可采储量计算结果对油藏生产状态进行预测,指导油藏挖潜措施的制定。本发明可基于油田实际生产数据通过显式计算水驱可采储量,提升水驱可采储量预测精度。
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公开(公告)号:CN118821473A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410965554.9
申请日:2024-07-18
Applicant: 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及电磁原位热采稠油优化技术领域,公开了一种稠油储层温度分布确定方法、装置、设备及介质。本发明可以基于使用电磁原位热采稠油方式进行采油的稠油储层,建立相应的一维径向热传导数学模型;根据一维径向热传导数学模型定义多个无因次变量;根据多个无因次变量将一维径向热传导数学模型转换为第一无因次化数学模型,第一无因次化数学模型中包括无因次径向距离变量;对第一无因次化数学模型中的无因次径向距离变量进行对数化,以得到第二无因次化数学模型;基于第二无因次化数学模型进行有因次求解,得到第一稠油储层温度分布。本发明可以针对使用电磁原位热采稠油方式进行采油的稠油储层,有效确定出该稠油储层的温度分布。
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公开(公告)号:CN110685653A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910962175.3
申请日:2019-10-11
Applicant: 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
Abstract: 本发明公开了一种考虑变启动压力梯度的水驱稠油数值模拟方法,其特征在于,其包括以下步骤:S1、确定水驱稠油区块的油藏物性参数,形成水驱稠油区块的模拟模型;S2、建立水驱稠油变启动压力梯度数值模拟模型;1)获得油相启动压力梯度和流度的关系模型;2)建立水驱稠油区块的渗流数学模型;3)获得变启动压力梯度数值模拟模型;S3、初始化压力和饱和度场;S4、采用全隐式迭代方法求解水驱稠油区块的压力和饱和度;S5、进行收敛条件与物质平衡检查;S6、检查是否达到模拟结束时刻,是则输出水驱稠油区块的启动压力梯度场、压力场以及饱和度场,否则重复步骤S1~S5。
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公开(公告)号:CN117390982A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311272080.1
申请日:2023-09-28
Applicant: 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
IPC: G06F30/28 , G01V1/28 , G01V1/30 , G01N29/09 , G01D21/02 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于反演计算的油藏流场模拟方法,包括如下步骤:激发地震波,通过地震勘探法建立地貌模拟模型,并通过测井解释法采集各储层石油样品以及岩石层样品,岩石层样品用于检测岩石的声波阻抗,并将声波阻抗带入地貌模拟模型确认孔隙中的成分;在测井解释法钻取的探测井内投放油藏流场模拟装置,通过油藏流场模拟装置检测石油的压力和温度;检测各石油样品的黏度随温度的变化系数,并将变化系数与石油样品对应油藏流场模拟装置的压力和温度录入地貌模拟模型,计算出的液体黏度通过反演计算进行流场模拟。本发明能够综合地下温度、石油成分、地下压力和地下腔体结构等多方面对油藏流动进行反演计算模拟。
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公开(公告)号:CN110909466B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN201911147846.7
申请日:2019-11-21
Applicant: 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种有效提高差孔隙分选储层平均毛管压力曲线计算精度的回归方法,包括如下步骤:在同类储层上选取多个岩心样品进行毛管压力实验,记录毛管压力与润湿相饱和度的对应数值,对所有毛管压力曲线做J函数无因次化,记录J值与润湿相饱和度的对应数值,使用本发明的分形J函数回归式1和式2分别对数据进行多元非线性回归,得到两组回归参数和确定系数R2,选择回归结果位于数据点范围内,且确定系数R2更接近于1的公式作为该类储层的平均毛细管压力曲线的基础公式,利用回归参数、界面张力、润湿角以及该类储层的平均孔隙度和平均绝对渗透率,依据J函数定义式求出平均毛管压力与润湿相饱和度,即平均毛细管压力曲线。
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公开(公告)号:CN111206926B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202010051802.0
申请日:2020-01-17
Applicant: 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
IPC: E21B49/08 , E21B47/001
Abstract: 本发明涉及一种海相砂岩底水稠油油藏波及系数测定装置及方法,该装置包括恒速驱替泵、水罐、油罐、油藏模型、饱和度监测电极和PC机;油藏模型包括:密闭箱体,分为上部主体模型区和下部底水区,且在主体模型区的顶部两侧和底水区两侧各设置有可开闭的两输出孔和输入孔;底水模型砂体,水平地设置在主体模型区和底水区之间;主体模型砂体,形成在位于底水模型砂体上部的主体模型区内;水平井,设置在主体模型砂体的顶部。本发明能够对不同驱替方式、不同夹层分布模式的海相砂岩底水稠油油藏波及系数进行精确的计算,有利于研究人员更加准确研究此类油藏波及规律内在影响因素,进而合理部署新井井位、提升海相砂岩底水稠油油藏开发效果。
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公开(公告)号:CN111206926A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010051802.0
申请日:2020-01-17
Applicant: 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
IPC: E21B49/08 , E21B47/001
Abstract: 本发明涉及一种海相砂岩底水稠油油藏波及系数测定装置及方法,该装置包括恒速驱替泵、水罐、油罐、油藏模型、饱和度监测电极和PC机;油藏模型包括:密闭箱体,分为上部主体模型区和下部底水区,且在主体模型区的顶部两侧和底水区两侧各设置有可开闭的两输出孔和输入孔;底水模型砂体,水平地设置在主体模型区和底水区之间;主体模型砂体,形成在位于底水模型砂体上部的主体模型区内;水平井,设置在主体模型砂体的顶部。本发明能够对不同驱替方式、不同夹层分布模式的海相砂岩底水稠油油藏波及系数进行精确的计算,有利于研究人员更加准确研究此类油藏波及规律内在影响因素,进而合理部署新井井位、提升海相砂岩底水稠油油藏开发效果。
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公开(公告)号:CN118313265A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410528088.8
申请日:2024-04-29
Applicant: 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
IPC: G06F30/27 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及油气田开发技术领域,公开一种基于误差学习双代理模型的油藏历史拟合方法、系统、设备及介质,包括:对油藏模型参数进行降维;对降维后的油藏模型参数进行油藏数值模拟,得到油藏模型参数的学习样本数据;根据油藏模型参数的学习样本数据,利用深度学习神经网络,训练得到油藏模型参数的双代理模型,再结合粒子群算法对历史拟合目标函数进行全局优化求解,能够极大程度上提高双代理模型的预测准确性和效率,降低设置超参数的难度,有利于进行可靠、高效的油藏历史拟合。
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