多方位地震数据的融合方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116736374B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202310744158.9

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种多方位地震数据的融合方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取至少两个方位的地震道集原始数据,并对至少两个方位的地震道集原始数据进行预处理,得到至少两个方位的地震道集待融合数据;对至少两个方位的地震道集待融合数据进行叠加处理,得到地震道集叠加数据;分别确定至少两个方位的地震道集待融合数据和地震道集叠加数据的相似系数;根据相似系数确定至少两个方位的地震道集待融合数据的融合权重,并根据融合权重对至少两个方位的地震道集待融合数据进行融合。本发明通过对地震道集进行预处理、叠加及融合处理,得到融合数据,解决了不同方位采集的数据之间方位各向异性问题,提高了不同方位采集的数据融合的效果。

    一种储层预测方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116738517B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202310810593.7

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本申请实施例公开了一种储层预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:根据目标区域的测井数据以及地震道集数据,确定目标区域的储层弹性参数;根据所述储层弹性参数,确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数;根据各储层的孔隙空间结构参数,对各储层是否为目标储层进行预测。本申请实施例的技术方案,能够准确确定孔隙空间结构参数,根据孔隙空间结构参数与储层的优质程度之间的关系,对储层进行预测,从而解决了中深层储层的孔隙度与渗透率不明确,难以根据孔隙度以及渗透率对储层进行预测的问题,提高了储层预测的准确性的便捷性。

    面向储层预测的地震数据拼接方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116699684A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310686496.1

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本申请实施例公开了一种地震数据拼接方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:根据至少两个工区的共反射点道集以及时间域层速度体确定至少两个工区的角道集;根据待反演时窗内至少两个工区中目标层位的角道集的特征信息确定至少两个工区的角道集角度范围,确定各角度范围的交集范围;根据目标工区中目标层位的角道集的特征信息,对交集范围进行划分得到交集子范围;根据交集子范围对至少两个工区的角道集进行处理得到拼接数据体。本申请实施例的技术方案,可以各工区内的角道集按照交集子范围进行叠加得到分角度的叠加体,再对分角度的叠加体进行拼接,减少需要进行处理的数据量,进而缩短地震数据拼接的周期,以便于快速的进行叠前储层预测。

    古近系储层渗透率的预测方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN116299673A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310143581.3

    申请日:2023-02-14

    Abstract: 本发明实施例公开了一种古近系储层渗透率的预测方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括:获取目标古近系区域的地震数据和测井数据;根据地震数据确定目标古近系区域中的沉积相数据、孔隙度、振幅谱梯度以及速度频散数据作为输入变量;其中,沉积相数据与渗透率之间存在定量对应关系;根据测井数据确定目标古近系区域中已钻井的样本渗透率作为输出变量;将输入变量和输出变量作为原始样本集代入预设的随机森林模型,以对目标古近系区域的储层渗透率进行预测。通过将沉积相引入到样本数据,可以在随机森林回归样本训练学习和决策中起到相控作用,从而使得预测结果更可靠,更符合实际地质沉积规律,增加了渗透率预测的准确性。

    一种地震道集剩余时差校正方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116755156B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202310764573.0

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种地震道集剩余时差校正方法、装置、电子设备及介质。该方法包括获取原始地震道集;对原始地震道集进行划分,得到第一地震道集和第二地震道集;根据第一地震道集,构建第一模型道,并基于第一模型道依次对第一地震道集中的地震道进行剩余时差校正,得到校正后的第一地震道集;根据校正后的第一地震道集和第二地震道集,构建第二模型道,并基于第二模型道依次对第二地震道集中的地震道进行剩余时差校正,得到校正后的第二地震道集,从而完成对原始地震道集的剩余时差校正。本技术方案,由时差较小的近道逐步向远道构建精确的动态模型道,有效消除道集剩余时差,减少远道子波拉伸,提高地震道集同相轴的连续性和叠后地震数据分辨率。

    一种纵横波速度预测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115685335A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211419409.8

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明实施例公开了一种纵横波速度预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:根据岩石物理模型构建深度神经网络模型并进行训练;基于最优化测井解释求解得到目标测井响应参数;将所述目标测井响应参数输入训练后的所述深度神经网络模型,以预测得到目标纵波速度值和目标横波速度值。本发明实施例所提供的技术方案,通过整合深度神经网络与岩石物理的优势,依据岩石物理模型设计网络结构,以岩石物理模型驱动纵、横波信息的预测,不同于精确的物理模型,只需定义模糊的解集,与常规方法预测效果相比,具有高效、准确的优势,且大幅降低了应用门槛。从而能够高效指导储层预测、构造精细落实等工作,推动了智能勘探领域的发展。

    基于数据融合的地震成像方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113222029A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110544430.X

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于数据融合的地震成像方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:基于获取的第一地震数据和第二地震数据进行预处理分别得到对应的第三地震数据和第四地震数据,第三地震数据和第四地震数据之间的数据匹配度满足匹配度要求;基于第三地震数据和第四地震数据分阶段求取多维的时空变匹配因子;基于时空变匹配因子对第三地震数据和第四地震数据进行分阶段匹配融合,以得到共中心点道集;基于共中心点道集进行后处理得到叠加图像。本发明实施例得到的叠加图像兼具了不同地震数据在不同频段的优势,并且通过预处理,较好的消除了不同地震数据在相位、频率和能量的差异,避免了融合后在中深层同相轴连续性差和假断层现象。

    基于启发式卷积神经网络渗透率预测的方法

    公开(公告)号:CN119782734A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411832252.0

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明提出一种基于启发式卷积神经网络的渗透率预测方法,该方法通过对地质勘探数据进行岩性解释分析,以获取包括第一岩石物理弹性参数和孔隙度参数的砂岩样本集;并将砂岩样本集的参数进行相关性分析,以获取包括第二岩石物理弹性参数和渗透率参数的高孔砂岩样本集;将第二岩石物理弹性参数和渗透率进行相关性分析,以获得包括第三岩石物理弹性参数、剪切Lee因子参数和渗透率的敏感参数组合集;将敏感参数组合集的剪切Lee因子参数和渗透率参数进行交汇分析,根据剪切Lee因子参数与渗透率参数的关系,得到分类标准;将分类后的样本输入预测渗透率模型,得到最终的预测渗透率数据。本发明通过引入剪切Lee因子参数,便于渗透率的预测。

    河道型岩性圈闭侧向尖灭的识别方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118818603A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410924160.9

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明涉及一种河道型岩性圈闭侧向尖灭的识别方法、系统及可读存储介质,其中包括方法以下步骤:通过相位转换技术,让地震数据中的关键地质特征更加清晰,便于识别侧向尖灭现象。然后,利用等时地层切片技术,可以准确地发现地层中的异常和断裂,初步判断河道砂体是否出现侧向尖灭。接下来,时频分析使得深入理解地震信号。最后,通过整合不同频率下的信息得到了关于河道砂体分布和厚度变化的全面描述,本发明解决了河道型岩性圈闭侧向尖灭条件评价不足以及判断结果准确性不足问题,实现了对侧向尖灭的定性和定量评估,提高了评估的准确性和可靠。

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