一种基于探地雷达获取动态裂缝多期地下三维形态的方法

    公开(公告)号:CN112799054B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202011566874.5

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达获取动态裂缝多期地下三维形态的方法,包括如下步骤:在裂缝所在区域表面铺设一薄膜,并保证裂缝表面被该薄膜完全覆盖;向薄膜上浇筑液体;在裂缝近地表处将探地雷达对准裂缝,沿列缝走向的垂直方向作为路径进行间隔扫描,得到当期裂缝地下形态多个剖面的电磁波数据;将液体抽出存储并撤去薄膜;对获取的当期所有电磁波数据进行数据处理,并通过目视解译的方法描绘得到当期各剖面处裂缝的轮廓;利用该裂缝的轮廓构建出裂缝当期地下形态的三维模型得到裂缝当期地下三维形态及其相关数据;不断重复上述步骤,得到裂缝发育动态变化过程中的多期地下三维形态及其相关数据。本发明可无损的获取动态裂缝的多期地下形态。

    一种基于机器学习的无人机影像地裂缝识别及提取方法

    公开(公告)号:CN111626092A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010226034.8

    申请日:2020-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的无人机影像地裂缝识别及提取方法,包括:通过无人机摄影测量获得矿区土地裂缝影像数据,将每幅影像数据切割成等像素的小幅影像数据,依据聚类分析构建不同背景信息的影像数据集,以此建立基于机器学习的土地裂缝识别模型的学习样本,采用支持向量机的机器学习算法并通过留一法交叉验证其分类准确度。提取裂缝信息时,将识别的无裂缝影像均变成全白色背景的影像数据,对识别的含裂缝影像进行裂缝提取,得到背景为白色、裂缝信息为黑色的灰度图像数据,将两类图像按照切割顺序进行拼接。本发明解决了机器学习算法在矿区地裂缝识别应用中由于矿区土地地表信息过于复杂而应用受限的问题,且实时性、精度和效率高。

    一种应用于硐室会车的识别交互系统

    公开(公告)号:CN119107842A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202410993098.9

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明涉及一种应用于硐室会车的识别交互系统,包括数据采集模块、第一数据发送模块、第二数据发送模块、井下通讯模块、车载识别模块和车载交互模块。数据采集模块采集停车区域占用数据;第一数据发送模块发送停车区域占用数据发送至本安型信号灯;第二数据发送模块发送停车区域占用数据至井下通讯模块;井下通讯模块接收并将停车区域占用数据发送至位于井下的车辆的车载识别模块;车载识别模块接收并比较停车区域占用数据和灯光数据,使得车载交互模块提示井下会车硐室停车状况。利用本发明设计的一种应用于硐室会车的识别交互系统,能够解决在车辆实际会车交互过程中,由于井下道路错综复杂、光线条件较差且司机视野受限,会车硐室停车难的问题。

    一种基于机器学习的无人机影像地裂缝识别及提取方法

    公开(公告)号:CN111626092B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010226034.8

    申请日:2020-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的无人机影像地裂缝识别及提取方法,包括:通过无人机摄影测量获得矿区土地裂缝影像数据,将每幅影像数据切割成等像素的小幅影像数据,依据聚类分析构建不同背景信息的影像数据集,以此建立基于机器学习的土地裂缝识别模型的学习样本,采用支持向量机的机器学习算法并通过留一法交叉验证其分类准确度。提取裂缝信息时,将识别的无裂缝影像均变成全白色背景的影像数据,对识别的含裂缝影像进行裂缝提取,得到背景为白色、裂缝信息为黑色的灰度图像数据,将两类图像按照切割顺序进行拼接。本发明解决了机器学习算法在矿区地裂缝识别应用中由于矿区土地地表信息过于复杂而应用受限的问题,且实时性、精度和效率高。

Patent Agency Ranking