一种储能电池的健康状态值测定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118425820B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410883255.0

    申请日:2024-07-03

    IPC分类号: G01R31/392

    摘要: 本说明书提供一种储能电池的健康状态值测定方法、装置及电子设备,涉及储能电池技术领域,其中方法包括:将储能电池在充放电过程中随时间变化的多个老化特征参数转换成老化特征数据块,然后对老化特征数据块进行两个分支的处理。一个分支先对老化特征数据块执行三维卷积操作,然后从三维卷积结果中提取全局特征;另一分支先对老化特征数据块执行三维卷积操作,然后从三维卷积结果中提取局部特征。再将两个分支的处理结果进行融合,得到融合特征,将融合特征输入时间序列网络模型捕捉电池状态的变化趋势和规律,最后根据时间序列网络模型的输出结果确定储能电池的健康状态。本方案能够提高对储能电池健康状态值的测定准确度、泛化性、稳定性。

    一种储能电池的健康状态值测定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118425820A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410883255.0

    申请日:2024-07-03

    IPC分类号: G01R31/392

    摘要: 本说明书提供一种储能电池的健康状态值测定方法、装置及电子设备,涉及储能电池技术领域,其中方法包括:将储能电池在充放电过程中随时间变化的多个老化特征参数转换成老化特征数据块,然后对老化特征数据块进行两个分支的处理。一个分支先对老化特征数据块执行三维卷积操作,然后从三维卷积结果中提取全局特征;另一分支先对老化特征数据块执行三维卷积操作,然后从三维卷积结果中提取局部特征。再将两个分支的处理结果进行融合,得到融合特征,将融合特征输入时间序列网络模型捕捉电池状态的变化趋势和规律,最后根据时间序列网络模型的输出结果确定储能电池的健康状态。本方案能够提高对储能电池健康状态值的测定准确度、泛化性、稳定性。

    锂离子电池电解液电化学仿真参数测定方法及装置

    公开(公告)号:CN117542431B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410034706.3

    申请日:2024-01-10

    摘要: 本发明涉及锂离子电池测试技术领域,尤其是提供一种锂离子电池电解液电化学仿真参数测定方法及装置,包括利用阻塞电极电池实验装置进行电压阶跃实验,得到电压阶跃实验结果;构建与阻塞电极电池实验装置匹配的阻塞电极电池电压阶跃仿真模型;利用阻塞电极电池电压阶跃仿真模型,获取电压阶跃仿真结果;基于电压阶跃实验结果、电压阶跃仿真结果对电解液电化学参数进行寻优,并利用机器学习算法计算出电解液电化学参数。该锂离子电池电解液电化学仿真参数测定方法,无需设计浓差电池构造,也不依赖与多种电化学技术的结合,即可快速获取准确度较高的电解液电化学参数,提高锂离子电池电化学仿真模型的精度,为锂离子电池的研究和应用提供重要支持。

    一种伪二维模型的均质随机粒径分布方法

    公开(公告)号:CN116595752A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310546065.5

    申请日:2023-05-15

    IPC分类号: G06F30/20 G06F30/10 G16C60/00

    摘要: 本发明提供了一种伪二维模型的均质随机粒径分布方法,包括以下步骤:采集电极活性材料颗粒粒径和概率密度,并生成电极活性材料颗粒粒径分布;根据电极活性材料颗粒粒径分布计算电极活性材料颗粒粒径累积分布函数,并根据电极活性材料颗粒粒径累积分布函数计算电极活性材料颗粒粒径累积分布反函数;根据电极活性材料颗粒粒径分布反函数,确定不同空间位置的颗粒粒径;对不同空间位置的颗粒粒径的颗粒活性比表面积进行校正。本发明提供的基于随机数的伪二维模型均质粒径分布方法能够在引入电极活性材料颗粒粒径分布的同时,不过度增加模型的计算量,从而兼顾锂离子电池电化学仿真模型的仿真精度和仿真速度,因此本发明具有高保真和高效率等优点。

    锂离子电池直流内阻高通量获取方法

    公开(公告)号:CN117538759B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410033093.1

    申请日:2024-01-10

    IPC分类号: G01R31/367 G01R31/389

    摘要: 本发明涉及锂离子电池测试技术领域,尤其是提供一种锂离子电池直流内阻高通量获取方法,包括如下步骤:从预设实验条件中确定至少一个目标变化条件,将剩余条件作为控制变量;选择目标计算模型,计算不同变化条件在不同数值组合下的锂离子电池第一直流内阻;基于目标变化条件和控制变量进行实验,获取目标变化条件在不同数值组合下的锂离子电池第二直流内阻;对目标计算模型的参数进行寻优;基于目标计算模型的最优参数高通量获取其他数值或其他目标变化条件下的直流内阻。其目的在于,解决获取锂离子电池在所有实验条件下的直流电阻,需耗费大量的实验、时间成本的问题,实现通过少量不同条件下的直流内阻数据来推算其他条件下的直流内阻数据。