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公开(公告)号:CN118828846A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410317206.0
申请日:2024-03-19
申请人: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本申请公开了一种授时方法、基站、终端、存储介质和计算机程序产品,应用于基站,该方法包括:向至少一个终端发送下行信号,下行信号包括5G授时信号;接收来自于至少一个终端的上行信号,并根据上行信号确定至少一个终端的上行伪距信息;将至少一个终端的上行伪距信息播发给至少一个终端,以使至少一个终端能够进行无线空口网络授时。如此,通过向至少一个终端播发5G授时信号,不占用5G通信信号带宽;而且通过双向测量伪距可以消除信道中的公共误差,从而实现基站与终端之间高精度的时间同步,并且还能够实现多个终端之间的时间同步。
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公开(公告)号:CN118818544A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311587674.1
申请日:2023-11-24
申请人: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本申请公开了一种数据处理方法及装置、电子设备及存储介质。其中,所述方法包括:获取卫星的观测数据;根据观测数据,确定第一卫星钟差和第一轨道;根据第一卫星钟差,确定第一卫星钟差对应的卫星钟差改正数;根据第一轨道,确定第一轨道对应的轨道改正数;将卫星钟差改正数及轨道改正数发送给接收端;其中,卫星钟差改正数及轨道改正数,用于确定卫星至所述接收端的第一距离;第一距离以及接收端的环境数据,用于接收端获得目标接收机钟差。如此,可以提高确定目标接收机钟差的实时性和有效性。并且,减少环境数据对于确定目标接收机钟差的干扰,进一步提高了确定接收端的目标接收机钟差的准确性。
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公开(公告)号:CN116993040A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202210430052.7
申请日:2022-04-22
申请人: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06N20/00 , G06Q30/0201
摘要: 本发明提供一种配置参数纠错和风险提醒方法及装置,所述方法包括:获取用户输入的参数信息;将所述参数信息与预先构建的配置规则知识库中的配置规则知识点进行匹配;在命中所述配置规则知识库中的配置规则知识点的情况下,生成对应的纠错提醒信息。本发明提供的配置参数纠错和风险提醒方法及装置,通过构建配置规则知识库,利用人工智能算法对营销方案的配置参数进行智能纠错与风险提醒,提高了营销方案的参数一次性配置成功效率。
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公开(公告)号:CN116916332A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202211371613.7
申请日:2022-11-03
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04W16/18 , H04W16/22 , H04B17/391
摘要: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种信号覆盖估计方法,该方法包括:获取待估计区域的环境参数及基站参数;将所述待估计区域的环境参数及基站参数输入传播场景模型,得到待估计区域的信道参数;其中,所述传播场景模型根据信道数据样本训练得到;所述信道数据样本为利用射线跟踪方法及电磁计算对重构场景进行信道估计,并进行信道参数聚簇得到;根据所述信道参数确定所述待估计区域的信号覆盖信息。通过上述方式,本发明实施例实现了信号覆盖估计效率高且准确度高的效果。
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公开(公告)号:CN118823793A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311874278.7
申请日:2023-12-29
申请人: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06V30/19 , G06V30/262 , G06V30/40 , G06N5/022 , G06N5/04
摘要: 本公开涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种文本确定方法、装置。其中,该文本确定方法,包括:获取待识别图像对应的文本;对所述文本进行文本特征抽取,获取所述文本对应的音形码特征;采用所述文本对应的音形码,在所述音形码特征对应的目标音形码知识图谱中获取文字相似度列表;根据所述文本对应的音形码和所述文字相似度列表,确定所述文本中不满足文本要求的文字。本公开通过音形码特征,可以根据文字相似度列表确定文字,减少采用单一的OCR系统进行识别出现形似字识别准确性较低、误识别字数数量较多的情况可以提高文字识别的准确性,可以提高识别质量。
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公开(公告)号:CN118799596A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311271795.5
申请日:2023-09-27
申请人: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06V10/74 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06T11/00
摘要: 本公开是关于一种印章识别方法及装置,涉及印章识别技术领域。其中,方法包括:提取待识别图像中实际印章的第一印章特征信息;根据第一印章特征信息,在历史实际印章样本中获取第一虚拟印章;根据第一印章特征信息与工商代码库,生成第二虚拟印章;根据实际印章生成第三虚拟印章;将实际印章分别与第一虚拟印章、第二虚拟印章和第三虚拟印章进行相似度比较,获得相似度排序;对相似度排序中前预设数目的第四虚拟印章与实际印章进行重合度比对,确定实际印章与每个第四虚拟印章的重合度,根据重合度最高的第四虚拟印章确定待识别图像中所盖的印章。本公开可批量生成虚拟印章,与实际印章进行虚实相似度对比,提高识别准确性和识别效率。
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公开(公告)号:CN115860963A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202111122474.X
申请日:2021-09-24
申请人: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06Q40/12
摘要: 本发明提供异常酬金的确定方法及装置。所述方法包括:将当前账期酬金小类业务的投入信息和产出信息输入酬金业务投产分析模型,确定酬金小类业务的投产比;根据投入信息和产出信息,基于酬金计算规则预测酬金小类业务在未来账期的酬金;根据投产比以及酬金小类业务在未来账期的酬金,绘制酬金面积图;将酬金面积图输入酬金面积图识别模型,确定异常酬金。本发明提供的异常酬金的确定方法及装置,以可视化的方式展现预测酬金的变化趋势,并通过酬金面积图识别模型确定异常酬金,实现对未来账期中异常酬金高效且准确的定位,降低了异常酬金产生的风险。
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公开(公告)号:CN118921373A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410966754.6
申请日:2024-07-18
申请人: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04L67/1021 , H04L67/1095 , H04L67/61 , H04L67/12 , H04L67/55 , H04L69/22
摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,尤其是指一种分布式虚拟机器人AI系统。本发明所述的分布式虚拟机器人AI系统,通过引入更先进的中心管理节点,使用机器学习算法优化节点间的协调和资源管理,建立虚拟机器人对业务进行处理,降低管理复杂性;本发明实现了基于实时负载和能力评估的动态资源分配机制,确保资源得到最优化利用,并实现虚拟机器人的复制和迁移,提高整体系统效率;本发明提供了跨节点业务处理的优化策略,通过虚拟机器人联盟的引入,提高了处理效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN118802183A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310870915.7
申请日:2023-07-14
申请人: 中国移动通信集团黑龙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本申请涉及通信安全领域,提供一种基于Shamir三通协议的信息加密传输方法和装置。方法包括:基于第一随机密钥对明文进行一次加密,基于第一公钥对一次加密后的初始密文A进行二次加密,并将二次加密后的超级密文A’发送至第二信息交互端,第一公钥为第二信息交互端基于第一非对称加密算法生成的第一密钥对中的;接收第二信息交互端发送的超级密文AB’;基于第二密钥对中的第二私钥对超级密文AB’进行二次解密,对二次解密后的初始密文AB进行三次解密获得初始密文B,基于第三公钥对初始密文B进行五次加密,并将五次加密后的超级密文B’发送至第二信息交互端。本申请实施例提供的方法抗异或攻击能力强,可以提高信息传输的安全性。
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公开(公告)号:CN117095407A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310957741.8
申请日:2023-07-31
申请人: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06V30/19 , G06V30/244 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种模型训练方法、装置。其中,该模型训练方法,包括:获取训练样本集合和测试样本集合;随机初始化第一元学习模型的模型参数;采用训练样本集合中第一训练样本子集对初始元学习模型中的第一模型参数进行更新,得到第二模型参数;采用测试样本集合中任一测试样本子集对第二元学习模型进行验证,获取任一测试样本子集对应的奖励机制分值;采用任一测试样本子集对应的奖励机制分值对第二模型参数进行更新,得到第三模型参数;根据第三模型参数和第二训练样本子集对第二元学习模型进行迭代更新,直至第二元学习模型满足模型验证条件,得到目标元学习模型。采用本公开可以提高模型获取准确性。
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