时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115858606A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202111117353.6

    申请日:2021-09-23

    IPC分类号: G06F16/2458

    摘要: 本发明提供一种时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将目标待检测时刻的时序数据分别输入多个异常检测模型,获得每个异常检测模型分别输出的异常检测结果;基于每个异常检测模型分别输出的异常检测结果和每个异常检测模型的权重,确定时序数据的最终异常检测结果;其中,每个异常检测模型均是基于与时序数据类型相同的样本时序数据训练得到的;每个异常检测模型的权重是基于预设评价指标在测试样本集上的交叉验证结果,对多个异常检测模型的候选权重组合进行网格搜索后确定的。从而能够在提升整体模型算法的准确率的同时,使得模型能够适配各种不同类型的时间序列数据的异常检测任务。

    低代码平台开发方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117093251A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202210513795.0

    申请日:2022-05-11

    摘要: 本发明提供一种低代码平台开发方法及装置,该方法通过加载低代码平台设计实例的负责人提交的低代码平台设计实例的第一最新设计版本;若当前用户为低代码平台设计实例的负责人,则加载低代码平台设计实例的每个协同工作人员提交的低代码平台设计实例的第二最新设计版本,将当前用户选择的第二最新设计版本与第一最新设计版本进行合并,生成第三最新设计版本;若当前用户为低代码平台设计实例的协同工作人员,则加载当前用户提交的第二最新设计版本,根据当前用户参考第一最新设计版本对当前用户提交的第二最新设计版本的修改操作,生成第四最新设计版本。本发明实现低代码平台的协同开发。

    一种认证方法、装置、系统、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN116226828A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310186467.9

    申请日:2023-02-20

    IPC分类号: G06F21/44

    摘要: 本申请公开了一种认证方法、装置、系统、设备、存储介质及程序产品,其中方法包括:接收用户认证请求;在用户认证请求为客户端发送的外部用户认证请求的情况下,根据第一集群内存储的预设第一集群用户信息对外部用户认证请求进行认证;在用户认证请求为第二集群发送的内部用户认证请求的情况下,根据内部用户认证请求确定访问第二集群;通过同步引擎将访问第二集群内存储的预设第二集群用户信息,同步至第一集群;根据预设第二集群用户信息对内部用户认证请求进行认证。根据本申请实施例,能够保证联合集群的认证安全性。

    用户出行的碳排放量的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116095609A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310132589.X

    申请日:2023-02-17

    IPC分类号: H04W4/029 G06Q10/04 G06Q50/26

    摘要: 本申请公开了一种用户出行的碳排放量的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取第一预设时间段内用户设备的信令数据,信令数据包括的用户设备离开第一基站的离开时间和进入第二基站的进入时间;根据离开时间和进入时间确定用户设备的出行时间;根据第一基站的位置、第二基站的位置、出行时间得到出行距离;根据出行距离和出行时间确定用户设备的出行速度以及出行速度对应的出行模式;根据目标出行距离、目标出行模式以及目标用户设备的数量,确定用户设备的出行碳排放量。本申请能够基于信令数据计算用户出行的碳排放量,从而解决在用户设备未开启导航定位的情况下无法计算用户出行碳排放量的问题。

    一种指标异常的告警方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115480997A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202110665498.3

    申请日:2021-06-16

    IPC分类号: G06F11/32

    摘要: 本发明提供的一种指标异常的告警方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取指标在目标时刻的指标值;根据所述指标的阈值范围与所述指标值,确定所述指标是否异常以及所述指标的异常告警等级;若所述指标异常,发出与所述指标的异常告警等级相匹配的异常告警通知;实现了通过根据所述指标值与所述阈值范围的最大值或最小值确定异常告警等级,使得根据指标值确定的异常告警等级更准确,实现了低成本、高效率、可靠性高的异常告警体系,在减少人工配置告警阈值的基础上,提高了解决指标异常的效率与及时性。