公开(公告)号：CN119784044A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411846112.9

申请日：2024-12-16

Applicant: 中能智新科技产业发展有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网经济技术研究院有限公司 ,  国网新疆电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 周云 ,  陈好 ,  江木 ,  路畅 ,  蒋维勇 ,  易海琼 ,  赵朗 ,  王雪莹 ,  关洪浩 ,  辛超山 ,  胡志云

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006

Abstract: 本申请涉及一种基于智能仿生优化模型的电力参数辅助决策方法，包括步骤分别对各地区的市场供需数据、可输送电量裕度以及市场主体数据进行采集整理，获得每天不同采集时段的样本数据；根据样本数据以及跨地区电力交易约束条件建立智能仿生优化模型，所述智能仿生优化模型的目标函数以跨地区交易收入最大化为优化目标；采用人工蜂群算法对智能仿生优化模型进行求解，获得跨地区交易的最优策略。该方法通过构建智能仿生优化模型智能分析和优化，实现高效的跨省区交易，扩大了交易地区，增加新能源消纳空间，充分发挥新能源机组和特高压电网的投资和环保效益，降低了能源燃料成本，并提高跨区交易效果和资源利用率。

公开(公告)号：CN109636009A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811398825.8

申请日：2018-11-22

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  河北工业大学 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 刘丽平 ,  白江红 ,  江木 ,  张家安 ,  王宇星 ,  孙云超 ,  周前 ,  周琪 ,  岑炳成

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N3/0454 ,  G06Q10/06393 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种建立确定电网线损的神经网络模型的方法和系统。所述方法和系统针对线损建模输入的优化问题，提出采用互信息原理方法辨识出影响线损的主要因素的强弱程度，然后基于采集的线损和影响因素的样本集中的训练集将所述影响因素分组依次代入训练神经网络模型，确定若干个神经网络模型，并利用样本集中的测试集确定每个神经网络模型的评价指标，再对所述评价指标分组计算评价指标平均值以确定作为最优神经网络模型的输入的影响因素，从而提高所建神经网络模型预测线损的准确性。

公开(公告)号：CN109636009B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN201811398825.8

申请日：2018-11-22

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  河北工业大学 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 刘丽平 ,  白江红 ,  江木 ,  张家安 ,  王宇星 ,  孙云超 ,  周前 ,  周琪 ,  岑炳成

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种建立确定电网线损的神经网络模型的方法和系统。所述方法和系统针对线损建模输入的优化问题，提出采用互信息原理方法辨识出影响线损的主要因素的强弱程度，然后基于采集的线损和影响因素的样本集中的训练集将所述影响因素分组依次代入训练神经网络模型，确定若干个神经网络模型，并利用样本集中的测试集确定每个神经网络模型的评价指标，再对所述评价指标分组计算评价指标平均值以确定作为最优神经网络模型的输入的影响因素，从而提高所建神经网络模型预测线损的准确性。