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公开(公告)号：CN118196053A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410355429.6
申请日：2024-03-27
申请人： 中航西安飞机工业集团股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/73 , G06T5/50 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本申请提供了一种飞机壁板表面图像融合方法及装置。该方法包括：步骤S1、获取包含飞机壁板各拍摄区域的图像，其中，所述飞机壁板预先通过网格化划分成了多个拍摄区域，每个拍摄区域包括四个设置在网格化顶角处的特定颜色的标定点；步骤S2、基于标定点识别定位模型确定各图像上的各标定点坐标；步骤S3、按照拍摄区域顺序依次将相邻的两幅图像按照该两张图像所共享的标定点坐标进行拼接，形成整张壁板的表面图像。本申请实现了对飞机壁板的图像融合，避免了采集图像的视场局限性造成检测遗漏风险问题，提升了对壁板进行图像检测的整体直观性。
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公开(公告)号：CN117876650A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410257073.2
申请日：2024-03-07
申请人： 中航西安飞机工业集团股份有限公司
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06F16/51 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请属于航空机型识别定位领域，特别涉及一种广域场景下飞机停泊智能识别定位方法及系统。方法包括：构建机型图像数据库；构建初始机型识别定位模型，并通过机型图像数据库对初始机型识别定位模型进行训练，得到第一机型识别定位模型；对第一机型识别定位模型进行模型压缩，得到第二机型识别定位模型；获取飞机停泊图像，通过第二机型识别定位模型对飞机停泊图像中的目标进行分类与定位识别，标记出飞机停泊图像中的目标类型以及目标位置信息，得到标记后的飞机停泊图像。本申请能够实现对飞机停泊图像中的停泊飞机进行快速可靠的机型识别与定位，能够实现多路视频流实时处理与可靠识别的检测效果，极大提升停机坪安全水平和生产管理效率。
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公开(公告)号：CN116958713B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311212410.8
申请日：2023-09-20
申请人： 中航西安飞机工业集团股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/72 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F16/51
摘要： 速批量分析与处理，极大提高紧固件与孔位数量本申请属于航空零部件测量领域，为一种航 检测的效率和准确性。空零部件表面紧固件快速识别与统计方法，先利用高清工业相机采集零部件表面图像，并对零部件表面图像标注后建立紧固件与孔位图像数据库，搭建面向紧固件与孔位识别的深度神经网络模型，再利用紧固件与孔位图像数据库对深度神经网络模型进行训练，得到紧固件与孔位识别模型；对紧固件与孔位识别模型进行轻量化以后，获得最终的紧固件与孔位识别模型；工作过程中(56)对比文件赵耀霞;吴桐;韩焱.基于卷积神经网络的复杂构件内部零件装配正确性识别.电子学报.2018,(08),全文.魏中雨;黄海松;姚立国.基于机器视觉和深度神经网络的零件装配检测.组合机床与自动化加工技术.2020,(03),全文.
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公开(公告)号：CN117079295A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311209459.8
申请日：2023-09-19
申请人： 中航西安飞机工业集团股份有限公司
IPC分类号： G06V30/19 , G06N3/048 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/18 , G01L5/04 , G01D13/22
摘要： 本申请属于飞机仪器测量领域，为一种航空电缆张力计指针识别与读数方法及系统，通过高清工业相机采集一定量的电缆张力计图像，而后通过标注电缆张力计图像内的基准量程、表盘中心和指针边界区域，以分别建立电缆张力计基准点图像数据库和电缆张力计指针分割图像数据库；而后建立基准量程与中心识别定位模型和指针图像分割模型，通过两个数据库分别对两个模型进行训练，从而能够分别对电缆张力计图像的基准量程、表盘中心和指针边界区域进行识别，实际工作过程中通过两个模型对电缆张力计图像进行实时分析，获得电缆张力计指针读数结果。将计量人员从重复低效的工作中释放，同时克服因长期人工目视读数造成的效率低、耗时长的问题。
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公开(公告)号：CN118154533A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410259760.8
申请日：2024-03-07
申请人： 中航西安飞机工业集团股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本申请属于航空质量无损检测领域，特别涉及一种基于深度学习的荧光渗透缺陷智能检测方法及系统。方法包括：步骤一、构建荧光渗透缺陷图像数据库；步骤二、构建面向缺陷识别的荧光渗透缺陷分割模型，并通过所述荧光渗透缺陷图像数据库对所述荧光渗透缺陷分割模型进行训练，得到训练后的荧光渗透缺陷分割模型；步骤三、获取荧光渗透图像，通过训练后的所述荧光渗透缺陷分割模型对所述荧光渗透图像进行缺陷识别，分割并标记出所述荧光渗透图像中存在的疑似缺陷区域。本申请能够提高检测的自动化程度，减少人为错误，并在生产环境中实现高效的质量控制，满足了荧光渗透缺陷高效率、高质量、低成本检测的要求。
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公开(公告)号：CN117876650B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410257073.2
申请日：2024-03-07
申请人： 中航西安飞机工业集团股份有限公司
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06F16/51 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请属于航空机型识别定位领域，特别涉及一种广域场景下飞机停泊智能识别定位方法及系统。方法包括：构建机型图像数据库；构建初始机型识别定位模型，并通过机型图像数据库对初始机型识别定位模型进行训练，得到第一机型识别定位模型；对第一机型识别定位模型进行模型压缩，得到第二机型识别定位模型；获取飞机停泊图像，通过第二机型识别定位模型对飞机停泊图像中的目标进行分类与定位识别，标记出飞机停泊图像中的目标类型以及目标位置信息，得到标记后的飞机停泊图像。本申请能够实现对飞机停泊图像中的停泊飞机进行快速可靠的机型识别与定位，能够实现多路视频流实时处理与可靠识别的检测效果，极大提升停机坪安全水平和生产管理效率。
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公开(公告)号：CN117079295B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311209459.8
申请日：2023-09-19
申请人： 中航西安飞机工业集团股份有限公司
IPC分类号： G06V30/19 , G06N3/048 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/18 , G01L5/04 , G01D13/22
摘要： 本申请属于飞机仪器测量领域，为一种航空电缆张力计指针识别与读数方法及系统，通过高清工业相机采集一定量的电缆张力计图像，而后通过标注电缆张力计图像内的基准量程、表盘中心和指针边界区域，以分别建立电缆张力计基准点图像数据库和电缆张力计指针分割图像数据库；而后建立基准量程与中心识别定位模型和指针图像分割模型，通过两个数据库分别对两个模型进行训练，从而能够分别对电缆张力计图像的基准量程、表盘中心和指针边界区域进行识别，实际工作过程中通过两个模型对电缆张力计图像进行实时分析，获得电缆张力计指针读数结果。将计量人员从重复低效的工作中释放，同时克服因长期人工目视读数造成的效率低、耗时长的问题。
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公开(公告)号：CN116958713A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311212410.8
申请日：2023-09-20
申请人： 中航西安飞机工业集团股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/72 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F16/51
摘要： 本申请属于航空零部件测量领域，为一种航空零部件表面紧固件快速识别与统计方法，先利用高清工业相机采集零部件表面图像，并对零部件表面图像标注后建立紧固件与孔位图像数据库，搭建面向紧固件与孔位识别的深度神经网络模型，再利用紧固件与孔位图像数据库对深度神经网络模型进行训练，得到紧固件与孔位识别模型；对紧固件与孔位识别模型进行轻量化以后，获得最终的紧固件与孔位识别模型；工作过程中通过实时采集零部件表面图像，利用紧固件与孔位识别模型即可完成对各类型紧固件与孔位的自动标记与计数；能够实现零部件表面图像的快速批量分析与处理，极大提高紧固件与孔位数量检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116642897A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310351663.7
申请日：2023-04-03
申请人： 中航西安飞机工业集团股份有限公司
IPC分类号： G01N21/892 , G01N21/94 , G01N21/88 , G01N21/84 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种航空零部件涂层外观缺陷检测系统，由高清工业相机、辅助光源、图像分析服务器、数据管理系统、网络控制器、信号提示器组成，高清工业相机能实时采集航空零部件涂层外观图像，通过有线网络将涂层外观图像传输至图像分析服务器，图像分析服务器通过智能识别算法平台对工业相机采集的涂层外观图像进行实时缺陷分析，并将有缺陷的涂层外观图像实时反馈至数据管理系统，数据管理系统对分析后的图像数据信息进行存储、管理和显示，并通过网络控制器将涂层缺陷信号发送至信号提示器。本发明避免了人为因素的干扰，极大降低检测人员长期目视检查造成的大量人力耗费和时间投入，保障了航空零部件涂层外观检测的稳定性和一致性。
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