一种同步注浆用泥水盾构渣土处理系统及处理方法

    公开(公告)号:CN111662026B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202010550092.6

    申请日:2020-06-16

    IPC分类号: C04B20/02 C04B18/12

    摘要: 本发明属于泥水盾构施工技术领域,具体涉及一种同步注浆用泥水盾构渣土处理系统。系统由渣土进料装置、渣土改良装置和渣土收集装置组成;所述系统中渣土改良装置,其中改良剂的组成由凸凹棒粉、偏高岭土、粉煤灰、膨润土复合而成;渣土收集装置由A仓和B仓构成连续卸料组合,并采用在线监测系统检测其改良渣土细度模数为合格的主要指标,AB仓下部设置有混料仓,中间用隔板隔开,左仓为不合格仓,右仓为合格仓,其中右仓可直接作为同步注浆的砂源;采用本发明的所提供的系统能够实现盾构渣土连续处理增粗改良的目的,将废弃渣土作为同步注浆浆液的砂源,实现盾构渣土资源化再利用的目的,有效提高渣土的回收利用率。

    大直径泥水盾构主驱动外密封系统密封性检测方法

    公开(公告)号:CN114034447A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111323004.X

    申请日:2021-11-10

    IPC分类号: G01M3/26

    摘要: 本发明要解决的技术问题是提供一种大直径泥水盾构主驱动外密封系统密封性检测方法,在主驱动投入之前,能够对外密封系统中各个唇形密封圈密封性进行检测,检测高效且准确。先检测第一个唇形密封圈的密封性;再检测第二唇形密封圈的密封性;最后检测其余的唇形密封圈的密封性。通过本发明所述大直径泥水盾构主驱动外密封系统密封性检测方法,在主驱动投入使用前对主驱动外密封系统的各个唇形密封圈进行逐个密封性检测,检测结果准确,彻底解决了以往无法准确判断是否需要更换外密封的问题。

    一种含泥水盾构废弃泥浆的同步砂浆及其制备方法

    公开(公告)号:CN109734395B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN201910054875.2

    申请日:2019-01-21

    IPC分类号: C04B28/08

    摘要: 本发明提供一种含泥水盾构废弃泥浆的同步砂浆,每方砂浆按干基重量百分比计,盾构废弃泥浆20%~30%、筛分渣土30%~45%、高炉矿渣粉16%~27%、磷渣粉3%~5%、脱硫石膏3%~7%和4%~7%活性外加剂,水按照固体浓度60%~85%计。所述的盾构废弃泥浆为泥水盾构施工产生的废弃物,0.074mm以下颗粒占95%以上,蒙脱石含量不低于80%,比重在不低于1.20,表观粘度不低于40mPa.s。本发明的技术方案就地消纳泥水盾构废弃泥浆量大,还可处理筛分渣土和工业废弃物;(3)含泥水盾构废弃泥浆的同步砂浆性能较好,成本低、对环境无二次污染。

    一种含泥水盾构废弃泥浆的同步砂浆及其制备方法

    公开(公告)号:CN109734395A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910054875.2

    申请日:2019-01-21

    IPC分类号: C04B28/08

    摘要: 本发明提供一种含泥水盾构废弃泥浆的同步砂浆,每方砂浆按干基重量百分比计,盾构废弃泥浆20%~30%、筛分渣土30%~45%、高炉矿渣粉16%~27%、磷渣粉3%~5%、脱硫石膏3%~7%和4%~7%活性外加剂,水按照固体浓度60%~85%计。所述的盾构废弃泥浆为泥水盾构施工产生的废弃物,0.074mm以下颗粒占95%以上,蒙脱石含量不低于80%,比重在不低于1.20,表观粘度不低于40mPa.s。本发明的技术方案就地消纳泥水盾构废弃泥浆量大,还可处理筛分渣土和工业废弃物;(3)含泥水盾构废弃泥浆的同步砂浆性能较好,成本低、对环境无二次污染。

    一种盾构机掘进参数预测方法及预测终端机

    公开(公告)号:CN114626508A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210300706.4

    申请日:2022-03-25

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 E21D9/06

    摘要: 本发明提供一种盾构机掘进参数预测方法及预测终端机,建立GA‑GRNN网络结构;输入层用于获取输入的学习样本和参数矩阵,将参数矩阵传递给模式层;模式层用于对盾构机掘进参数进行建模,并保存着训练集数据,对输入的样本和训练集样本进行计算;求和层包含两种神经元;输出层具有第j个神经元的输出;通过训练数据集计算输入变量和输出变量之间的联合概率密度;通过联合概率密度函数得出输入变量的预测值,通过GA算法选取联合概率函数光滑因子;完成模型训练和参数预测曲线。可以实现数据内在关联性分析,进而实现数据清洗和优化。本发明通过GA算法选取GRNN中的平滑因子,可最大程度提高算法运算精度。