一种PSO-DE算法和神经网络联合的基坑土体参数反演方法

    公开(公告)号:CN113221462A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110556237.8

    申请日:2021-05-21

    摘要: 本发明公开一种PSO‑DE算法和神经网络联合的基坑土体参数反演方法,该方法包括:步骤1:根据基坑开挖阶段施工工序,选择能够反应基坑支挡结构稳定性的监测信息;步骤2:建立数值计算模型,并对基坑按照施工工序进行施工模拟,利用数值计算结果构建训练样本和测试样本;步骤3:利用PSO‑DE算法选择最优BP神经网络映射模型;步骤4:将现场实测结果输入PSO‑DE算法得到的最优BP神经网络映射模型,得到预测土体参数值;步骤5:对比预测结果与实际监测的土体参数值,检验反演结果的准确性。本发明可以在有限的神经网络样本下,获得最优的神经网络映射关系模型,提高基坑工程土体参数反演分析中的效率和准确性。