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公开(公告)号：CN117934869A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410331986.4
申请日：2024-03-22
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括：获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域，并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练；在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值；基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整，基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整；直至迭代预设次轮后，获得训练完成的目标检测模型；获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型，获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标，以提高在面向实际高空监控场景中，目标检测模型的性能表现。
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公开(公告)号：CN116927762A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310859235.5
申请日：2023-07-13
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 四川省交通建设集团有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种动力头钻机钻进深度的监测方法，其包括：通过比较相邻时间段的钻进深度之间的差值与第一预设深度的大小，判定钻机是否在进行故障检查维修操作或接长杆操作，根据相邻时间段的钻进深度之间的差值与第二预设深度的大小，且该差值是否连续预设次数均不大于第二预设深度，且该段时间内动力头的最大倾斜角度与最小倾斜角度的差值与第一预设角度的大小，共同判定钻机是否完成故障检查维修操作或接长杆操作；本申请提供的监测方法，不仅可以识别动力头接长杆安装操作和动力头故障检查维修操作，还可以判定钻机是否已经完成了故障检查维修操作或接长杆安装操作，消除了局限性，满足监测的大部分需求，保证钻机的顺利钻进。
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公开(公告)号：CN115620345A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211426150.X
申请日：2022-11-14
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 四川省交通建设集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种视频人体目标重识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过从待识别监控视频中读取目标图像，对所述目标图像进行检测识别，获得人体目标；获取预设行人数据库中的样本人体图像，将所述人体目标和所述样本人体图像输入预设网络模型，获得样本识别结果和人体目标识别结果；将所述样本识别结果和所述人体目标识别结果进行比较，获得重识别结果，能够适应行人姿态变化较大的情况，提高了人体目标识别效果，在不影响效果的前提下可以减小模型的复杂度，减少了训练时参数的数量，降低了网络模型的训练量，减少了模型训练时间，提升了视频图像人体识别的检测精确度，提升了视频人体目标重识别的速度和效率。
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公开(公告)号：CN114648457A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210272822.X
申请日：2022-03-18
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
摘要： 本发明提供一种图像增强方法、装置、设备及可读存储介质，图像增强方法包括：对每张低光照图像分别进行光照增强处理；以每张低光照图像和其对应的初步光照增强图像以及正常光照图像作为一个训练图像对；使用多个训练图像对交替训练增强生成器网络、降质生成器网络、增强判别器网络和降质判别器网络，得到训练好的增强生成器网络。通过本发明，将低光照图像进行初步光照增强，在增强生成器网络的基础上增加了降质生成器网络，将正常光照图像进行反向的降质学习训练，由于判别器和生成器之间的互斥，使得增强的图像和降质的图像都与对应的真实光照图像越来越相似，通过本发明，可以生成更高质量的正常光照图像。
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公开(公告)号：CN114354625A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111657876.X
申请日：2021-12-30
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
摘要： 本申请涉及桥梁工程技术领域，特别涉及一种预制墩台检测装置。该装置包括：旋转系统，所述旋转系统上有一用于放置预制墩台的安装区域，旋转系统用于驱使预制墩台旋转；检测系统，包括用于获取预制墩台侧面与顶面的外形图像的结构光成像子系统，和用于获取预制墩台红外图像的红外成像子系统，均位于旋转系统的上方、安装区域的外侧；控制系统，其与旋转系统、检测系统相连。本发明提供了一种预制墩台检测装置，可以对预制墩台进行外型尺寸、表面缺陷及内部缺陷的全面检测，以确保预制墩台满足出厂要求。
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公开(公告)号：CN112854319A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110054591.0
申请日：2021-01-15
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种大直径钢护筒垂直度监测设备及其使用方法，涉及监测传感器技术领域，该设备包括：水平设置的双轴倾角仪；与双轴倾角仪信号连接的DTU，DTU配设有DTU天线；电池组，电池组分别与双轴倾角仪以及DTU电连接。本申请借助双轴倾角仪技术以及DTU技术，对大直径钢护筒的垂直度进行方便快捷的测量，并将检测数据进行远程传输，在不影响正常施工的情况下，大大提高垂直度测量的准确度和工作效率。
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公开(公告)号：CN112854220A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110059372.1
申请日：2021-01-15
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
摘要： 本申请涉及桥梁桩基施工大直径钢护筒插打垂直度状态监控方法，属于桥梁基础施工技术领域，包括：在钢护筒上安装传感器，并将钢护筒吊装至钢护筒导向架上；监测钢护筒的垂直度数据并发送至控制器；控制器判断钢护筒的垂直度是否达标，若是，记录钢护筒插打前垂直度数据，若否，控制千斤顶调整钢护筒位置；启动打桩锤工作，插打钢护筒下沉作业；传感器实时监测钢护筒的垂直度数据并发送至控制器；控制器实时判断钢护筒的垂直度是否达标，若是，打桩锤继续工作，若否，打桩锤停止工作，控制千斤顶调整钢护筒位置；直至钢护筒插打下沉至设定标高后插打结束。本方法提高了钢护筒施工的自动化水平，保证了钢护筒的施工精度，提高了施工效率。
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公开(公告)号：CN117934869B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410331986.4
申请日：2024-03-22
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括：获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域，并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练；在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值；基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整，基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整；直至迭代预设次轮后，获得训练完成的目标检测模型；获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型，获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标，以提高在面向实际高空监控场景中，目标检测模型的性能表现。
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公开(公告)号：CN117830260A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311868192.3
申请日：2023-12-29
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T3/4038
摘要： 一种混凝土表面气泡率计算方法、装置、设备及可读存储介质，混凝土表面气泡率计算方法包括：获取待检测图片；使用粗略分割模型识别待检测图片中的气泡，并确定气泡位置；使用精细分割模型对待检测图片进行多个类别物体的分割，统计各个类别物体在气泡位置出现的像素数量，将在气泡位置出现的像素数量最多的类别物体确定为气泡类别，统计气泡类别的像素数量；使用气泡类别的像素数量除以待检测图片的像素数量，得到混凝土表面气泡率。通过本申请，能够自动识别待检测图片中的气泡及自动计算气泡率，且计算出的气泡率准确性高，首先通过粗略分割模型确定气泡语义，然后把气泡语义赋予给了精细分割模型，能够提升待检测图片气泡识别的精度。
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公开(公告)号：CN117635569A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311625214.3
申请日：2023-11-30
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种钢筋骨架质量检测方法，包括：获取待检测的多层钢筋骨架图像；对钢筋骨架图像进行处理，以获取单层深度图像；基于单层深度图像，建立检测钢筋绑扎交点的检测模型；将单层深度图像输入检测模型，以确定钢筋骨架的钢筋数量和绑扎间距。本申请提供一种钢筋骨架质量检测方法，通过获取待检测的多层钢筋骨架图像并处理为单层深度图像；再根据单层深度图像建立的检测钢筋绑扎交点的检测模型确定钢筋骨架的钢筋数量和绑扎间距，只需人工采集数据，即可自动计算出钢筋骨架绑扎间距和数量，进而实现预制构件钢筋骨架质量检查自动化，提高钢筋骨架质量检测效率，避免人为因素对钢筋骨架质量检测的影响，降低错误率，避免耗费大量人工。
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