图像识别与桥梁监测相结合的匝道重车识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111860201B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010599416.5

    申请日:2020-06-28

    IPC分类号: G06V20/40 G01G19/03

    摘要: 本发明公开了一种图像识别与桥梁监测相结合的匝道重车识别方法及系统,涉及桥梁领域,该方法包括获取已有匝道视频监控数据,训练得到能够识别车辆的车辆目标检测器,训练能够识别车辆车轴数的车轴数量识别器;利用车辆目标检测器识别出经过匝道并进入桥梁的大型车辆,作为目标车辆;利用车轴数量识别器对目标车辆的车轴数进行识别,得到目标车辆的车轴数;判断目标车辆的车轴数是否大于预设阈值,若大于,则获取桥梁监测数据,判断桥梁当前荷载是否超过设定阈值,若是,则记录目标车辆的桥梁通行信息,若否,则不做处理;若不大于,则不做处理。本发明将图像识别与桥梁监测数据相结合,为桥梁长期健康稳定运行提供保障。

    一种利用余料的一维下料方法

    公开(公告)号:CN113602767B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110751149.3

    申请日:2021-07-02

    IPC分类号: B65G43/00

    摘要: 本申请涉及一种利用余料的一维下料方法,其包括以下步骤:获取余料的归档信息以及对应的单长和根数,形成余料库存表,归档信息包括类型和规格;获取需用料的归档信息以及对应的单长和根数,形成需用计划表;从余料库存表中找出目标归档信息以及对应的单长和根数;结合目标归档信息和对应的单长和根数,以及需用计划表,按照设定规则进行下料,设定规则包括:按照单长由大到小,对需用计划表所包含的归档信息进行排序,并按照该排序进行下料。将余料进行分类,然后将同种类型和规格的每根余料的单长与需用料的单长进行一维对比分析,给出了每根余料的下料切割计划,将余料进行充分循环利用,在提高切割效率的同时,避免了浪费。