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公开(公告)号：CN109686411B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201811585988.7
申请日：2018-12-24
申请人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC分类号： G16C20/20
摘要： 本发明属于结晶算法技术领域，公开了一种基于空间非均质性的加权Voronoi图的结晶生成算法，包括如下步骤：取一组由第N‑1次某个母点生长出的子点作为初始生长母点集合；判断生长母点属性，根据生长母点的属性确定结晶方式和结晶速度循环此组生长母点并保存各子点的种类属性，将生长得到的所有子点保存到生长集合；将得到的生长集合作为生长母点集合；循环进行迭代生长，直到碰到边界结束迭代，获得基于空间非均质性的加权Voronoi图；本方法中的结晶点具有结晶方式和结晶速度双重属性，实现了空间目标权重影响下以及交通网络因素和区域差异性因素所导致的非均质性空间影响下的基于空间非均质性的加权Voronoi图的生成，所生成的Voronoi图更适合应用于生产实际情况。
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公开(公告)号：CN109697531A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811584868.5
申请日：2018-12-24
申请人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司
摘要： 本发明属于物流预测技术领域，公开了一种物流园区腹地物流需求预测方法，包括：采集物流园区腹地内各区域物流需求数据构建样本集；将样本数据分为训练集及测试集；训练集用于获取合理描述输入关系的支持向量回归机模型，测试集用于对模型预测效果进行验证；将所得参数带入支持向量回归机，对测试样本进行预测，获得预测结果，并与原始数据进行对比，验证预测效果；将各区域的物流需求影响指标带入训练好的支持向量回归机中，对其该区域物流需求进行预测；根据各区域的区域物流需求确定物流园区腹地的物流需求；本发明提供的物流园区腹地物流需求预测方法，不仅对小样本数据表现出良好的拟合精度，还对独立的测试集表现出较小的误差，提升了预测模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN109686411A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811585988.7
申请日：2018-12-24
申请人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC分类号： G16C20/20
摘要： 本发明属于结晶算法技术领域，公开了一种基于空间非均质性的加权Voronoi图的结晶生成算法，包括如下步骤：取一组由第N-1次某个母点生长出的子点作为初始生长母点集合；判断生长母点属性，根据生长母点的属性确定结晶方式和结晶速度循环此组生长母点并保存各子点的种类属性，将生长得到的所有子点保存到生长集合；将得到的生长集合作为生长母点集合；循环进行迭代生长，直到碰到边界结束迭代，获得基于空间非均质性的加权Voronoi图；本方法中的结晶点具有结晶方式和结晶速度双重属性，实现了空间目标权重影响下以及交通网络因素和区域差异性因素所导致的非均质性空间影响下的基于空间非均质性的加权Voronoi图的生成，所生成的Voronoi图更适合应用于生产实际情况。
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公开(公告)号：CN109614738A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811584869.X
申请日：2018-12-24
申请人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明属于物流技术领域，公开了基于空间非均质性加权Voronoi图的物流园区腹地界定模型建模方法，首先将空间目标的权重和空间介质的不均匀性作为参数，构建基于空间非均质性的加权Voronoi图；然后以量化的物流园区的中心性强度作为空间目标的权重参数、量化的区域的综合实力参数以及交通网络参数作为空间非均质性参数，建立的加权Voronoi图，构建物流园区腹地界定模型；本发明提供的这种建模方法，将物流园区的中心性强度作为空间目标的权重参数、将交通网络因素和区域综合实力因素作为引起空间非均质性的参数引入到物流园区腹地界定中，使得物流园区腹地划分更准确。
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