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公开(公告)号：CN117806317A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311766530.2
申请日：2023-12-20
申请人： 之江实验室
摘要： 本说明书公开了一种用于货物运输的多机器人协调控制方法及装置，预先确定多个机器人与待运输货物之间通过绳索连接各挂载点的数量和位置，规划运输轨迹，并在运输待运输货物时，确定各时刻待运输货物的位姿误差，基于位姿误差和各挂载点的位置确定约束条件，并在满足约束条件时确定各时刻的多个机器人分别对应的参考负载，在运输过程中获取各时刻的实际负载，基于实际负载和参考负载在各个时刻对多个机器人进行负载跟踪控制。可见，基于上述方案，通过动态地将待运输货物的货物负载均衡分配给各个机器人，可以根据运输过程中各个机器人的状态进行动态负载调整，将运输任务均衡地分配到多个运输机体上，提高整体的协同效率。
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公开(公告)号：CN117539249A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311574003.1
申请日：2023-11-23
申请人： 之江实验室
摘要： 本说明书提供一种双足机器人运动规划方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待行走区域对应的具有地形信息的离散地图，确定离散地图中表征允许双足机器人通过的地形点，生成初步落脚点序列；基于离散地图生成双足机器人的初步运动轨迹；基于预设的目标函数，根据初步运动轨迹、预设的双足机器人的运动学模型对初步落脚点序列进行优化，生成目标落脚点序列，以供双足机器人执行目标落脚点序列以完成运动。即利用双足机器人的运动学特性，根据离散地图中地面高度的梯度信息判断该位置是否可以通过或者是否可以作为双足机器人的落脚点，对落脚点进行参数优化，得到目标落脚点序列，以使双足机器人结合地形特性更高效的完成穿越任务。
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公开(公告)号：CN115014362B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210946915.6
申请日：2022-08-09
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G01C21/20
摘要： 本发明属于单机器人全覆盖路径规划领域，涉及一种基于合成单元的牛耕式全覆盖路径规划方法和装置，该方法包括：步骤一，基于机器人的平面目标作业区域，构建坐标系化的栅格地图；步骤二，对栅格地图进行按行划分，生成若干个基本路径片段集合并对两两基本路径片段集合之间进行判断后合并处理得到合成单元，同时确定机器人遍历起始单元；步骤三，基于合成单元间的相邻关系，生成拓扑地图，机器人利用所述拓扑地图，采用基于贪心算法的方式，通过三次求解旅行商问题，得到机器人的最终规划路径。本发明降低了规划最终路径的重复率，解决了现有方法在旅行商问题求解时，需要进行多次求解，严重影响了机器人的作业效率的问题。
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公开(公告)号：CN115170579A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211098621.9
申请日：2022-09-09
申请人： 之江实验室
摘要： 本发明属于图像识别技术领域，涉及一种金属锈蚀图像分割方法和装置，该方法包括：建立金属锈蚀图像数据集，将金属锈蚀图像数据集分为训练集和测试集；构建基于U‑net网络和混合注意力机制的深度学习分割网络模型；将训练集输入所述深度学习分割模型中进行训练，得到训练好的模型；将测试集输入所述训练好的模型中进行测试，得到金属锈蚀图像的分割结果；将得到的金属锈蚀图像的分割结果与测试集对应的标签图像中的锈蚀位置进行对比，计算评价指标，对测试结果进行评价。本发明的方法，在原始U‑net网络的基础上，添加混合注意力机制，分别从通道域和空间域两个方面对锈蚀所在区域的权重进行提升，提高了金属锈蚀图像的分割精度、准确度。
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公开(公告)号：CN115014362A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210946915.6
申请日：2022-08-09
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G01C21/20
摘要： 本发明属于单机器人全覆盖路径规划领域，涉及一种基于合成单元的牛耕式全覆盖路径规划方法和装置，该方法包括：步骤一，基于机器人的平面目标作业区域，构建坐标系化的栅格地图；步骤二，对栅格地图进行按行划分，生成若干个基本路径片段集合并对两两基本路径片段集合之间进行判断后合并处理得到合成单元，同时确定机器人遍历起始单元；步骤三，基于合成单元间的相邻关系，生成拓扑地图，机器人利用所述拓扑地图，采用基于贪心算法的方式，通过三次求解旅行商问题，得到机器人的最终规划路径。本发明降低了规划最终路径的重复率，解决了现有方法在旅行商问题求解时，需要进行多次求解，严重影响了机器人的作业效率的问题。
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公开(公告)号：CN113834488B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111414452.0
申请日：2021-11-25
申请人： 之江实验室
摘要： 本发明公开了基于结构光阵列远程识别的机器人空间姿态解算方法，包括如下步骤：S1，结构光光斑识别，获取机器人上不同的光斑；S2，光斑解析，根据不同光斑构成的几何特征，标定机器人姿态；S3，光斑质心重定位；S4，相对姿态测算；S5，空间姿态解算；本方法通过云台相机远程识别机器人表面的结构光阵列，在相机内参固定的情况下，根据结构光几何参数、云台相机外参解算出机器人空间姿态，可以为IMU测量值进行辅助修正。本方法规避了机器人运动时相机远程成像模糊的问题，且不受作业环境噪声干扰，达到了良好的测算效果。
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公开(公告)号：CN113096188A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110642779.7
申请日：2021-06-09
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G06T7/73
摘要： 本发明公开了一种基于高光像素检测的视觉里程计位姿优化方法，主要步骤包括：高光像素检测、权重矩阵计算、特征描述子计算、最小二乘优化。在金属、部分光滑物体表面常常发生镜面反射，导致相机捕获到的图像存在高光像素。而高光像素位置会随相机视角移动而改变，导致视觉定位中相邻图像匹配错误，从而定位精度下降。本发明的核心在于引入了高光像素检测，将检测结果转换成权重矩阵加入到位姿优化过程中，该方法剔除高光像素带来的错误匹配，有效提高了视觉定位的精度。
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公开(公告)号：CN116671938B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310931904.5
申请日：2023-07-27
申请人： 之江实验室
摘要： 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备，可以获取到由于用户的眨眼或闭眼所产生的部分基础脑电数据的特征，以及获取到用户的基础脑电数据中用于表征用户不同行为能力的不同指定频率范围下的脑电波的特征。从而可以基于用于表征用户眨眼和闭眼情况的特征以及用户的不同指定频率范围下的脑电波的特征，确定出用户的专注度值，进而可以提升确定出的用户的专注度值的准确率。
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公开(公告)号：CN116804556B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310526472.X
申请日：2023-05-11
申请人： 之江实验室
摘要： 本发明公开一种任意凸多边形机器人的概率最大化路径规划方法，该方法离线生成一个基本路径库，并离线计算凸多边形机器人与障碍物的碰撞关系，从而尽可能减少在线计算量。在线路径规划时最大化成功到达目标点的概率，使得机器人倾向于通过更开阔的区域，从而为导航过程中成功绕开障碍物提供更多选择。本发明在每一次规划时都最大化到达目标点的概率，而不是简单的搜索最短路径，因此路径规划速度快，规划结果优。
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