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公开(公告)号:CN112042988B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202011035810.2
申请日:2020-09-27
申请人: 云南中烟工业有限责任公司
发明人: 武凯 , 熊文 , 洪腾宇 , 岳衡 , 戴永生 , 彭黎明 , 王红梅 , 李伯恒 , 张建荣 , 廖晓祥 , 郑红艳 , 熊开胜 , 谭国治 , 王萝萍 , 鲍治华 , 倪朝敏 , 许健 , 张超 , 伊奥尔
摘要: 本发明公开了一种垂直式交接载具式分把装置,顺序包括如下部分:上料段(1)、夹抱段(2)、旋转摊薄段(3)和取料段(4),本发明还公开了使用本发明的垂直式交接载具式分把装置进行烟叶捆分把的方法。使用本发明的装置进行烟叶捆的摊薄分把可以自动进行,节省了人工,提高了工作效率且烟叶捆摊薄分把的较为均匀。
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公开(公告)号:CN108552578B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN201810395036.2
申请日:2018-04-27
申请人: 云南中烟工业有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种用将梗签与烟丝分开的分离系统,其包括回潮机(2)、位于所述回潮机下游的异型振动筛(5)和位于所述异型振动筛下游的风分器(7),其中:所述异型振动筛(5)包括在前后方向上呈多排交替排列的导流整理区(55)和筛孔区(56);其中,筛孔区(56)内分布有多个矩形筛孔(52),相邻矩形筛孔(52)之间隔开一定距离并限定出实心平板(57);其中导流整理区(55)内分布有多个向前上方倾斜的导流斜台(51),相邻导流斜台(51)之间隔开一定距离并限定出整理槽道(53);所述风分器包括至少一根倾斜设置的主风管(71),所述主风管腰部设有斜向下的进料管(72),所述主风管的内径不大于从进料管进入的梗签长度的2倍。
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公开(公告)号:CN111588075A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010513881.2
申请日:2020-06-08
申请人: 云南中烟工业有限责任公司
发明人: 熊文 , 武凯 , 卢婷 , 张建荣 , 李勇 , 王明敬 , 廖晓祥 , 蔡炳彪 , 倪朝敏 , 岳衡 , 唐兴宏 , 张超 , 王颖琦 , 伊奥尔 , 彭彦华 , 杨国荣 , 吴亿勤 , 李韶阳 , 蔡昊城 , 孔留艳 , 任昆玉
摘要: 本发明公开了一种监控和处理异常烟支的装置,其为立方状的箱体(1),其上端口为烟支入口(11),其正面具有透明面(12),在所述透明面(12)的箱体(1)外侧为监控摄像头(21);所述箱体(1)的底面(13)向所述透明面(12)倾斜。本发明的装置结构简单,实用方便。在线生产实践证明,使用本发明的装置提高了生产效率,同时减少了烟支浪费。
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公开(公告)号:CN109100321A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201811038973.9
申请日:2018-09-06
申请人: 云南中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N33/00
摘要: 本发明涉及一种卷烟叶组配方维护方法,属于烟叶品控领域。该方法包括如下步骤:样品采集、化学成分检测、感官评价、光谱预处理、特征光谱提取以及构建光谱相似性矩阵,查找替代烟叶。本发明的叶组配方维护方法能够在配方维护过程中快速查找品质相近的烟叶,周期短、效率高、成本低,把卷烟质量稳定、烟叶内在品质及可用性等问题与卷烟配方技术综合考虑,满足原料快速评价及配方维护需求。
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公开(公告)号:CN106723297B
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201710104590.6
申请日:2017-02-24
申请人: 云南中烟工业有限责任公司
发明人: 廖晓祥 , 邹泉 , 赵剑 , 牟定荣 , 赵云川 , 武凯 , 陈冉 , 王晓辉 , 谭国治 , 易斌 , 乔晓辉 , 龚荣岗 , 段黎跃 , 李新 , 魏宏 , 杨光涛 , 李中昌 , 赵娟 , 徐文洁 , 吴峰 , 马丽 , 王夏婷 , 李韶阳 , 凌琳 , 刘旭九 , 梅涌 , 张超 , 林文强 , 胡宏俊 , 韦芳 , 钱坤赤 , 端凯 , 马娟 , 柴俊红
IPC分类号: A24B5/16
摘要: 本发明公开了一种细支烟用梗丝的制备方法,旨在提供一种可显著改善细支卷烟质量稳定性的细支烟用梗丝的制备方法。它包括以下步骤:(1)配梗;(2)筛分;(3)洗梗;(4)贮梗;(5)增湿;(6)压梗;(7)切梗;(8)梗丝加料;(9)梗丝干燥;(10)梗丝加香。本发明所述的方法提高了润梗效率,降低了木质素含量,改善了梗丝的感官品质,提高了出丝率,提升了细支烟的质量稳定性,降低了生产成本及生产消耗。
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公开(公告)号:CN118014148A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410199964.7
申请日:2024-02-23
申请人: 云南中烟工业有限责任公司
发明人: 易斌 , 唐军 , 高晓华 , 李雯琦 , 林文强 , 周冰 , 方俊俊 , 张超 , 秦鹏 , 杨耀晶 , 高宇雷 , 张立斌 , 周晓龙 , 谭国治 , 何邦华 , 刘丹楹 , 许晓黎 , 聂蓉
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06N3/0985 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM‑Attention组合神经网络模型的烘丝加工强度预测方法,包括如下步骤:(1)采集数据并初始化;(2)数据预处理;(3)对数据进行归一化;(4)特征筛选;(5)搭建CNN‑LSTM‑Attention组合神经网络预测模型;(6)根据预测数据和真实数据之间进行分析评价。相比传统的单个LSTM模型,本发明的预测精度更加准确。
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公开(公告)号:CN117422111A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311379221.X
申请日:2023-10-24
申请人: 云南中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06F18/10 , G06Q50/04
摘要: 本发明提出了一种基于时间编码融合TCN‑GRU混合网络的卷烟制造过程质量指标预测方法,涉及烟草加工质量预测领域。具体步骤如下:在卷烟生产过程中通过MES系统对生产线工艺数据进行采集,采用温湿度传感器测量物料指标值;将时间数据以编码方式进行输入以提高TCN‑GRU混合神经网络拟合精度,引入迁移学习策略,在保证训练精度的前提下提升实际生产中算法训练效率,实现实际生产长期准确预测。本发明通过时间编码的方式提高了预测精度,计算效率符合工业现场的应用要求,且在保证训练精度的前提下大大缩短了模型的训练时间。
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公开(公告)号:CN115436517A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211080571.1
申请日:2022-09-05
申请人: 云南中烟工业有限责任公司
发明人: 熊文 , 朱保昆 , 吴亿勤 , 王晋 , 蔡炳彪 , 李勇 , 赵辉 , 武凯 , 王颖琦 , 杨国荣 , 于春霞 , 倪朝敏 , 张涛 , 赵颖 , 孔留艳 , 朱涔铭 , 王明敬 , 卢婷 , 蔡昊城 , 倪旭东 , 张超 , 李娟 , 李韶阳 , 许健 , 张承明 , 杨光宇
摘要: 本发明通过用GC‑MS分析不同产地的云产野坝子的样品,并建立了4个鉴别不同产地野坝子的线性判别函数,四个函数值相比,若Y大理数值更大,则该样品中野坝子为大理市野坝子,若Y富民数值更大,则该样品中野坝子为富民县野坝子,若Y永胜数值更大,则该样品中野坝子为永胜县野坝子,若Y丽江数值更大,则该样品中野坝子为丽江县野坝子。
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公开(公告)号:CN115436516A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211080566.0
申请日:2022-09-05
申请人: 云南中烟工业有限责任公司
发明人: 熊文 , 朱保昆 , 吴亿勤 , 王晋 , 蔡炳彪 , 李勇 , 赵辉 , 蔡昊城 , 倪旭东 , 瞿军 , 张超 , 李娟 , 卢婷 , 王明敬 , 孔留艳 , 于春霞 , 朱涔铭 , 李韶阳 , 苏毅 , 杨光宇 , 陈建华 , 张承明 , 武凯 , 杨国荣 , 王颖琦 , 许健 , 赵颖 , 张涛
摘要: 本发明通过用GC‑MS分析野坝子花中混有不同含量的野坝子茎的样品,将其GC‑MS数据导入相似度计算软件,以野坝子花样品为母本,计算野坝子花中混有不同含量的野坝子茎的相似度S,将该相似度S代入相似度回归方程即可计算得到野坝子花中茎含量。
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公开(公告)号:CN115031667A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210561088.9
申请日:2022-05-23
申请人: 云南中烟工业有限责任公司
发明人: 武凯 , 熊文 , 卢婷 , 李勇 , 陆舍铭 , 贾蔚 , 周海东 , 瞿军 , 汪海 , 许健 , 张超 , 吴亿勤 , 蔡昊城 , 岳衡 , 王明敬 , 朱涔铭 , 杨钰婷 , 王鹏 , 伊奥尔 , 杨海英
IPC分类号: G01B15/00
摘要: 本发明涉及烟草加工领域,具体为一种烟梗长度或直径的检测方法。包括:基于X射线成像装置对烟梗或者叶含梗进行图像采集;对采集到的图像进行预处理;在预处理后的图像上提取烟梗轮廓;依据烟梗轮廓进行烟梗的长度或直径计算。本发明的有益效果为:基于烟梗轮廓像素点位分割方法,目的就是更加方便、快速、准确的测量烟梗的长度或直径,提升烟梗长度、直径检测的自动化程度,大大提升了工作效率,既避免人工测量烟梗长度、直径的误差,也改进了当下机器视觉方法测量带来的不足。本方法不但在效率上远远超过了手工式测量,在机器视觉测量烟梗的技术领域可以完全不受烟梗形状变化的制约,达到了更准确的结果,具有明显的进步。
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