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公开(公告)号：CN117765705A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311723937.7
申请日：2023-12-14
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电场的消防监控方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：步骤一、通过安装在风电场的温度传感器、气体传感器和烟雾传感器探测温度值、CO浓度值以及烟雾浓度值，实现获取消防监控指标；本发明所述的一种风电场的消防监控方法、装置、设备及存储介质，采用半导体原理的烟感，能够避免沙尘以及水气对烟感的影响，同时引入烟感和温感组合的方式进行判断，避免单一的传感器被干扰的情况，温度探测采用阈值和温度变化率相结合的方式，能够避免单阈值报警滞后以及爆燃情况下无法正常报警的问题，采用边缘计算将报警前置，对采集的数据进行预处理和特征提取，可以保证消防预警的正确性，及时完成报警判断，避免通讯出现延迟。
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公开(公告)号：CN118783372A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410878611.X
申请日：2024-07-02
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司
摘要： 本申请提供一种接地系统的故障控制方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待调度消弧线圈的线路故障指标集，该线路故障指标集包括：待调度消弧线圈中的各个并联电阻的线路故障指标；根据各个并联电阻的线路故障指标、线路故障指标的过载数据和已完成的调度流程，确定线路故障指标集中是否具备隔离线路故障指标，若具备隔离线路故障指标，则将隔离线路故障指标对应的并联电阻作为隔离并联电阻；本发明可以自动实时获取线路故障指标，并进行补偿调度，可自适应不同时间段的线路故障指标变化；基于已完成数据学习训练输出的时序数据模型不依赖于专家经验，补偿调度精度高并且误报少；适用于多种依据场景，具有良好的可移植性。
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公开(公告)号：CN117115377A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311350723.X
申请日：2023-10-18
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： G06T17/05 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2415 , H02J3/38
摘要： 本申请公开了一种风电场的能源模型创建方法、装置、设备及存储介质，涉及新能源技术领域，方法通过对所有测风塔的归一化数据集进行神经网络训练，得到风速训练模型，通过极大似然法求解风速训练模型的风速概率分布，根据风速概率分布计算预设区域的风能特征，然后获取预设区域的高程模型并根据高程模型在预设软件内生成可视化立体布局，获取所有测风塔的高程坐标并将高程坐标输出至立体布局以形成能源模型。本申请通过神经网络训练减小或消除历史风速数据的随机性，使得在计算尺度参数和形状参数时的数据方差进一步减小，且本申请采用了极大似然法求解风速概率分布，相比于最小二乘法，计算结果在与实测数据对比后更为准确，提升了模型准确度。
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公开(公告)号：CN118862648A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410877225.9
申请日：2024-07-02
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G09B9/00 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06T17/00 , G06T19/00 , G06V10/764 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供基于多模态物联感知与虚实共生的实训方法及系统，涉及物联网技术领域，包括获取实训场景中的物联网多模态传感器数据；基于深度学习算法确定物体特征，语音指令特征，振动特征；将所述物体特征、所述语音指令特征以及所述振动特征通过本体知识图谱和图神经网络模型进行语义关联，确定关联规则并进行特征融合，得到多模态融合特征；基于所述多模态融合特征，通过三维建模构建实训场景对应的虚拟数字孪生模型，通过物联网中间件实现虚拟数字孪生模型与实训场景的双向数据交互和状态映射；根据预设的实训任务难度等级，自适应生成实训指导方案，动态优化所述虚拟数字孪生模型中的各要素权重，生成与目标对象匹配的实训指导信息。
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