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公开(公告)号：CN119131898A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411164585.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G08B21/04 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种基于安全护具的跌倒检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。方法采用了计算机视觉与加速度斜率双重验证的技术手段，同时通过将人物检测框中的骨架映射至施工场地中，使得骨架与施工环境位于同一个透视环境内，消除了拍摄端的俯视拍摄或仰视拍摄带来的透视拉扯，使得映射后的骨架符合世界坐标系，进一步地降低了双重验证的误判率，并在主躯干骨架趋近于横向同时加速度过高时才判定为跌倒，本实施例也利用了施工人员的在自控范围内的主躯干身体活动的加速度不会超过身体失控时的加速度，避免了本实施例的跌倒检测对施工人员的日常活动造成误判。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119919866A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411904202.9
申请日：2024-12-23
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06V20/50 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/72 , G06V10/40 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06T7/269 , G06T7/246 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及智能安全监测领域，公开了一种智能安全帽佩戴状态识别系统和方法，系统包括样本数据获取模块、预处理模块、模型建立模块、模型训练和验证模块以及识别模块。样本数据获取模块用于获取历史安全帽佩戴传感器数据和视频流数据，并划分为训练集和验证集。预处理模块对数据进行筛选和特征编码，包括数据筛选模块和特征编码模块，筛选有效数据段并转换为特征向量。模型建立模块构建识别模型，包含特征提取子模块和改进的状态分类模块。模型训练和验证模块使用训练集训练模型，并用验证集验证结果。识别模块将待检测数据输入训练好的模型，识别安全帽佩戴状态，包括正常佩戴、未佩戴、佩戴不规范。本发明可以提高安全帽佩戴状态的识别准确性。
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公开(公告)号：CN119834357A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510296649.0
申请日：2025-03-13
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种针对风电机组空间状态扩展的数据分析方法和装置，涉及电数字数据处理技术领域，方法针对机组状态量列写机组状态方程，同时引入滤波电感、电容、线路阻抗、电网阻抗等关键参数非线性时变项，增加死区、功率管内阻及压降、寄生参数等未建模部分引入的模型误差项，考虑状态采样误差、外部干扰等随机扰动项，建立多类新能源机组的扩展状态空间模型；忽略部分非关键状态和控制环节影响，建立平衡暂态稳定性分析快速性与准确性的新能源机组降阶模型；再结合李雅普诺夫稳定理论，将系统暂态稳定性分析问题归结为系统最大吸引域估计问题，为后续的探寻典型工况下最大估计吸引域与系统参数、状态响应特性的映射关系提供了准确的数据支持。
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公开(公告)号：CN119939333A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411904227.9
申请日：2024-12-23
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F17/18 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06Q10/063
Abstract: 本发明涉及身份识别技术领域，公开了一种基于智能安全帽的身份识别方法，包括：通过结合内置传感器数据、面部图像和行为模式数据构建特征向量，建立并转换为概率计算模型。使用神经网络算法求解模型，初始识别结果基于安全帽分配和工作安排，通过循环计算特征关联图的最优路径和判别值，筛选出高于阈值的路径结果，迭代直至解稳定，最终实现准确的身份识别。本发明可以提高识别准确性和效率，确保作业人员的安全和身份验证的可靠性。
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公开(公告)号：CN120014666A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411868909.9
申请日：2024-12-18
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种安全护具的佩戴管理方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。本申请通过改进目标检测算法并融合人体关键点检测算法分别对每个应该具有一种安全护具的区域进行分别检测，相比于现有的计算机视觉，本申请仅对通过人体关键点检测算法划分出来的检测区域进行目标视觉检测，不需要所有模型分别遍历同一张整张图像，明显缩短了检测响应时长，并同时根据感应芯片的识别情况来判定是否佩戴有安全护具，避免了现有的计算机视觉对于低质量安全护具图像(遮挡、不清晰、过大、过小等)的误判，本申请的计算机视觉仅用于识别检测区域，并不用于识别安全护具，再通过感应芯片来匹配监测区域达到准确识别的目的。
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公开(公告)号：CN120013856A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411868927.7
申请日：2024-12-18
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种高空作业的跌落检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。方法通过视觉分析施工人员在三维检测框与边界的相互关系，避免了现有的视觉算法所产生的二维检测框没有世界映射关系而导致的误判，同时也避免了施工人员在正常情况下的三维检测框与竖直边界瞬时相交时的误判，只有在三维检测框的中点超过竖直边界时才开始计时，并在三维检测框持续超过竖直边界一定时长(例如一秒、两秒、三秒等)后才会判定为即将跌落，避免了施工人员在正常工作中的误触发，使得本申请的跌落检测结果较为准确。
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