基于多源数据采集的风电设备故障预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117435958A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311529100.9

    申请日:2023-11-16

    IPC分类号: G06F18/24 G06N20/20 G06N3/084

    摘要: 本发明提供了一种基于多源数据采集的风电设备故障预测方法及系统,涉及故障监测技术领域,该方法包括:采集变桨系统按照预设变桨指令的振动信号和声音信号,并采集变桨后叶片的图像;获得多个准确性参数集;构建多个风电设备故障预测器;集成多个风电设备故障预测器;获得多个预测结果;根据多个准确性参数集内的准确性和多个风电设备故障预测器的准确性,对多个预测结果进行加权计算,解决了现有技术中存在的由于不同传感监测数据的故障预测准确性以及适配的机器学习方法不同,导致故障预测的准确性不高的技术问题,通过振动信号、声音信号和桨距角偏差进行风电设备变桨系统的故障预测,达到提升故障预测的准确性的技术效果。

    一种续建风电机的机位确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117217099A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311477532.X

    申请日:2023-11-08

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/08 G06F111/08

    摘要: 本申请公开了一种续建风电机的机位确定方法、装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,方法包括通过测风塔获取预设区域的实际风速;将实际风速代入双参数威布尔分布函数并求解双参数威布尔分布函数的参数,得到风速概率分布;将风速概率分布代入风电机输出功率关系式,得到风能转化率模型;获取已建设风电机的运行状态转移概率并代入风能转化率模型,得到基于已建设风电机的出力概率模型;将出力概率模型应用于待续建风电机,得到待续建风电机的出力概率;通过全局寻优算法计算最优机位位置,以使出力概率达到最大值;获取最优机位位置并标记为续建风电机的已确定机位。本申请根据出力表现来决定续建选址,确保能够达到最佳出力状态。

    一种续建风电机的机位确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117217099B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311477532.X

    申请日:2023-11-08

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/08 G06F111/08

    摘要: 本申请公开了一种续建风电机的机位确定方法、装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,方法包括通过测风塔获取预设区域的实际风速;将实际风速代入双参数威布尔分布函数并求解双参数威布尔分布函数的参数,得到风速概率分布;将风速概率分布代入风电机输出功率关系式,得到风能转化率模型;获取已建设风电机的运行状态转移概率并代入风能转化率模型,得到基于已建设风电机的出力概率模型;将出力概率模型应用于待续建风电机,得到待续建风电机的出力概率;通过全局寻优算法计算最优机位位置,以使出力概率达到最大值;获取最优机位位置并标记为续建风电机的已确定机位。本申请根据出力表现来决定续建选址,确保能够达到最佳出力状态。

    一种用于风电线路保护防雷器

    公开(公告)号:CN221009788U

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202322805455.8

    申请日:2023-10-19

    IPC分类号: H02G13/00 H02H9/04

    摘要: 本实用新型涉及一种用于风电线路保护防雷器,包括防雷器壳体和安装板条,防雷器壳体的左端固定连接有一对安装卡块,安装卡块的内端开设有窄径开孔,窄径开孔的内端滑动连接有延伸杆,安装板条的上下两端均开设有宽径开孔,两个安装板条相互靠近的一端固定连接有磁吸对块,两个磁吸对块相互靠近的一端开设有凹槽,两个凹槽之间卡塞有撬动条杆,在上述用于风电线路保护防雷器中,本方案且两个弹簧之间的凹槽中穿入设置有撬动条杆,利用马达驱动撬动条杆转动九十度,并令两个磁吸对块被竖状的撬动条杆顶开分离,便于工作人员快捷省力的将防雷器壳体从安装板条中拆下检修,进而保障防雷器壳体的防雷效率高。

    一种风电机组偏航频繁检测预警算法

    公开(公告)号:CN112730877A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011505251.7

    申请日:2020-12-18

    IPC分类号: G01P3/481

    摘要: 本发明涉及风电机组异常检测技术领域,具体地说,涉及一种风电机组偏航频繁检测预警算法。包括数据采集、风机偏航次数统计、偏航次数离群点检测、风电机组偏航频繁预标记、偏航频繁概率计算及风电机组偏航频繁预警等步骤。本发明设计不需要风机复杂结构的设计参数,无需建模仿真,也不需要加装传感器,可以快速计算分析数据,方便部署,并且识别精度较高,及时发现风电机组异常,并降低由于摩擦片过度磨损带可能来的设备故障风险,可以有效提高风电场的后期运维效率,降低使用及运维成本。