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公开(公告)号：CN118114831A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410304114.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06N7/01 , G06N3/08 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及优化决策技术领域，本发明涉及一种不确定环境下聚合商随机投标决策方法，与现有技术相比解决了不确定环境下聚合商投标决策问题。本发明包括以下步骤：K‑means聚类方法分析电力市场电价；充电行为、温控负荷跟踪的室外温度等影响分析；生成电量购入功率和卖出功率受随机因子影响的决策模型；启用深度学习、机器学习实现聚合商投标决策利益最大化，提高聚合商投标决策效率和准确率。本发明采用随机理论与决策优化相结合的方法，能够充分考虑不确定性因素对市场电价的影响，提高选择聚合商投标策略的准确性。
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公开(公告)号：CN113241854B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110651212.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种用户负荷状态远程更新方法。本发明用户用电状态远程更新方法实时估计低压集抄终端到远程监测中心的网络延迟，基于信息新鲜度进行在线决策无确定向低压集抄终端发送下一状态更新指令的时刻，在每一次进行向低压集抄终端发送下一状态更新指令的时刻的决策时刻时，通过调控信息新鲜度阈值参数，从而是使信息新鲜度与网络延迟达到最优。本发明既满足远程状态更新的信息新鲜度要求，也使数据包经历较小的网络延迟，使状态远程更新系统达到稳定。
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公开(公告)号：CN111526012A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010305061.4
申请日：2020-04-17
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供的AMI系统智能终端密钥管理方法及系统中，首先将智能终端聚类划分为N个聚类，获取与每个所述聚类距离最近的网关位置；基于最邻近传输原则，智能终端从距离其最近的网关获取密钥，然后依据获取的密钥完成电表节点注册阶段、节点智能终端组认证阶段和组会话密钥分发阶段，其中本申请采用组认证对智能终端的身份进行认证，减少了一对一认证的通信次数。然后，进行身份认证时采用(t,n)‑阈值秘密共享技术，避免智能终端信息泄露；本申请实施例中对智能终端进行空间聚类，以网关为核心，形成不同的智能终端集群，降低了网关负责的智能终端区域，增加了网关生成密钥的秩序性，从而降低网关的存储负担，提高网关的运行效率。
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公开(公告)号：CN117994078A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410226682.1
申请日：2024-02-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637
Abstract: 本申请公开了工业园区电力需求侧响应意愿评估方法、装置及设备，包括：获取目标工业园区用户集群中的用户响应基础数据；根据用户响应基础数据分别计算用户集群中各个用户的需求响应评估指标；基于需求响应评估指标对用户集群中的用户进行需求侧响应特性聚类分析，确定聚类用户分组；依据需求响应评估指标和聚类用户分组进行综合影响程度计算，得到综合影响程度系数，综合影响程度系数包括经济性影响系数、潜力影响系数和生产计划偏差影响系数；结合综合影响程度系数对用户集群的需求侧响应意愿进行综合评估，得需求侧响应意愿值。本申请能解决现有技术意愿评估考虑的指标过于单一，评估方法简单粗糙，导致评估结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN113179499B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202110649811.4
申请日：2021-06-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种智能电网数据汇聚控制方法、装置、基站终端及介质，其中方法包括：接收无线资源请求消息；根据无线资源请求消息中的最大发射功率和数据量，结合无线信道参数，计算低压集抄终端的数据上传延迟；根据数据量、最大发射功率、数据上传延迟以及无线信道参数，结合期望功率计算公式，计算低压集抄终端的期望发射功率；将期望发射功率反馈至低压集抄终端，使得低压集抄终端根据期望发射功率调整发射功率。本申请以低压集抄终端的数据上传延迟为低压集抄终端的延迟目标，结合低压集抄终端的数据量大小和无线信道参数调整发射功率，解决了现有智能电网数据汇聚控制延迟不稳定，容易产生数据汇聚拥堵的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111366889B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010355446.1
申请日：2020-04-29
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种智能电表异常用电检测方法，采集供应方的供应总能量与消费者的用电能耗，利用数据聚合模型和深度信念网络进行特征数据提取，即计算异常系数，异常系数可表征能量供应方提供的供应总能量与消费者智能电表报告的用电能耗之间的匹配失衡度，由此可查找异常数据，从而检测能量窃取者或缺陷异常的智能电表，以进行损坏电表的更换以及不良信用消费者的清查。相较于传统的检测方法，本申请的智能电表异常用电检测方法可利用每日的电能数据进行异常用电检测，不需要依赖于历史数据集，检测周期短，且检测的准确率高，提高了智能电表异常用电进行日常检测的实用性。
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公开(公告)号：CN113391149A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110649814.8
申请日：2021-06-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种用户负荷状态远程更新方法。本发明通过将监测中心收到的用户负荷状态作为当前时刻与接收到下一个用户负荷状态之间时间段内的用户负荷状态以使使得监测中心不用使用预测或统计的方法来预测非状态信息更新时段的用户负荷状态；通过控制低压集抄终端的发送每一个状态更新前的等待延迟以使得使得用户负荷状态变化远程估计均方误差最小，并且通过将等待延迟与当前时刻的用户负荷状态信息和确认信息的网络传输延迟，以及用户负荷状态变化阈值约束下的期望采集时间间隔进行动态关联以减少足用户负荷状态信息的新鲜度要求。
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公开(公告)号：CN113221470A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110651200.3
申请日：2021-06-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种用于电网边缘计算系统的联邦学习方法及其相关装置，服务器在接收到客户端的加入联邦学习请求时，获取各客户端链路的可靠度，进而选择对电网边缘计算系统的资源利用率有正向影响的客户端加入本轮联邦学习；服务器将当前最新的全局模型发送给参与本轮联邦学习的所有客户端，使得各客户端根据本地数据集对该全局模型进行本地训练，并将各自训练得到的模型参数上传到服务器；服务器将所有模型参数进行聚合作为全局模型的参数，得到新的全局模型；进入下一轮学习，直至达到预设学习轮数，输出新的全局模型，改善了现有的联邦学习方法不对客户端进行选择，存在资源利用率不高，训练周期长，导致系统延迟变长的技术问题。
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公开(公告)号：CN112422678A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011289976.7
申请日：2020-11-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请提供一种网络资源传输调度方法及系统。所述方法包括：根据每个传输通道的初始状态和待传输网络资源的待传输总容量，为每个传输通道分配目标传输容量，在所有传输通道进行预设时长的传输以后，根据每个传输通道的当前状态以及待传输网络资源的剩余容量，重新为每个传输通道分配目标传输容量，每个传输通道按照新的目标传输容量进行传输，如此每隔预设时长，就重新为每个传输通道分配目标传输容量，直至待传输网络资源的待传输总容量全部传输完成。如此，整个过程没有一直维持初始的分配方式进行传输，而是按照预设的时长不断对各传输通道的目标传输容量进行优化和再分配，实现了网络资源的优化配置，有效地缩短了传输时间。
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公开(公告)号：CN112395063A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011290157.4
申请日：2020-11-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种动态多线程调度方法及系统。所述方法包括：根据每个线程通道的初始状态和所有待处理任务，为每个线程通道分配目标待处理任务，在所有线程通道进行预设时长的处理以后，根据每个线程通道的当前状态以及所有剩余待处理任务，重新为每个线程通道分配目标待处理任务，每个线程通道按照新的目标待处理任务进行处理，如此每隔预设时长，就重新为每个线程通道分配目标待处理任务，直至所有待处理任务全部处理完成。如此，整个过程没有一直维持初始的分配方式进行处理，而是按照预设的时长不断对各线程通道的目标待处理任务进行优化和再分配，不仅节约了线程资源，而且各个待处理任务无需经历较长的等待延迟，整体处理效率较高。
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