公开(公告)号：CN118035534A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202311753945.6

申请日：2023-12-19

Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心

Inventor： 宁浩宇 ,  毛正雄 ,  施蔚青 ,  耿贞伟 ,  张莉娜 ,  李申章

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06V20/40 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习智能画像与课件推荐的方法，包括：获取视频信息，利用视频分帧和图像处理技术对视频进行预处理，得到处理后视频，对处理后的视频进行特征提取，得到处理后视频的全面信息；获取用户行为数据信息，对用户行为数据进行预处理，得到行为模式、主题和词汇分布并建模，建模包括，主题分布和行为模式联合、主题分布和词汇分布联合以及行为模式和词汇分布联合，得到用户画像模型的权重；通过计算用户画像标签的权重，得到用户画像模型，处理用户画像特征数据，根据所述用户画像特征数据，评估所述用户画像模型；利用混合算法的优化组合，分析处理后的视频和用户画像模型，为使用者提供个性化的推荐，具有商业价值。

公开(公告)号：CN119917908A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411837710.X

申请日：2024-12-13

Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心

Inventor： 毛正雄 ,  宁浩宇 ,  施蔚青 ,  张逸彬 ,  耿贞伟

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06F40/30 ,  G06F40/279 ,  G06N5/022 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0442 ,  G06N7/01 ,  G06N3/042 ,  G06N5/04 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/092 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种层次化语义网构建的智能课件自动分类方法及系统，涉及智能课件技术领域，包括获取课件数据并进行预处理，利用大语言模型对预处理后的课件数据进行深度语义抽取，生成高维语义特征空间；对所述高维语义特征空间进行实体识别和关系抽取，构建知识图谱；对所述知识图谱进行多维度属性提取，得到多维度属性信息；根据所述多维度属性信息构建层次化语义网并进行优化；构建动态反馈与在线优化机制并对所述层次化语义网进行调整，实现智能课件自动分类。本发明通过引入自动化处理流程与大语言模型，实现了对大量课件的高效快速分类；通过构建层次化的知识图谱和语义网，优化了教育资源的组织结构。