一种基于双延迟深度确定性策略梯度的无功优化方法

    公开(公告)号:CN116468159A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310347746.9

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于双延迟深度确定性策略梯度的无功优化方法,包括以下步骤:构建基于双延迟深度确定性策略梯度算法,简称为TD3算法;根据TD3算法模型,将VVO问题描述为马尔科夫决策模型;根据马尔科夫决策模型,制定TD3算法训练规则并对网络模型中的参数进行更新;根据TD3算法训练规则,使用真实历史数据对TD3进行智能体训练,并在线部署智能体。本发明的DRL方法可以在历史数据中学习系统的不确定性,所提的TD3算法采用了两个Critic网络来防止Q值过估计的问题,同时该算法可以协调多个PV和BES的连续无功功率输出,并能根据负荷需求控制BES的充放电。通过对智能逆变器进行每小时的调度优化,本发明改善了电压曲线,减少了配电系统的有功损耗。

    基于电压波动特征聚类的低压配电网拓扑识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113659564B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202110810898.9

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于电压波动特征聚类的低压配电网拓扑识别方法及系统,包括获取相邻台区各配电变压器低压侧在预设的时间段内的三相电压序列数据;获取所述相邻台区内各用户在所述预设的时间段内的电压序列数据;从每个所述配电变压器的所述电压序列数据中提取对应的电压波动特征参数,以得到第一电压波动特征参数;从每个用户的所述电压序列数据中提取对应的电压波动特征参数,以得到第二电压波动特征参数;根据所述第一电压波动特征参数和所述第二电压波动特征参数进行聚类识别,以确定所述台区配电变压器及相别与各用户之间的对应关系。本发明基于第一电压波动特征参数和第二电压波动特征参数进行聚类,可准确识别用户的户变关系和相位关系。

    一种基于电力调度的数据采集监视系统

    公开(公告)号:CN116365696A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211530289.9

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于电力调度的数据采集监视系统,包括,控制终端,包括数据处理模块、与数据处理模块相连的评估模块以及与数据处理模块相连的预警模块;数据采集模块,包括服务器采集单元、数据库采集单元、业务采集单元以及设备采集单元;以及,监视模块包括显示单元、与显示单元相连的感应单元和显示单元相连的监控单元,由数据采集模块对电力调度中的服务器、数据库、业务状况以及设备进行数据的采集处理,采集完成后将数据传递至控制终端内,由控制终端再将数据一部分发送到数据处理模块内处理,一部分直接由监视模块的显示单元直接进行显示,在数据处理模块中对数据进行分类、转换和初步分析。

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