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公开(公告)号：CN117930285A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311669046.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明涉及导航系统抗干扰技术领域，具体地说，涉及基于增广导向向量矫正的无人机导航宽线性抗干扰方法。包括：无人机导航接收机接收信号向量；构造期望信号协方差矩阵；构建期望信号互补子空间；估计导向向量误差；估计期望信号增广导向向量；构造期望信号增广协方差矩阵；构建期望信号互补增广子空间；估计增广导向向量误差；矫正期望信号增广导向向量；计算无人机导航接收机增广加权向量。本发明设计利用期望信号导向向量与期望信号互补子空间的正交性，估计期望信号导向向量，从而克服导向向量误差；利用期望信号的增广导向向量与期望信号的互补增广子空间的正交性，估计期望信号增广导向向量，从而克服增广导向向量误差和非圆系数误差。
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公开(公告)号：CN118914636A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410952394.4
申请日：2024-07-16
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Abstract: 本发明涉及磁通门电流检测技术领域，特别涉及一种用于测量微弱电流的双磁通门传感器探头，包括左磁通门及右磁通门；左磁通门与右磁通门相卡接；通过采用左磁通门与右磁通门的双磁通门结构，能够在对电流大小进行测量时，被测电流所产生的磁场，会在左磁通门与右磁通门的输出端相互叠加，进而提高输出信号的强度，这样，即使在微弱电流条件下，也能获得清晰的信号输出；另外，通过将左磁通门中的左感应线圈件及右磁通门中的右感应线圈件的绕线方向均以相反方向缠绕，能够在进行磁场感应时，不仅有效抵消垂直于被测导线方向的外部磁场干扰，还确保测量的稳定性及准确性，适用于高精度微弱电流检测场合。
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公开(公告)号：CN117803802A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311724747.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Abstract: 本发明涉及布控球技术领域，具体为带多角度调节安装座的可见光红外布控球，包括底板，底板顶面上固定有两个立杆，底板上方设有通过转杆与两个立杆转动连接的支撑板，支撑板上方设有转板，转板顶面上安装有双光布控球机，还包括：翻转机构，设置在底板与支撑板之间，用于对支撑板的角度进行调节。本发明通过设置转板可以对双光布控球机进行安装，通过设置旋转机构可以对转板进行旋转，从而可以对双光布控球机进行转动，通过设置翻转机构可以对支撑板进行翻转，从而可以间接地对双光布控球机进行翻转，通过翻转机构与旋转机构的配合使用从而可以对双光布控球机进行多角度调节，进而使整个布控球的实用性更强。
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公开(公告)号：CN117635863A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311669044.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Abstract: 本发明涉及三维重建技术领域，具体地说，涉及一种基于Point‑NeRF的山区三维重建方法。使用Point‑NeRF技术，通过深度学习的方法学习3D场景的连续表示，然后使用这个连续表示来从新的视角渲染场景图像；包括：收集一组2D图像；获取每张2D图像对应相机的参数，通过这些参数来确定从相机位置出发，经过图像上每个像素，向3D场景中射出的射线的方向；使用这些数据训练一个能够根据3D位置坐标和射线方向预测出那个位置对应2D图像的颜色和体密度的深度神经网络；训练该神经网络，得到一个可以描述3D场景的模型。本发明设计通过分析无人机拍摄的山区影像，结合Point‑NeRF技术在三维重建领域的应用，对给定物体的不同位姿图片进行三维重建。
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公开(公告)号：CN116976204A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310901908.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor： 蒋波 , 党军朋 , 王勇 , 方明 , 颜雪婷 , 高翔 , 罗清 , 景彪 , 马俊峰 , 胡屹立 , 曾强 , 陈京 , 李佶明 , 吴超志 , 温馨 , 武成东 , 程富勇
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及磁屏蔽结构优化技术领域，具体地说，涉及基于对抗生成网络的磁屏蔽结构优化设计方法。该方法通过采集传感器在不同磁场环境下的原始数据，将数据用于生成对抗网络的训练，生成对抗网络包括生成器和判别器，通过自主博弈并优化生成结果，以最小化传感器在磁场环境下的误差，使磁屏蔽结构满足设计要求。本发明设计运用人工神经网络的构建大大降低了计算量，同时依托生成对抗网络的博弈优化方法，有效提升收敛概率和优化性能，且针对复杂三维结构具有较高的结构生成精度；其具备计算量低、收敛概率高、磁屏蔽结构优化性能好、可加工可实现性能好的优点，能够快速、有效地提高磁屏蔽结构的性能和效果，具有较高的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116819548A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310698681.2
申请日：2023-06-13
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor： 朱钱鑫 , 方明 , 张毅 , 张海虎 , 张丙珍 , 王前进 , 尹泓江 , 杨腾 , 潘浩 , 马御棠 , 耿浩 , 党军朋 , 常荣 , 刘孟禹 , 张鲁豪 , 邱廷伟 , 王超 , 杨海杰 , 朱圆爱 , 方松 , 乔东 , 杨凌霄 , 金鑫 , 张富 , 毕泽民 , 龚小胜 , 段稳朝 , 赵文卓 , 钟汶兵 , 王家信 , 李强 , 张立忠 , 刘磊 , 王红平 , 刘雪锋
Abstract: 本发明涉及架空导线检测技术领域，尤其为一种导线距离反演方法，包括如下步骤；S1：搭建激光测距与图像采集一体化探测模块；S2：调整激光测距与图像采集一体化探测模块方向与被测目标中心重合；S3：通过激光测距与图像采集一体化探测模块向被测目标发射激光调制信号；S4：通过激光调制信号与经过被测目标后返回的激光接收信号进行被测目标距离的反演测量。本发明研究光学遥测反演技术在导线表面损伤检测上的应用，首次提出光学遥测反演技术和图像处理相结合，对损伤导线距离进行反演计算，实现远距离架空导线距离的高精度测量与评估，提升导线损伤检测的准确性和智能化，提高输电线路巡检的效率，大大降低了巡检的成本。
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公开(公告)号：CN119125670A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411586247.6
申请日：2024-11-08
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Abstract: 本发明涉及基于小波包和SVMD的电力系统宽频测量方法及系统，属于电子量测技术领域。该方法包括以下步骤：获取电路系统中各个测量点的电路信号所对应的频率信息；对频率信息进行小波包分解，确定电力系统宽频测量的最佳小波基；根据最佳小波基对频率信息进行多层分解，得到多个小波频带；对小波频带进行成分提取，得到对应小波频带的谐波成分；利用小波系数相关性算法对谐波成分进行去噪处理，得到降噪谐波；根据EMD算法对降噪谐波进行分解，得到符合预设停止条件的信号残差；根据信号残差计算得到对应各次谐波波形的测算数据。在本发明的技术方案中，能够更准确地捕获信号的时频特性，对于非平稳信号和具有复杂频率结构的信号具有更好的表现。
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公开(公告)号：CN117647219A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311669043.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Abstract: 本发明涉及基于无人机的电力巡检技术领域，具体为一种基于多传感器融合的距离测量方法。利用双目摄像头、超声波传感器、惯性传感器IMU模块以及气压计进行无人机高度测量；以初始状态IMU与气压计的数值为基准，利用无人机起降过程中IMU与气压计的数据变化做高度信息判断，同时利用超声波传感器与双目摄像头所测得的高度信息做辅助修正，实现多传感器信息融合的高度信息测量。本发明设计利用无人机起降过程中IMU与气压计的数据变化做高度信息判断，同时利用超声波传感器与双目摄像头所测得的高度信息做辅助修正；可以克服单个传感器对于山区地表精度低、激光测距传感器对于地表反射度低、山区条件下气流扰动导致气压计测量数值不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116794406A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310748814.2
申请日：2023-06-25
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Abstract: 本发明涉及电场传感器技术领域，具体地说，涉及一种优化Hilbert分形的非接触式电场传感结构。该传感结构由印制电路板工艺蚀刻而成，其表面镀锡用于防止铜金属氧化，同时背面焊接同轴馈电线，馈电线的另一端接SMA母头与外部传输信号；该传感结构的电路电极是以初始Hilbert分形结构为基础，分别以分形电极的阶数、外围尺寸、导体宽度以及馈电点的位置参数对初始Hilbert分形电极进行设计优化而成。本发明设计可实现电场频段的大部分覆盖，可实现高压电场信号的真实采集，为后续信号处理与识别提供坚实基础；可满足实际需求的宽频带与小型化并且有考虑实际制作误差上的回波损耗余地；其在Z轴方向上拥有良好增益，尺寸娇小、灵敏度高，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116246138A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310161443.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体地说，涉及基于全卷积神经网络的红外‑可见光图像目标级融合方法。包括：利用非下采样剪切波变换将源图像分解为低频子带和高频子带图像，按照区域能量和融合规则融合低频子带，采用改进FCN模型提取高频子带图像的多尺度特征，生成特征映射图，使用最大加权平均融合策略融合高频子带，对融合后的高频子带和低频子带进行NSST逆变换得到融合图像。本发明设计中，FCN模型能够进行像素级别的特征提取，能够克服图像边缘特征的模糊问题，而且没有采用全连接层计算方式，可以接受任意像素大小的输入，在计算时更加高效，并得到分辨率和清晰度较好的高质量融合图像。
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