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公开(公告)号：CN107069957A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710166057.2
申请日：2017-03-20
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局 , 武汉华电顺承科技有限公司 , 湖北工业大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种录波定值远程在线修改和校核方法，涉及电力系统技术领域。该方法包括：保护工作终端操作，向运行工作终端上传定值信息；运行工作终端操作，确认保护工作终端上传的定值信息；服务器向定值单系统远程下发定值单；各个区域的录波装置的定值更新并远程回传至服务器；回传至服务器的定值单与服务器下发的定制单比对，完成录波定值的修改和校核工作。本发明具有流程简化、时效性好、人工依赖程度低及效率高的特点。
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公开(公告)号：CN106685093A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710166443.1
申请日：2017-03-20
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局 , 武汉华电顺承科技有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: H02J13/0013
Abstract: 本发明公开了一种录波定值远程在线修改和校核系统，涉及电力系统技术领域。该系统的保护工作终端和服务器双向通讯，保护工作终端用于在基于服务器的基础上建立的录波定值远程管理平台上上传定值信息；运行工作终端与服务器双向通讯，运行工作终端用于在录波定值远程管理平台上校验并确认通过保护工作终端上传的定值信息；定值单系统接收服务器下发的定值单，服务器下发的定值单是通过保护工作终端上传并由运行工作终端校验并确认的定值信息构成。本发明具有流程简化、时效性好、人工依赖程度低及效率高的特点。
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公开(公告)号：CN119645549A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411716832.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Abstract: 本发明涉及一种电网管理平台智能辅助系统，属于人工智能及浏览器插件开发技术领域。该系统包括场景识别模块、填报插件模块、下载插件模块、格式转换插件模块、分屏插件模块、识别插件模块、插件执行模块、反馈与数据校验模块等结构。本发明发明通过集成多功能智能插件，解决了电网管理平台中手动操作过程中的效率低下和出错问题，显著提升了业务处理的自动化程度和准确性，适应电力业务管理的高频、复杂操作场景，优化电网管理平台的工作效率与用户体验。
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公开(公告)号：CN119599235A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411728228.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06V20/17 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及种基于无人机的数据治理现场校核方法及系统，属于电网数据校核技术领域。该方法包括获取数据治理现场校核任务；选定执行现场校核任务需求的无人机；规划无人机的飞行路线和任务区域；实时采集任务区域中目标的数据；对无人机采集的原始数据进行初步处理；对经初步处理后的数据进行解析，提取出关键信息；所述的关键信息包括坐标位置和图像特征；将提取出关键信息与预存的该目标数据源端信息进行校核，比对校核结果，生成问题数据清单；将校核结果录入系统，开展问题数据治理，更新目标数据源端信息。本发明通过无人机开展数据治理现场校核工作，减少了现场校核人力成本，实现现场校核效率和安全性的提升，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN111191398B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201911239731.0
申请日：2019-12-06
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种基于SVR的变电站直流系统蓄电池退化趋势预测方法。该方法首先采用经验模态分解方法分别将蓄电池的端电压和内阻数据序列分解成多个分量，并依据每个分量的含有率对这些分量进行筛选。然后，分别将电压和内阻数据的各分量及其对应的浮充时长和均充次数作为训练样本，采用支持向量机的方法对模型进行训练，形成多个支持向量回归函数。最后，将未来一段时间内蓄电池的使用计划作为输入，带入上述支持向量回归函数中，将得到的结果求和可得到蓄电池使用计划对应时间内的电压和内阻，从而实现变电站直流系统蓄电池退化趋势预测。该方法可以更好的辅助维护人员的检查与维护，保证紧急情况下设备的用电安全可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111210049A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911236602.6
申请日：2019-12-05
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor： 刘斌 , 李瑞津 , 毕小熊 , 邓云书 , 李涛 , 刘祺 , 张学敏 , 郭伟 , 王斌 , 胡云 , 施迎春 , 岳斌 , 党军朋 , 赵华 , 叶文华 , 陈运忠 , 潘再金
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM的变电站铅酸阀控蓄电池退化趋势预测方法，该方法以历史电压、内阻数据为样本，通过EEMD进行多尺度分解，计算各分量含有率，忽略掉含有率数值较小的分量。将浮充时长、均充次数、筛选后的电压分量、筛选后的内阻分量分别进行归一化处理，作为LSTM神经网络的输入，进而分别预测各分量退化趋势，最后将所得结果进行集成，即为最终的预测结果。本方法可为变电站工作人员及时检修或更换电池提供依据，进而在保证蓄电池供电可靠性的同时，提高蓄电池利用率，保障变电站的可靠运行和电网安全。将本发明用于变电站直流系统中，相比现有的方法，能够更加准确、快速地预测蓄电池在给定使用计划对应时间段内的退化趋势。
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公开(公告)号：CN111191398A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911239731.0
申请日：2019-12-06
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种基于SVR的变电站直流系统蓄电池退化趋势预测方法。该方法首先采用经验模态分解方法分别将蓄电池的端电压和内阻数据序列分解成多个分量，并依据每个分量的含有率对这些分量进行筛选。然后，分别将电压和内阻数据的各分量及其对应的浮充时长和均充次数作为训练样本，采用支持向量机的方法对模型进行训练，形成多个支持向量回归函数。最后，将未来一段时间内蓄电池的使用计划作为输入，带入上述支持向量回归函数中，将得到的结果求和可得到蓄电池使用计划对应时间内的电压和内阻，从而实现变电站直流系统蓄电池退化趋势预测。该方法可以更好的辅助维护人员的检查与维护，保证紧急情况下设备的用电安全可靠。
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公开(公告)号：CN111025006A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911330581.4
申请日：2019-12-20
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Abstract: 本发明涉及一种非接触式电压探测及相位识别装置，属于电力工程带电检测及监测技术领域。该装置包括传感器检测装置、支架、检测仪和手持杆；检测仪位于传感器检测装置的正下方，通过支架与传感器检测装置相连；检测仪上设有包括LED指示灯、显示屏、开关、仪器壳体、激光发射接收器、声音报警器和控制电路；手持杆的顶端与检测仪的底部固定连接；手持杆外面套有绝缘橡胶。本发明采用非接触式测量，能够计算出检修线路的电压，并判断各相输电线路的带电情况，并给出声光报警提示。该装置具有验电可靠、操作安全等优点。
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公开(公告)号：CN106711966B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201611141650.3
申请日：2016-12-12
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明涉及一种配电网保护定值整定方法及系统，其中，配电网保护定值整定方法，包括以下步骤：在配电网发生故障时，获取配电网系统的用电负荷损失量和配电网故障区域配电终端采集的配电线路电流值；根据用电负荷损失量和配电线路电流值，基于预设的配电网故障模型，得到配电网保护定值整定的目标函数；获取配电网系统的电力传输的约束条件；根据目标函数和约束条件，基于多群体协同差分进化粒子群算法对预设的初始化粒子群进行寻优计算处理，得到最优粒子；解码最优粒子，得到优化后的配电网保护定值。本发明可以提高配电网在不同运行状态下保护装置对异常情况的动作正确率和合理性。
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公开(公告)号：CN111143973B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201911236574.8
申请日：2019-12-05
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor： 李瑞津 , 刘斌 , 邓云书 , 毕小熊 , 党军朋 , 李涛 , 张学敏 , 刘祺 , 郭伟 , 王斌 , 胡云 , 施迎春 , 岳斌 , 赵华 , 叶文华 , 陈运忠 , 潘再金
IPC: G06F30/20 , H01M8/04992 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯过程回归的阀控式铅酸蓄电池的退化趋势预测方法，属于铅酸蓄电池寿命预测的人工智能技术领域。该方法考虑了变电站蓄电池均充、浮充的运行特点及其对蓄电池退化的影响，采用GPR对蓄电池退化趋势进行了预测。本发明方法实现了变电站直流系统蓄电池电压及内阻的准确预测，进而了解其退化趋势，可用来指导电网变电站中的阀控式铅酸蓄电池运维工作，对于提高变电站的安全可靠性，无疑是有着非常重大的意义。
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