-
公开(公告)号：CN115032323B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210629554.2
申请日：2022-06-06
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G01N30/88 , G06F18/2433
摘要： 本发明实施例公开了一种确定油色谱数据异常的方法、电子设备及存储介质，该方法包括获取油色谱数据序列，根据预先设置的至少两条异常判定规则，依次对所述油色谱数据序列进行判定；当任一判定结果为异常时，确定所述油色谱数据序列为异常；基于判定结果为异常所对应的异常判定规则以及与所述异常判定规则对应的数据异常类型，确定油色谱数据序列的异常信息。通过本发明实施例的技术方案，实现了对油色谱数据序列的异常判定，并提高了异常判定的准确度和效率。
-
公开(公告)号：CN114384192A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210026571.7
申请日：2022-01-11
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G01N30/86
摘要： 本申请公开一种油色谱监测装置告警误报的排除方法，包括：根据误报数据，建立数据库；采集变压器油色谱数据信息，得到总烃浓度；计算乙烷在总烃中的占比，乙烷含量变化量以及其余烃类含量变化量的数量级；计算乙烯在总烃中的占比，乙烯含量变化量的以及其余烃类含量变化量的数量级；将计算结果与数据库对比，判断是否为误报；误报，不予上报；非误报，获取乙炔浓度；计算全部气体除乙炔外的其余气体的含量变化量；将计算结果与数据库数据对比，判断是否为误报；误报，不予上报；非误报，正常上报。本发明不仅提升了变压器油色谱在线检测技术的智能化应用水平，减少了偶然性数据跃变造成的误报数量，还有效减轻了基层检修人员的工作量和安全风险。
-
公开(公告)号：CN114372464A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210026653.1
申请日：2022-01-11
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/242 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请公开一种基于组合算法的电力设备缺陷文本特征的分类方法，包括：根据电力设备的缺陷描述建立词典和停用词表；对缺陷文本进行Jieba分词；根据词向量表示方法分布式表示分词后的文本；根据Attention机制进行权重分配，根据CNN算法进行特征的进一步提取，再根据Attention机制进行特征权重的分配，得到Attention‑CNN提取特征；根据RNN算法提取文本特征，得到RNN提取特征；将两种提取特征融合输入到SVM分类器中，得到电力设备缺陷特征的划分。本发明对文本特征进行权重分配，将两种提取特征进行融合，实现文本特征的全面提取以及特征权重的分配，从而有效提高了电力设备缺陷文本分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN114117098A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111398938.X
申请日：2021-11-19
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/51 , G06F16/532 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06K9/62 , G06V10/20 , G06V10/764
摘要： 本申请提供一种电力设备状态监测高光谱图像数据库系统，包括输入模块、装置模块、数据处理模块、波段选择模块、数据分离模块、数据库管理模块和数据库模块，其中：所述输入模块通过装置模块与数据处理模块相连，所述数据处理模块分别与波段选择模块和数据分离模块相连，所述波段选择模块、数据分离模块和数据库管理模块相连，所述数据库管理模块和数据库模块相连。本申请旨在提供一种高效便利的电力设备状态监测高光谱图像数据库，以便于软件或者科研工作者根据查询条件查询所需要的电力设备高光谱图像信息。本申请能高效处理多种设备的状态监测高光谱图像数据、对图像进行处理以及提取有效数据并存入数据库，向上提供查询端口。
-
公开(公告)号：CN114384192B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210026571.7
申请日：2022-01-11
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G01N30/86
摘要： 本申请公开一种油色谱监测装置告警误报的排除方法，包括：根据误报数据，建立数据库；采集变压器油色谱数据信息，得到总烃浓度；计算乙烷在总烃中的占比，乙烷含量变化量以及其余烃类含量变化量的数量级；计算乙烯在总烃中的占比，乙烯含量变化量的以及其余烃类含量变化量的数量级；将计算结果与数据库对比，判断是否为误报；误报，不予上报；非误报，获取乙炔浓度；计算全部气体除乙炔外的其余气体的含量变化量；将计算结果与数据库数据对比，判断是否为误报；误报，不予上报；非误报，正常上报。本发明不仅提升了变压器油色谱在线检测技术的智能化应用水平，减少了偶然性数据跃变造成的误报数量，还有效减轻了基层检修人员的工作量和安全风险。
-
公开(公告)号：CN115032323A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210629554.2
申请日：2022-06-06
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明实施例公开了一种确定油色谱数据异常的方法、电子设备及存储介质，该方法包括获取油色谱数据序列，根据预先设置的至少两条异常判定规则，依次对所述油色谱数据序列进行判定；当任一判定结果为异常时，确定所述油色谱数据序列为异常；基于判定结果为异常所对应的异常判定规则以及与所述异常判定规则对应的数据异常类型，确定油色谱数据序列的异常信息。通过本发明实施例的技术方案，实现了对油色谱数据序列的异常判定，并提高了异常判定的准确度和效率。
-
公开(公告)号：CN114793374A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210371974.5
申请日：2022-04-11
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： H04W88/08 , H04W88/16 , H04B7/0404 , H04W4/38 , H04N7/18
摘要： 本发明提供了盲区风力发电机通信系统、方法和介质，通过在基站的网络覆盖范围内架设相控阵天线，利用相控阵天线将通信网络延伸覆盖至盲区风力发电机，这样就能在相对较小的建设难度下实现通信网络的全面覆盖。并且通过全向电线将至少一个通信设备延伸覆盖后的通信网络，而至少一个通信设备基于覆盖后的通信网络与所述基站进行通信，这样就能实现智能化控制，以及及时回传监测数据。
-
公开(公告)号：CN114783077A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210372392.9
申请日：2022-04-11
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了盲区地下电缆隧道巡检系统、方法和介质，通过在基站的网络覆盖范围内架设相控阵天线，利用相控阵天线将通信网络延伸覆盖至盲区地下电缆隧道，这样就能在相对较小的建设难度下实现通信网络的全面覆盖。并且通过微波与巡检机器人建立无线通信链路，利用巡检机器人实现盲区地下电缆隧道的智能化快速巡检，这样就能实现盲区地下电缆隧道的智能化控制、立体化巡检，以及及时回传监测数据。
-
公开(公告)号：CN114759670A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210372397.1
申请日：2022-04-11
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了盲区输电线路巡检系统、方法和介质，通过在基站的网络覆盖范围内架设相控阵天线，利用相控阵天线将通信网络延伸覆盖至盲区输电线路，这样就能在相对较小的建设难度下实现通信网络的全面覆盖。并且通过微波与无人机建立无线通信链路，利用无人机实现盲区输电线路的智能化快速巡检，这样就能实现电网的智能化控制、立体化巡检，以及及时回传电网的监测数据。
-
公开(公告)号：CN114019282A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111298905.8
申请日：2021-11-04
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本申请实施例提供的基于主成分分析和随机森林相融合的变压器故障诊断方法，包括明确故障类型变压器的故障油色谱数据集比值升维为第一故障油色谱数据集后故障编码并用主成分分析模型消除各维度特征间的相关性，第一故障油色谱数据集调参优选至剩8个主要特征为第二故障油色谱数据集后，按0.8：0.2比例分为训练集和测试集，测试集检测训练集训练好的调参优选的随机森林分类模型即第一随机森林分类模型的故障诊断准确率，变压器油色谱数据输入故障诊断准确率不小于设定故障诊断准确率的第一随机森林分类模型即最终随机森林分类模型后得出诊断结果。比值升维与主成分分析模型结合，充分挖掘了故障油色谱数据集的信息量，故障诊断的准确率提高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
12 条记录 (耗时 0.042 秒)
